هناك العديد من وظائف برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد المستخدمين على كتابة مقالات وأبحاث مختلفة في ظل ظروف مختلفة، ومع ذلك، فإن العديد من اللاعبين لا يعرفون كيفية إنشاء كتابة النصوص.
1. جمع البيانات النصية
أولاً، يجب جمع كمية كبيرة من البيانات النصية، والتي يمكن أن تأتي من مصادر مختلفة، مثل المحتوى المقدم من المستخدم، ونتائج محركات البحث، والمقالات الإخبارية، وما إلى ذلك. يجب أن تكون هذه البيانات ذات صلة ووثيقة الصلة ووثيقة الصلة لضمان دقة واتساق محتوى النسخة التي تم إنشاؤها.
2. تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا
في البيانات النصية التي تم جمعها، قد تكون هناك بعض الأخطاء والازدواجية والنصوص غير المنتظمة التي تحتاج إلى التنظيف والمعالجة المسبقة. على سبيل المثال، يمكنك إزالة علامات HTML وكلمات التوقف وعلامات الترقيم وما إلى ذلك، وإجراء تجزئة الكلمات ووضع علامات على جزء من الكلام والتحليل النحوي وغيرها من العمليات على النص لتحسين إمكانية قراءة النسخة ودقتها.
3. بناء نموذج
بعد ذلك، تحتاج إلى إنشاء نموذج كتابة الإعلانات للجيل التلقائي للكتابة الدقيقة. يمكن لهذا النموذج استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مثل تجزئة الكلمات، ووضع علامات على جزء من الكلام، والتعرف على الكيانات المسماة، وتحليل المشاعر، وما إلى ذلك، لتحديد النسخة وإنشاءها. يمكنك استخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية الحالية أو إنشاء نموذج خاص بك
4. تدريب النموذج
بعد بناء النموذج، فإنه يحتاج إلى التدريب. يمكن استخدام مجموعات البيانات واسعة النطاق مثل ويكيبيديا والمقالات الإخبارية وما إلى ذلك لتدريب النموذج. أثناء عملية التدريب، يجب تعديل معلمات النموذج لتحسين دقة النموذج وكفاءته.
