مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي (GENAI) ، دخلت Stermlyer ، بصفتها شركة ناشئة في نيويورك ، إلى المجال الناشئ للهندسة السريعة. تساعد الهندسة المطالبة للمستخدمين في الحصول على مخرجات أكثر فعالية من خلال توفير إرشادات دقيقة لـ AI chatbots. قام مؤسسو Stermlyer Jared Zonelah و Jonathan Pedorn بتطوير أداة لتتبع نصائح حول استخدام AI chatbots أنفسهم ، والتي تلقى ضجة بشكل غير متوقع من السوق. بعد عامين من التطوير ، أطلقت Dormlyer بنجاح منصة إدارة موجهة كاملة لمساعدة المؤسسات على الاستفادة أكثر كفاءة لنماذج اللغة الكبيرة.
في الآونة الأخيرة ، أكملت شركة Dormlayer جولة تمويل البذور بقيمة 4.8 مليون دولار ، بهدف زيادة قدرتها التنافسية في السوق. قاد جولة التمويل إيفان بيلكوفيتش ، وشمل المشاركون أيضًا بيتر بويس الثاني والعديد من المؤسسين والمشغلين في مجال الذكاء الاصطناعي.
المنتج الأساسي لـ Quortlyer هو "مركز تسجيل موجه" ، وهو ما يعادل نظام إدارة المحتوى (CMS) ، مما يوفر وظائف التحكم في الإصدار لمساعدة المستخدمين على إدارة الإصدارات المختلفة من المطالبات وإجراء المقارنة والاختبار. يتيح ذلك حتى للمستخدمين غير التقنيين تقييم نصائحهم وتحسينه بسهولة للحصول على أفضل النتائج في مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق.
على عكس العديد من الشركات المصنعة لأدوات التكنولوجيا ، حولت شركة Stermlayer انتباهها إلى المستخدمين غير التقنيين. وقال جاريد إن هدفهم هو السماح للمهنيين في مختلف المجالات - مثل الرعاية الصحية والقانون والتعليم - بالسيطرة على تنمية التطبيقات ، وذلك باستخدام معرفتهم بمجالهم لإجراء هندسة سريعة. تأمل شركة Stermlayer في مساعدة الخبراء في هذه المجالات على العمل بفعالية مع المهندسين من خلال واجهاته وأدواته البديهية.
وأشار جاريد أيضًا إلى أن الهندسة الفورية لا تتطلب مهارات برمجة معقدة ويمكن لأي شخص إتقانها من خلال التدريب البسيط. وهو يعتقد أن التغييرات في السوق ستظهر فعالية هذا النهج ، خاصة في سياق الطلب المتزايد اليوم على المستخدمين غير التقنيين.
لدى Dormlyer حاليًا أكثر من 10،000 مستخدم وحقق نموًا 13 مرة في الإيرادات هذا العام ، يتم تحقيق جميعها من خلال نشر كلمة الفم. نظرًا لأن المزيد والمزيد من الفرق تدرك أهمية خبراء المجال في عملية بناء الذكاء الاصطناعى ، فإن Prograyer تتجه نحو أن تصبح رائدة في مجال الهندسة السريعة.
لا يوضح نجاح PromserLayer أهمية الهندسة السريعة فحسب ، بل يوفر أيضًا المزيد من الفرص للمستخدمين غير التقنيين للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يشير إلى اتجاه تعميم تقنية الذكاء الاصطناعي في المستقبل.