Kuaishous großes Modell Ruyi, das erste große Vorhersagemodell von Kuaishou: Ruyi, gab bekannt, dass es kürzlich mit internen Tests begonnen hat. Es wird berichtet, dass es Standard-APIs und maßgeschneiderte Projektkooperationspläne für Geschäftsteams bereitstellt, die den Benutzern bessere intelligente Dienste bieten können . .
In der neuesten chinesisch orientierten CMMLU-Rangliste belegte Yiyi 13BKwaiYii-13B sowohl bei der Fünf-Punkte-Bewertung als auch bei der Nullpunkt-Bewertung den ersten Platz. Mit einer durchschnittlichen Punktzahl von 61,73 ist es stark in Geisteswissenschaften, chinesischspezifischen Themen usw.
Bereits am 10. August demonstrierte Wang Zhongyuan, Leiter des KI- und Benutzerwachstumsgeschäfts von Kuaishou, auf der Kuaishou Photosynthetic Creator Conference erstmals öffentlich die vollmodale AIGC-Lösung für große Modelle und das AIGC-Digital-Human-Produkt Kuaishou Zhibo drückte aus, dass Kuaishous vollmodale AIGC-Lösung für große Modelle auf einem selbst entwickelten Basis-Großmodell basiert und technische Funktionen wie Textgenerierung, Bildgenerierung, 3D-Generierung, Musikgenerierung und Videogenerierung bereitstellen kann.
Auch das große Modell von Douyin, ein weiterer Riese in der Kurzvideobranche, hat neue Neuigkeiten. Kürzlich gaben Douyin, China Film Archive und Volcano Engine bekannt, dass 100 klassische alte Hongkong-Filme in 4K restauriert werden. Die erste Serie von 22 restaurierten Filmen, darunter Wu Zhuangyuan und Su Qier, wurde auf Douyin und Xigua Video veröffentlicht Ist Volcano? Zum ersten Mal führt die Engine AIGC visuelle Großmodelle in die Restaurierung alter Filme ein.
Wang Yue, Leiter der technischen Video-Cloud-Architektur von Volcano Engine, stellte auf der „Renew Time – Classic Hong Kong Movie Restoration Conference“ vor, dass Volcano Engine für die Restaurierung alter Filmszenen die Qualität, Videoaufgaben und Effizienz der visuellen Großmodellgenerierung AIGC durchgeführt hat. Die Algorithmusoptimierung ermöglicht es großen visuellen Modellen, Inhalte stabiler, mit hoher Qualität und Effizienz in Videoszenen auszugeben.