أطلقت شركة OpenAI وشركة Retro Biosciences نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، GPT-4b micro، بهدف استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للتغلب على مشكلة الشيخوخة وإضافة عشر سنوات إلى صحة الإنسان. ويركز هذا النموذج على "عوامل ياماناكا" ويهدف إلى تحسين كفاءة إعادة برمجة الخلايا، وهو ما له أهمية كبيرة في تأخير الشيخوخة وعلاج الأمراض المرتبطة بالعمر. يجمع هذا التعاون بين التراكم العميق لشركة OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي وخبرة Retro Biosciences في مجال الطب الحيوي، وهو يمثل إنجازًا كبيرًا في تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الطب الحيوي وقد يغير فهم الإنسان للشيخوخة والمرض في المستقبل. والعلاج .
أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق أول نموذج للذكاء الاصطناعي يركز على البيانات البيولوجية - GPT-4b micro، والذي تم تصميمه لمساعدة البشر على إطالة عمرهم، بهدف السماح للبشر بالعيش 10 سنوات أخرى. ووفقاً لمجلة MIT Technology Review، فإن هذا النموذج لا يوفر منظوراً جديداً للأبحاث الطبية الحيوية فحسب، بل قد يؤدي أيضاً إلى اكتشافات علمية غير متوقعة.
أبرمت OpenAI شراكة مع Retro Biosciences، التي تأسست في عام 2022 وتركز على تطوير أدوية جديدة لمكافحة شيخوخة الخلايا. المؤسس المشارك للشركة، البروفيسور دينغ شنغ، الذي شغل منصب عميد كلية الصيدلة بجامعة تسينغهوا، حقق فريقه نتيجة مذهلة في عام 2022، حيث نجح في استخدام جزيئات كيميائية صغيرة للحث على زراعة الخلايا الجذعية الكاملة للفئران، وكانت هذه النتيجة أيضًا نشرت في مجلة "الطبيعة" الشهيرة.
ويركز التعاون على "عوامل ياماناكا"، وهي مجموعة من البروتينات التي اقترحتها شينيا ياماناكا الحائزة على جائزة نوبل في عام 2006 والتي يمكنها تحويل خلايا الجلد إلى خلايا جذعية أصغر سنا. ومع ذلك، فإن الطرق الحالية ليست فعالة، وغالبًا ما تستغرق عدة أسابيع، وتصل نسبة نجاحها إلى أقل من 1٪. ولذلك، قامت شركة OpenAI بتطوير نموذج GPT-4b الصغير، بهدف تحسين كفاءة إعادة برمجة الخلايا عن طريق توليد طرق لتحسين وظيفة عوامل ياماناكا.
تتضمن بيانات التدريب لهذا النموذج تسلسلات بروتينية لعدد كبير من الأنواع ومعلومات عن تفاعلاتها، وهي تختلف بشكل كبير في الوظيفة عن AlphaFold من Google، والذي يستخدم بشكل أساسي للتنبؤ بهياكل البروتين. استخدم العلماء الرجعية مطالبات "قليلة" لتوجيه النموذج لتوليد إعادة تصميم محتملة، مما يدل على أن حوالي ثلث الأحماض الأمينية التي اقترحها النموذج كان لها تغييرات كبيرة.
وأظهرت النتائج التجريبية الأولية أن تأثير العاملين الجبليين المعدلين بناء على توصيات النموذج قد زاد بأكثر من 50 مرة. يقول الرئيس التنفيذي لشركة Retro، جو بيتس لاكروا، إن التوصيات التي يقدمها النموذج هي بالفعل أفضل بكثير من الأساليب التقليدية. وعلى الرغم من أن نتائج الأبحاث هذه لم تُنشر علنًا بعد، ولا يستطيع العلماء الخارجيون التحقق من صحتها، إلا أن OpenAI تؤكد أن نجاح هذا البحث قد يفتح مسارات جديدة لتكنولوجيا إعادة برمجة الخلايا في المستقبل.
في المستقبل، لم يتم تحديد ما إذا كان سيتم إصدار GPT-4b micro كمنتج مستقل أو دمجه مع نماذج OpenAI الأخرى. تجدر الإشارة إلى أن OpenAI أوضحت أن الرئيس التنفيذي ألتمان لم يشارك بشكل مباشر في هذا البحث، وأن عملية صنع القرار في الشركة لا علاقة لها باستثماراته الشخصية.
على الرغم من أن نتائج البحث لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحقق، فإن ظهور GPT-4b micro بلا شك يجلب أملًا جديدًا لأبحاث مكافحة الشيخوخة، وقيمته التطبيقية المحتملة تستحق التطلع إليها. في المستقبل، مع نضوج التكنولوجيا وإصدار المزيد من نتائج الأبحاث، من المتوقع أن تحدث هذه التكنولوجيا تغييرات ثورية في صحة الإنسان.