AI Desktop Assistant Python OpenAI

AI-Desktop-Assistentensystem

Bei diesem Projekt handelt es sich um einen KI-gestützten Desktop-Assistenten, der verschiedene Aufgaben ausführen kann und für die Beantwortung die OpenAI-API verwendet. Es verwendet Python als Programmiersprache.

API-Schlüsselgenerierung

Sie müssen einen eindeutigen API-Schlüssel generieren

  https://platform.openai.com/api-keys

Parameter	Typ	Beschreibung
api_key	string	Erforderlich . Ihr API-Schlüssel

Sie müssen Ihren eigenen eindeutigen API-Schlüssel zur Datei MarshBrain.py hinzufügen.

Merkmale

• Öffnen Sie eine beliebige Systemanwendung.
• Suchen Sie alles auf Google.
• Beantworten Sie Fragen zu einem beliebigen Bereich.
• Lösen Sie jede Art von logischen und mathematischen Fragen.
• Merken Sie sich Namen und Details von Personen.
• Rufen Sie den neuesten Wetterbericht für ein bestimmtes Gebiet ab.
• Kann Uhrzeit und Datum sprechen. . . . und viele mehr

Arbeiten

• Dieses Projekt wandelt die Anfrage eines Benutzers mithilfe des Speech_Recognition-Moduls von Sprache in Text um.
• Anschließend wird der Text mithilfe des Google Translate-Moduls ins Englische übersetzt.
• Als nächstes wird die Anfrage zur Antwort an OpenAI AI gesendet.
• Schließlich wandelt es die Antwort des Modells mithilfe des Pyttsx3-Moduls von Text in Sprache um.
• Es führt eine Aufgabe aus, z. B. das Öffnen einer App. Verwenden des Betriebssystemmoduls.
• Mithilfe der BeautifulSoup-Bibliothek werden Echtzeit-Wetterdaten von Google abgerufen.

Installation:

Klonen Sie das Repo, um es mithilfe von auf Ihrem lokalen System verfügbar zu machen

  git clone < FORKED_REPO_URL >

Ändern Sie das Verzeichnis, z. B.:

  cd AI-Desktop-Assistant-Python-OpenAI

Anforderungen:

Installieren aller erforderlichen Python-Module mit

  pip install -r requirements.txt

Laufen

  python Marsh.py

Klar! Drücken Sie jetzt einfach den Assistenten mit einigen Sprachbefehlen!

Beitrag:

• Wir sind offen für Pull-Anfragen.

• Bitte tragen Sie dazu bei und steigern Sie den Wert des Codes.

• Wenn Sie Ideen für neue Funktionen haben und keine Zeit haben, diese umzusetzen, öffnen Sie bitte ein Problem mit dem Tag new_feature.

• Bitte vergessen Sie nicht, Ihren Code zu kommentieren (dokumentieren)!

• Bevor Sie einen Pull Request erstellen, gehen Sie bitte die oben genannten Richtlinien und den Code durch!