Das Verständnis der Wortsegmentierungstechnologie von Suchmaschinen ist für unsere SEO-Arbeit von großer Bedeutung. Ganz gleich, ob es sich um unser Keyword-Layout oder die Linkstruktur handelt, es hängt eng mit der Wortsegmentierung zusammen. Hier wird Xiao Han über die chinesische Wortsegmentierung von Baidu sprechen (natürlich ist sie nicht auf Baidu beschränkt, andere Suchmaschinen sind ähnlich). Dieser Artikel ist in zwei Teile gegliedert. Der erste Teil besteht darin, die vorhandenen Erklärungen zur Wortsegmentierung zu extrahieren und dann meine eigenen erweiterten Ideen zur Wortsegmentierung hinzuzufügen.
Was ist chinesische Wortsegmentierung?
Wir alle wissen, dass englische Sätze aus durch Leerzeichen getrennten Wörtern bestehen, daher ist die Wortsegmentierung viel bequemer. Unsere chinesischen Sätze bestehen jedoch aus nacheinander verbundenen chinesischen Schriftzeichen und sind daher relativ kompliziert. Unter chinesischer Wortsegmentierung versteht man den Vorgang, einen chinesischen Satz in einzelne Wörter zu zerlegen und diese nach bestimmten Regeln wieder zu Wortfolgen zusammenzusetzen. Dies wird auch als „chinesische Wortsegmentierung“ bezeichnet.
Die Wortsegmentierung spielt in Suchmaschinen eine große Rolle und ist die Grundlage des Text Mining. Sie kann Programmen dabei helfen, die Bedeutung von Sätzen automatisch zu identifizieren, um einen hohen Grad an Übereinstimmung in den Suchergebnissen zu erzielen. Die Qualität der Wortsegmentierung wirkt sich direkt auf die Genauigkeit der Suchergebnisse aus . Gegenwärtig verwenden Suchmaschinen-Wortsegmentierungsmethoden hauptsächlich Wörterbuchabgleiche und Statistiken.
1. Wortsegmentierungsmethode basierend auf Wörterbuchabgleich
Diese Methode erfordert zunächst ein sehr großes Wörterbuch, bei dem es sich um eine Wortsegmentierungsindexbibliothek handelt, und gleicht dann die zu segmentierende Zeichenfolge gemäß bestimmten Regeln mit den Wörtern im Thesaurus ab vier Matching-Methoden:
1. Vorwärts-Maximum-Matching-Methode (Richtung von links nach rechts);
2. Inverse Maximum-Matching-Methode (Richtung von rechts nach links);
3. Minimale Segmentierung (minimieren Sie die Anzahl der Wörter in jedem Satz);
4. Bidirektionale Maximum-Matching-Methode (zweimaliges Scannen von links nach rechts und von rechts nach links)
Normalerweise verwenden Suchmaschinen eine Kombination von Methoden. Diese Methode bringt jedoch auch Schwierigkeiten für Suchmaschinen mit sich, z. B. den Umgang mit Mehrdeutigkeiten (der Schlüssel liegt in der Breite und Tiefe unserer chinesischen Sprache. Um die Genauigkeit der Übereinstimmung zu verbessern, simulieren Suchmaschinen auch das menschliche Verständnis von Sätzen, um eine Worterkennung zu erreichen). . Wirkung. Die Grundidee besteht darin, beim Segmentieren von Wörtern eine syntaktische und semantische Analyse durchzuführen und syntaktische und semantische Informationen zu verwenden, um mit Mehrdeutigkeiten umzugehen. Es besteht normalerweise aus drei Teilen: dem Wortsegmentierungs-Subsystem, dem Syntax- und Semantik-Subsystem und dem Gesamtkontrollteil. Unter der Koordination des Gesamtsteuerungsteils kann das Wortsegmentierungs-Subsystem syntaktische und semantische Informationen über Wörter, Sätze usw. erhalten, um die Mehrdeutigkeit der Wortsegmentierung zu beurteilen, dh es simuliert den Prozess des menschlichen Verständnisses von Sätzen. Diese Wortsegmentierungsmethode erfordert den Einsatz umfangreicher Sprachkenntnisse und Informationen. Natürlich werden auch unsere Suchmaschinen ständig verbessert.
2. Wortsegmentierungsmethode basierend auf Statistiken
Obwohl das Wortsegmentierungswörterbuch viele Probleme löst, ist es noch lange nicht genug. Die Suchmaschine muss auch in der Lage sein, kontinuierlich neue Wörter zu entdecken und durch Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Auftretens benachbarter Wörter festzustellen, ob es sich um ein separates Wort handelt. Je mehr Kontext Sie also haben, desto genauer wird Ihr Verständnis des Satzes sein und desto präziser wird die Wortsegmentierung sein. Beispielsweise kann „Suchmaschinenoptimierung“ im Wörterbuch wie folgt übereinstimmen: Suche/Engine/Optimierung, Suche/Index/Engine/Optimierung, aber nach späteren Wahrscheinlichkeitsberechnungen wurde festgestellt, dass „Suchmaschinenoptimierung“ im Kontext benachbart ist Wenn es häufig vorkommt, wird das Wort basierend auf Statistiken zum Wortindex hinzugefügt.
Anwendung der chinesischen Wortsegmentierung
Die Genauigkeit der Wortsegmentierung ist für Suchmaschinen sehr wichtig. Wenn die Geschwindigkeit der Wortsegmentierung jedoch zu langsam ist, ist sie für Suchmaschinen nicht verwendbar, egal wie hoch die Genauigkeit ist, da Suchmaschinen Hunderte Millionen Webinhalte verarbeiten müssen Wenn die Wortsegmentierung zu lange dauert, wird die Geschwindigkeit der Aktualisierung von Suchmaschineninhalten erheblich beeinträchtigt. Daher müssen Suchmaschinen sowohl an die Genauigkeit als auch an die Geschwindigkeit der Wortsegmentierung sehr hohe Anforderungen stellen.
Für uns SEO-Praktiker müssen wir die Prinzipien und Methoden der Wortsegmentierung beherrschen, damit wir unsere Website so gestalten können, dass Suchmaschinen ihre Themenrelevanz leicht ermitteln können. Auf unserer Website geht es beispielsweise um SEO-Training. Wenn ein Benutzer nach diesem Wort sucht, segmentiert die Suchmaschine es zunächst, z. B. „SEO“ und „Training“, und ordnet es dann separat in der Indexdatenbank zu. Hier geht es um einen weiteren Punkt, und es handelt sich auch um meine eigene Zusammenfassung. Nach jeder Wortsegmentierung wird normalerweise zuerst das Subjekt und dann das Adverb abgeglichen Hier wird zuerst das Subjekt abgeglichen, dann das Adverb des Trainings. Es bleibt also jedem überlassen, darüber nachzudenken, wie unsere Website gestaltet und strukturiert sein soll.
Autor: Xiao Han veröffentlichte erstmals den SEO-Blog von Xiao Han,
Originaladresse: http://www.xiaohan86.com/2011061149.html Bitte geben Sie beim Nachdruck die Quelle an.
Vielen Dank, Xiao Han, für Ihren Beitrag