Prüftechnik

Die Qingqing Technology-App ist eine sehr nützliche landwirtschaftliche Informationssoftware. Mit dieser Software können Benutzer viel über landwirtschaftliches Wissen lernen In der Software gibt es professionelles technisches Personal, das verschiedene landwirtschaftliche Kenntnisse weitergibt, und die Funktionen sind sehr umfassend.

1. Es verfügt über starke Datenaggregationsplattformfunktionen, Servicefunktionen und unterstützende Produktfunktionen, die eine schnelle Weiterentwicklung der Produktvermarktung ermöglichen.

2. Der Hintergrund integriert Zehntausende Daten, Analysen, Vorhersagen und Vorschläge, die die neuesten landwirtschaftlichen Trends zeigen.

3. Das Produkt verfügt über Selbstlernfähigkeit und kann den Entscheidungsprozess und die Entscheidungsregeln von Agrarrobotern kontinuierlich optimieren.

1. Unterstützen Sie Ferndiagnose und -bildung und stellen Sie eine zentrale Lern-, Kommunikations-, Beratungs- und Kooperationsplattform für die globale Landwirtschaft bereit.

2. Kombinieren Sie es mit der Agrarindustrie, dem Internet der Dinge und anderen verwandten Technologien, um Benutzern die genauesten landwirtschaftlichen Empfehlungen zu liefern.

3. Bietet verschiedene umfassende landwirtschaftliche Gesetze, Vorschriften und Richtlinien, um Benutzern eine bessere Planung der landwirtschaftlichen Produktion zu erleichtern.

1. Über die Qiqing Technology-App können Benutzer ganz einfach mehr über die landwirtschaftliche Produktion, den Einsatz von Düngemitteln, Katastrophenwarnungen usw. erfahren.

2. Verwenden Sie vorhandene Felddaten, um die landwirtschaftlichen Bedingungen vor Ort zu analysieren, und verwenden Sie Vorhersagemodelle, um die Entwicklungstrends von Nutzpflanzen, Geflügel und Wasserprodukten genau vorherzusagen.

3. Bereitstellung umfassender Informationen zu Pflanz- und Zuchttechnologien, die den Ertrag und die Qualität von Nutzpflanzen, Geflügel und Aquakulturen verbessern können.

1. Bereitstellung gezielter Dünge- und Unkrautbekämpfungsvorschläge zur Verbesserung der Erntequalität und des Ernteertrags.

2. Führen Sie Untersuchungen und Analysen zur Pflanzenverteilung, zum Wachstumszyklus, zu Sorten, zum Ertrag und zu anderen Daten durch, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern.

3. Basierend auf der Bilderkennungstechnologie werden Schädlinge und Krankheiten automatisch identifiziert, rechtzeitig Behandlungsvorschläge gemacht und die durch Schädlinge und Krankheiten verursachten Verluste für die landwirtschaftliche Produktion reduziert.