تعاونت Adobe والجامعة الوطنية الأسترالية لتطوير نموذج منظمة العفو الدولية يسمى LRM يمكنه تحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الجودة في 5 ثوانٍ فقط. لا توضح تقنية الاختراق هذه فقط القدرات القوية لمنظمة العفو الدولية في مجال معالجة الصور ، ولكنها تجلب أيضًا تغييرات ثورية في صناعات متعددة. من خلال التعلم العميق والتدريب على نطاق واسع ، تكون نماذج LRM قادرة على معالجة الصور من مجموعة متنوعة من المصادر وتوفر تطبيقات مبتكرة في مجالات مثل الألعاب والرسوم المتحركة والتصميم الصناعي والواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR).
يكمن جوهر هذه التكنولوجيا في قدرات تحويل الصور الفعالة. عادة ما يستغرق النمذجة ثلاثية الأبعاد التقليدية الكثير من الوقت والموارد ، في حين أن نماذج LRM تقصر هذه العملية بشكل كبير من خلال خوارزميات AI. سواء كانت صورًا مسطحة بسيطة أو محتوى مرئيًا معقدًا ، يمكن لـ LRM توليد نماذج ثلاثية الأبعاد واقعية بسرعة ، وتحسين كفاءة العمل بشكل كبير. ستوفر هذه التكنولوجيا المصممين والمطورين والمبدعين مع المزيد من الاحتمالات لتعزيز التطور السريع للصناعات ذات الصلة.
في مجالات الألعاب والرسوم المتحركة ، تعد آفاق تطبيقات طرز LRM واسعة بشكل خاص. يمكن لمطوري الألعاب استخدام هذه التكنولوجيا لتوليد نماذج ثلاثية الأبعاد من الشخصيات والمشاهد والدعائم بسرعة ، وبالتالي تقصير دورات التطوير وتقليل التكاليف. يمكن لشركات إنتاج الرسوم المتحركة أيضًا تحويل الرسوم المتحركة المرسومة باليد أو ثنائية الأبعاد إلى محتوى ثلاثي الأبعاد من خلال طرز LRM ، مما يجعل الجمهور تجربة بصرية أكثر غامرة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمصممين الصناعيين إنشاء نماذج أولية للمنتجات من خلال هذه التقنية ، وتسريع عملية تطوير المنتج واختباره.
ستستفيد مجالات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) من نماذج LRM. من خلال تحويل الصور ثنائية الأبعاد بسرعة إلى نماذج ثلاثية الأبعاد ، يمكن لمطوري AR و VR بناء بيئات افتراضية بشكل أكثر كفاءة ، مما يوفر للمستخدمين تجربة أكثر واقعية وتفاعلية. سواء كان ذلك هو التسوق الافتراضي ، أو التعليم والتدريب ، أو تطبيقات الترفيه ، فإن نموذج LRM سيضخ حيوية جديدة في هذه المجالات.
بشكل عام ، تحدد نتائج تعاون Adobe مع الجامعة الوطنية الأسترالية اختراقًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال النمذجة ثلاثية الأبعاد. سيكون للكفاءة والتطبيق الواسع لنموذج LRM آثار بعيدة المدى على العديد من الصناعات وتعزيز الابتكار التكنولوجي وتنمية الصناعة. في المستقبل ، مع التقدم المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطبيقات مماثلة ، مما يزيد من تغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل.