أصدرت شركة DeepSeek في Hangzhou AI أحدث نموذج لغوي واسع النطاق V3، والذي يحقق أداءً مشابهًا لـ OpenAI's GPT-4 وAnthropic's Claude 3.5Sonnet بتكلفة منخفضة (5.6 مليون دولار)، مما يجذب انتباه الصناعة. يسلط هذا الإنجاز الضوء على قدرات DeepSeek البحثية والهندسية القوية في ظل موارد محدودة، كما يقدم أفكارًا جديدة للبحث وتطوير نماذج لغوية واسعة النطاق، مما يتحدى المفهوم التقليدي القائل بأن الاستثمار المرتفع يمكن أن يحقق عوائد عالية. قد يشير نجاح نموذج V3 إلى المزيد من إمكانيات التطوير المستقبلي في مجال الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، أصدرت شركة DeepSeek، وهي شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها مدينة هانغتشو، أحدث نموذج لغوي واسع النطاق V3. إن أداء هذا النموذج مفتوح المصدر في العديد من الاختبارات المعيارية قريب من أداء OpenAI's 4o وAnthropic's Claude3.5Sonnet، الأمر الذي أثار إعجاب الصناعة. ومقارنة بمئات الملايين من الدولارات التي استثمرتها نظيراتها الأمريكية، فإن التكلفة الإجمالية لنموذج DeepSeek V3 تبلغ 5.6 مليون دولار فقط، وهذا الفارق الكبير ملفت للنظر.
قال Liang Wenfeng، الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek، إن التمويل لم يمثل مشكلة بالنسبة لهم على الإطلاق، على الرغم من تدريب V3 استنادًا إلى شريحة H800، لا يزال بإمكان فريق DeepSeek إظهار قدرات بحثية وهندسية قوية بموارد محدودة.
علق أندريه كارباثي، الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي، قائلاً إن الميزانية الاستثمارية لـ DeepSeek كانت "يا لها من مزحة"، لكن النتيجة النهائية كانت "أبحاثًا وهندسة مثيرة للإعجاب للغاية في ظل قيود الموارد".
ويعتبر الذكاء الاصطناعي العام بمثابة "الكأس المقدسة" لأبحاث الذكاء الاصطناعي، فهو قادر على التفوق على البشر في حل المشكلات وأداء المهام. ويتوقع الخبراء المعنيون أنه بمجرد نضوج التكنولوجيا، فإن الدولة الأولى التي تطبق الذكاء الاصطناعي العام ستتمتع بمزايا اقتصادية وعلمية وأمنية هائلة.
إن نجاح نموذج DeepSeek V3 لا يثبت فقط أنه يمكن تحقيق تقدم كبير بتكلفة منخفضة، ولكن الأهم من ذلك، أنه يوفر منظورًا واتجاهًا جديدًا لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، كما أنه يجلب فوائد للبلدان النامية في اللحاق بركب التقنيات المتقدمة. مستويات في مجال الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد يكون هناك المزيد من "المعجزات" المماثلة التي تحدث.