i Note It

i-note-it: Verbesserte Notizerfahrung mit künstlicher Intelligenz

• Neueste Funktionen

• Wie benutze ich?

• Voraussetzungen

• Schritte

• Empfohlen (leider nur für Win64 -Plattform)

• Alternative

• Umgebungskonfiguration

• config.py

• Web -Streamlit -Demo

• Lokale stromlitische Demo

• Hinter der Szene

• Werkzeuge

• Layout

• Logo

• Notizgenerierung

• "Hyperparameter" -Aguming

• Chatbot

• Originalansatz

• Endgültiger Ansatz

• Sprachmodell

• UI -Design

• Zukünftige Pläne und Verbesserungen

• Mitwirkende

• Fehlerberichte und Feature -Anfragen

• Lizenz

Neueste Funktionen?

• Konvertieren Sie die textlichen Eingaben wie Vorlesungstranskripte und Literatur in optimierte und hierarchische Markierungsnotizen.

• Die Note -Generation führt am besten mit englischen Vorlesungstranskripten aus, die mit einem vollständigen Wort beginnen und enden .

• Getestete Sprachen: Englisch, Chinesisch

• Andere Textinhalte wie Emoji, Mathematikformeln und Programmiersprache (insbesondere Python ) werden unterstützt.

• Eine andere Sprache als Englisch wird unterstützt.

• In der Lage, die Markdown -Datei der formatierten Notiz herunterzuladen .

• Ein Chatbot , der detaillierte Anfragen beantworten kann, die sich auf die Eingabe beziehen.

• Beispielsweise kann der Benutzer das Transkript der Klasse Vorlesung eingeben und die Notiz generieren. Der Benutzer ist dann in der Lage, eine Frage im Zusammenhang mit der Eingabe der Klassenvorlesung zu stellen.

• Dies ist nützlich, wenn der Benutzer ein tieferes Verständnis des Materials haben möchte.

Wie benutze ich?

Web -Streamlit -Demo (veraltet)

Lokale stromlitische Demo

Voraussetzungen

Werkzeug	Version/Link
Python	3.7 - 3.10 (Die Demo verwendet Python 3.9)
Straffung	https://github.com/streamlit/streamlit
St-Chat	https://github.com/ai-yash/st-chat
AI21 Studio API -Schlüssel	https://docs.ai21.com/

Schritte

Beachten Sie vor dem Fortfahren: Wenn Sie eine lokale Version der Demo haben möchten, benötigen Sie ein Custom-Train-Jurassic-1 Grande-Modell. Weitere Informationen zum Erhalt Ihres Modells finden Sie in den Abschnitten Diskussionen oder Themen , um weitere Informationen zu erhalten.

Umgebungskonfiguration

Empfohlen (leider nur für Win64 -Plattform)

1. Klonen Sie dieses Github -Repository

2. Befolgen Sie die Anweisung in den Anforderungen.txt, um die Conda -Umgebung zu initialisieren

Alternative

1. Installieren Sie die in der Voraussetzung aufgeführten Pakete (schlagen Sie an, Anaconda zur Verwaltung der Umgebung zu verwenden).

config.py

• Wie Sie möglicherweise bemerken oder nicht, erfordert das Programm eine config.py, und wir haben es nicht aufgenommen, um das API -Token nicht zu teilen.

• Sie werden es in Ihrer lokalen Umgebung einrichten. Hier ist, wie:

   Api_token = "" notetaker_model_url = "" notebot_model_url = ""

• ex

   Anmerkungbot_Model_url = "https://api.ai21.com/studio/v1/j1-jumbo/complete"

• Api_token: Ihre AI21 Studio API -Schlüssel

• Notetaker_Model_url = Die URL Ihres angepassten Notengenerationsmodells

• Anmerkungbot_Model_url = die URL Ihres Chatbot -Modells

1. Sobald Sie alle obigen Schritte ausgeführt haben (die Umgebung konfiguriert haben), gehen Sie zu Ihrem geklonten Repository.

2. Navigieren Sie in den Scripts -Ordner des geklonten Repositorys.

3. Erstellen Sie eine config.py -Datei mit Inhalten im folgenden Format

Hinter der Szene? ️

Sprachmodell

Notizgenerierung

Originalansatz

• Prompt Engineering (Jurassic-1 Grande Model)

• Bitten Sie das Modell, Notizen zu generieren, indem Sie es einige Beispiele zur Verfügung stellen

• Besser als die Null-Shot-Eingabeaufforderung, aber eine höhere Latenz haben

• Bitten Sie einfach das Modell, Notizen zu generieren, ohne Beispiele bereitzustellen

• Schlechtere Leistung, geben Sie unlogische und inkonsistente Ausgaben

• Null-Shot-Eingabeaufforderung

• Wenige Schüsse fordern

Endgültiger Ansatz

• AI21 Laborisierte Jurassic-1 Grande Model

• Fühlen Sie sich frei zu erreichen, z. B. in den Diskussionen oder Themen für eine detailliertere Erklärung des Trainingsprozesses

• Trainierte ein maßgeschneidertes Modellgenerierungsmodell auf Jurassic-1 Grande

• Die Schulungsdaten stammen aus Video -Transkripten aus verschiedenen Plattformen wie Leinwand, YouTube ， TED -Gesprächen und Coursera, die verschiedene Domänen/Fächer abdecken. Darüber hinaus sind englische Literatur wie die Passagen von William Shakespeare in den Trainingsdaten enthalten

• Insgesamt bessere Leistung und niedrigere Latenz als der ursprüngliche Ansatz

"Hyperparameter" -Aguming

• Notizer erfordert nicht zu viel Zufälligkeit, aber niedrige Temperatur macht die Notizen mühsam. Daher haben wir die Temperatur bei etwa 0,3 gehalten, um das Modell kreativ zu lassen. Wir haben auch das von dem Modell ausgestattete Maximum eingestellt, um das Ergebnis der besten Notengenerierung zu optimieren

Chatbot

• AI21 Labor Jurassic-1 Jumbo-Modell

• Verwenden Sie 3 Anweisungen als Eingabeaufforderung, siehe NoteBot.py

• Füttern Sie das Eingabe -Transkript als Kontext für die Frage -Anfrage

UI -Design? Euen

Werkzeuge

Werkzeug	Verwendung
Straffung	Note-Generation-Schnittstelle
St-Chat	Chatbot für Frage-Answere
Figma	Logo -Design

Layout

• Für die beiden Hauptmerkmale unserer Anwendung lassen wir die Hauptfunktion, den Texteingang und den Notizbereich, den oberen Bereich der Seite abdecken. Anschließend setzen wir den Chatbot unten als Hilfsfunktion ein.

Logo

• Die drei Teile des Logos stimmen mit "I", "Notiz" und "It" überein. Diese Idee der KI-Note-Generation erinnert uns daran, wie Menschen im alten China Notizen mit einem Schreibbürste gemacht haben, der so viel Anstrengung und Vorbereitung erforderte. Jetzt hat sich nicht nur "i" von menschlich zu einem "i" verändert, sondern auch die Schreibbürre, für die wir für "n" verwendet wurden, hat sich in die Tastatur geändert. Wir freuen uns darüber, wie KI anderen Aspekten des menschlichen Lebens mehr Bequemlichkeit bringen wird, genauso wie die Art und Weise, wie wir Notizen machen, von AI revolutioniert werden können, und genau wie die Art und Weise, wie dieses Logo -Design von Ideen aus stabiler Diffusion inspiriert wurde.

Zukünftige Pläne und Verbesserungen

Funktionen/Pläne	Einzelheiten
Notizgenerierung	Domänenspezifisch und benutzerspezifisch größere Eingangsgröße Vielfalt des Eingangsformates Audio Video Web -URL ... Reicher Markdown -Format, wie zum Beispiel das Hervorheben wichtiger Informationen
Benutzeroberfläche	Professionellere und gut gestaltete Benutzeroberfläche
Unterstützende Plattformen	Mehrere Plattformen
...	...

Mitwirkende

• Siehe Beitrag

Fehlerberichte und Feature -Anfragen

• Siehe Fehlerbericht

• Siehe Feature -Anfrage

Lizenz

• Siehe Lizenz