ai benchmark

AI Benchmark Alpha ist eine Open-Source-Python-Bibliothek zur Bewertung der KI-Leistung verschiedener Hardwareplattformen, einschließlich CPUs, GPUs und TPUs. Der Benchmark basiert auf der TensorFlow-Bibliothek für maschinelles Lernen und bietet eine einfache und genaue Lösung zur Bewertung der Inferenz- und Trainingsgeschwindigkeit für wichtige Deep-Learning-Modelle.

Insgesamt besteht AI Benchmark aus 42 Tests und den folgenden 19 Abschnitten :

1. MobileNet-V2 [classification]

2. Inception-V3 [classification]

3. Inception-V4 [classification]

4. Inception-ResNet-V2 [classification]

5. ResNet-V2-50 [classification]

6. ResNet-V2-152 [classification]

7. VGG-16 [classification]

8. SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]

9. VGG-19 [image-to-image mapping]

10. ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]

11. ResNet-DPED [image-to-image mapping]

12. U-Net [image-to-image mapping]

13. Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]

14. ICNet [image segmentation]

15. PSPNet [image segmentation]

16. DeepLab [image segmentation]

17. Pixel-RNN [inpainting]

18. LSTM [sentence sentiment analysis]

19. GNMT [text translation]

Weitere Informationen und Ergebnisse finden Sie auf der Projektwebsite: http://ai-benchmark.com/alpha

Anweisungen ausführen

sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"