أطلقت STARTUP PIPSHIFT منصة جديدة من طرف إلى طرف مصممة لمساعدة الشركات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة المصدر على المؤسسات ونشرها وتوسيع نطاقها بشكل أكثر كفاءة. يتوافق النظام الأساسي مع مجموعة متنوعة من البيئات السحابية ووحدة معالجة الرسومات المحلية المحلية ، مما يحسن سرعة الاستدلال بشكل كبير وتقليل التكاليف ، وحل مشكلة التبديل الفعال بين نماذج متعددة بواسطة المؤسسات. يتبنى إطار عمل Magic Engine Magic ، والذي يسمح بمجموعة مرنة من مكونات الاستدلال المختلفة لتحسين أداء الاستدلال دون عمل هندسي مملة. هذا بلا شك هو فائدة كبيرة للمؤسسات التي تواجه التحديات في نشر نماذج الذكاء الاصطناعى وإدارتها.
في الآونة الأخيرة ، أطلقت بدء تشغيل Pipeshift منصة جديدة من طرف إلى طرف مصمم لمساعدة المؤسسات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة المصدر على المؤسسات ونشرها وتوسيع نطاقها بشكل أكثر كفاءة. لا يعمل النظام الأساسي على أي بيئة سحابية أو وحدة معالجة الرسومات المحلية ، بل تعمل أيضًا بشكل كبير على تحسين سرعة الاستدلال ويقلل من التكاليف.
مع التطوير السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تواجه العديد من الشركات تحدي كيفية التبديل بين نماذج متعددة بكفاءة. تقليديًا ، تحتاج الفرق إلى إنشاء نظام MLOPs معقد يتضمن روابط متعددة مثل الاستحواذ على موارد الحوسبة ، والتدريب النموذجي ، والضبط ، والنشر على مستوى الإنتاج. إلى إدارة البنية التحتية.
أشار Arko Chattopadhyay ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Pipeshift ، إلى أن تطوير محرك التفكير المرن والمعياري غالبًا ما يستغرق سنوات من الخبرة ، ويتم تصميم حلول Pipeshift لتبسيط هذه العملية بمحرك التفكير المعياري. تعتمد المنصة إطارًا يسمى Magic (GPU Interference Cluster Modular Architecture) ، والذي يسمح للفرق بالجمع بين مكونات الاستدلال المختلفة وفقًا لمتطلبات عبء العمل المحددة ، وبالتالي تحسين أداء الاستدلال دون الحاجة إلى الهندسة المرهقة.
على سبيل المثال ، تدمج شركة Fortune 500 للبيع بالتجزئة ، بعد استخدام منصة Pipeshift ، أربعة نماذج تتطلب أصلاً أربع مثيلات مستقلة من GPU للركض على مثيل وحدة معالجة الرسومات الواحدة. وبهذه الطريقة ، لم تحقق الشركة زيادة بخمسة أضعاف في سرعة التفكير ، ولكن أيضًا خفضت تكاليف البنية التحتية بنسبة 60 ٪. يمكّن هذا الإنجاز الشركات من البقاء منافسة في سوق سريع النمو.
توصلت Pipeshift إلى اتفاقيات الترخيص السنوية مع 30 شركة وخطط لإطلاق أدوات لمساعدة الفرق على بناء مجموعات البيانات وتوسيع نطاقها في المستقبل. سيؤدي ذلك إلى تسريع عملية إعداد البيانات التجريبية وإعداد البيانات وتحسين إنتاجية العملاء.
المدخل الرسمي: https://pipeshift.com/
نقاط:
يمكن لمحرك الاستدلال المعياري لـ Pipeshift أن يقلل بشكل كبير من استخدام GPU لاستدلال الذكاء الاصطناعي ويقلل التكاليف بنسبة تصل إلى 60 ٪.
من خلال الإطار السحري ، يمكن للمؤسسات أن تجمع بسرعة بين مكونات الاستدلال ، وتحسين سرعة الاستدلال وتقليل عبء الهندسة.
عقدت Pipeshift شراكة مع العديد من الشركات وستطلق المزيد من الأدوات في المستقبل لمساعدة الشركات على إدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة.
بفضل خصائصها الفعالة والمرنة والفعالة من حيث التكلفة ، توفر منصة Pipeshift Enterpressions حلاً فعالًا لتبسيط نشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يستحق الاهتمام به. يستحق تطورها المستقبلي وإطلاق أدوات جديدة أيضًا التطلع إلى.