PandasGPTAgent

PandasGPTAgent

Chatten Sie mit Ihren Daten mithilfe leistungsstarker KI-Funktionen (OpenAI und LangChain).

Dieses Tool nutzt ein leistungsstarkes GPT-Modell zusammen mit dem LangChain-Agenten, um eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche zu erstellen, um das Erlebnis zu verbessern und die Verwendung von GPT-Modellen über verschiedene Datendateien wie CSV, XLSX oder XLS zu erleichtern.

Dieses Tool ist der erste UI-Prototyp, der für einen öffentlich zugänglichen Pandas-Agent erstellt wurde, um die Fähigkeiten dessen zu demonstrieren, was implementiert werden kann. Der Schwerpunkt liegt hier auf der Definition und Extraktion von Daten aus dem PandasGPT-Agenten, um sie in bestehende Systeme zu integrieren oder einzubetten.

Demonstration von hier.

Fähigkeiten:

• Fragen Sie Ihre Daten im Klartext ab.
• Erleichtert und führt viele Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenanalyse durch.
• Erstellen Sie Plots/Grafiken/Diagramme.
• Akzeptiert mehrere Dateien.
• Gespräche werden gespeichert, einschließlich (Frage, zu erstellende Schritte und Antwort).

Gesprächsverlauf	Behandeln Sie mehrere Dateien	Visualisieren Sie Daten durch verschiedene Diagramme	Überprüfen Sie die Antwortschritte des Modells

Anforderungen:

• Open AI API-Schlüssel: Hier erhalten.

Sie können die Demonstration ohne Installation nutzen, indem Sie Ihren Open AI Key in das API-Feld der Seitenleiste eingeben (Ref: app.py).

  def setOpenAIKey(key):
     os.environ['OPENAI_API_KEY'] = key

• Installation der folgenden Bibliotheken (requirements.txt):

   streamlit==1.22.0
  streamlit-chat==0.0.2.2
  openai==0.27.6
  streamlit-image-select==0.6.0
  langchain==0.0.181
  

Zugriff auf frühere Gespräche:

Beim Zugriff auf die Datei convo_history.json werden die Konversationen im folgenden Format gespeichert:

    "DATE_TIME_STAMP" : [
            {
                "Question" : " " ,
                "Answer" : " " ,
                "Steps" : " "
            }
        ]

Alle generierten Diagramme/Grafiken/Plots werden im Projektbasisverzeichnis (Agent-Arbeitsverzeichnis) gespeichert.

Verwendung:

Geben Sie bei der Verwendung oder Änderung dieses Tools stets die entsprechende Quellenangabe an.

Referenzen:

• LangChain Dataframe Agent
• Öffnen Sie das KI-Modell
• StreamLit Python
• Pandas AI-Bibliothek