أعلنت Openai عن تعاونها مع Broadcom لتطوير رقائق الاستدلال المخصصة لمنظمة العفو الدولية ، مما يمثل خطوة أساسية في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى والتحديات التي تحدى قيادة Nvidia في هذا المجال. تهدف هذه الخطوة إلى حل مشاكل النقص في توريد رقائق الذكاء الاصطناعى والتكاليف المرتفعة ، مما يعكس النية الاستراتيجية لـ Openai في البحث عن استقلالية سلسلة التوريد وتقليل تكاليف التشغيل. هذا ليس مجرد تعديل استراتيجي لتطوير Openai ، ولكنه يشير أيضًا إلى أن المشهد التنافسي لسوق رقائق الذكاء الاصطناعى على وشك الخضوع لتغييرات عميقة.
شكلت Openai فريقًا خاصًا ، مع مسؤول Broadcom عن تصميم الرقائق و TSMC مسؤولة عن التصنيع ، ومن المتوقع أن يتم وضعه في عام 2026. تُظهر هذه الخطوة أيضًا أن Openai تستكشف بنشاط استراتيجيات التوريد المتنوعة ، مما يقلل من اعتمادها على NVIDIA ، وخطط للتعاون مع شركات تصنيع رقائق أخرى مثل AMD. على الرغم من مواجهة المنافسة من العمالقة مثل Google و Microsoft ، فإن التحول الاستراتيجي لـ Openai سيكون له بلا شك تأثير عميق على سوق رقائق الذكاء الاصطناعى ويعزز الابتكار التكنولوجي للصناعة والمنافسة الصحية.
أعلنت شركة Openai رسميًا عن دخولها إلى مجال رقائق الذكاء الاصطناعي ، وتعاونت مع Chip Giant Broadcom ، وخطط لتطوير أول رقاقة مخصصة للاستدلال الذكاء. هذه الخطوة الاستراتيجية لا تمثل خطوة مهمة نحو استقلال سلسلة التوريد في Openai ، ولكن أيضًا تشير مباشرة إلى الوضع الحالي حيث NVIDIA هي اللاعب المهيمن في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لرويترز ، شكل Openai فريقًا محترفًا في مجال البحث والتطوير يضم حوالي 20 شخصًا ، بما في ذلك كبير المهندسين الذين شاركوا في تطوير معالجات الموترات من Google. سيتم تصميم المشروع بواسطة Broadcom وتصنيعه من قبل TSMC ، ومن المتوقع أن يتم وضعه في الإنتاج في عام 2026. تجدر الإشارة إلى أن Openai قد فكر سابقًا في إنشاء مسبك رقاقة ، ولكن في النهاية تحول إلى استراتيجية تصميم الرقاقة بسبب التكلفة العالية.
هناك نوعان من السائقين الرئيسيين وراء خطوة Openai: أحدهما هو تخفيف النقص في إمدادات رقائق الذكاء الاصطناعى ، والآخر هو تقليل تكاليف التشغيل. صرح Ultraman الرئيس التنفيذي للشركة ذات مرة أنه يواجه حاليًا الضغط المزدوج لنقص المعالج وتكاليف الأجهزة المرتفعة. كواحد من أكبر المشترين في NVIDIA GPUS ، اعتمد Openai على أجهزة الكمبيوتر المحمولة Microsoft المجهزة بـ 10000 NVIDIA GPU لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي منذ عام 2020.
من أجل تقليل اعتمادها على NVIDIA ، بدأت Openai في استكشاف استراتيجيات التوريد المتنوعة وخطط لاستخدام رقائق AMD للتدريب النموذجي من خلال منصة Microsoft Azure Cloud. يرتبط هذا القرار بالتقدم الاختراق الذي أحرزته Chip MI300 AI من AMD الذي تم إطلاقه العام الماضي.
على الرغم من أن التعاون قد يتسبب في عدم رضا Nvidia ، قال Openai إنه سيستمر في الحفاظ على علاقات جيدة مع الشركات المصنعة للرقائق الحالية ، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام رقائق Blackwell من الجيل التالي. بعد الإعلان عن الأخبار ، ارتفع سعر سهم Broadcom ، واستمر AMD أيضًا في ارتفاعه ، مما يشير إلى أن السوق متفائل بشأن المنافسة المكثفة في حقل رقائق الذكاء الاصطناعي.
يمثل هذا التحول الاستراتيجي الانضمام إلى Openai إلى معسكر الرقائق المتطورة لعمالقة التكنولوجيا مثل Meta و Google. ومع ذلك ، في مواجهة المنتجات الناضجة مثل TPU من Google و Microsoft's MAIA100 ، لا يزال Openai بحاجة إلى استثمار الكثير من الموارد للحصول على موطئ قدم في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. يعتقد السوق عمومًا أن هذه الخطوة ستعيد تشكيل نمط إمدادات رقائق الذكاء الاصطناعي وتعزيز المنافسة الصحية في هذه الصناعة.
يدخل Openai في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي ، ويستحق التصميم الاستراتيجي الانتباه إلى اتجاه التنمية المستقبلي. هذا يمثل أن المنافسة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعى ستصبح أكثر كثافة ، وتشير أيضًا إلى اتجاه جديد لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعى في المستقبل.