self hosted ai starter kit

Kit de inicio de IA autohospedado

El kit de inicio de IA autohospedado es una plantilla de Docker Compose de código abierto diseñada para inicializar rápidamente un entorno de desarrollo de código bajo e IA local integral.

Seleccionado por https://github.com/n8n-io, combina la plataforma n8n autohospedada con una lista seleccionada de productos y componentes de IA compatibles para comenzar rápidamente a crear flujos de trabajo de IA autohospedados.

Consejo

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¿Qué está incluido?

✅ N8n autohospedado : plataforma de código bajo con más de 400 integraciones y componentes avanzados de IA

✅ Ollama : plataforma LLM multiplataforma para instalar y ejecutar los últimos LLM locales

✅ Qdrant : tienda de vectores de código abierto y alto rendimiento con una API completa

✅ PostgreSQL : caballo de batalla del mundo de la ingeniería de datos, maneja grandes cantidades de datos de forma segura.

que puedes construir

️ Agentes AI para programar citas

️ Resuma los archivos PDF de la empresa de forma segura y sin fugas de datos

️ Slack Bots más inteligentes para mejorar las comunicaciones de la empresa y las operaciones de TI

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Instalación

Clonando el repositorio

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

Ejecutando n8n usando Docker Compose

Para usuarios de GPU Nvidia

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile gpu-nvidia up

Nota

Si no ha utilizado su GPU Nvidia con Docker antes, siga las instrucciones de Ollama Docker.

Para usuarios de Mac/Apple Silicon

Si está utilizando una Mac con un procesador M1 o más nuevo, desafortunadamente no puede exponer su GPU a la instancia de Docker. Hay dos opciones en este caso:

1. Ejecute el kit de inicio completamente en la CPU, como en la sección "Para todos los demás" a continuación
2. Ejecute Ollama en su Mac para una inferencia más rápida y conéctese a él desde la instancia n8n

Si desea ejecutar Ollama en su Mac, consulte la página de inicio de Ollama para obtener instrucciones de instalación y ejecute el kit de inicio de la siguiente manera:

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose up

Después de seguir la configuración de inicio rápido a continuación, cambie las credenciales de Ollama utilizando http://host.docker.internal:11434/ como host.

Para todos los demás

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile cpu up

⚡️ Inicio y uso rápidos

El núcleo del kit de inicio de IA autohospedado es un archivo Docker Compose, preconfigurado con configuraciones de red y almacenamiento, lo que minimiza la necesidad de instalaciones adicionales. Después de completar los pasos de instalación anteriores, simplemente siga los pasos a continuación para comenzar.

1. Abra http://localhost:5678/ en su navegador para configurar n8n. Sólo tendrás que hacer esto una vez.
2. Abra el flujo de trabajo incluido: http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb
3. Seleccione Probar flujo de trabajo para comenzar a ejecutar el flujo de trabajo.
4. Si es la primera vez que ejecuta el flujo de trabajo, es posible que deba esperar hasta que Ollama termine de descargar Llama3.2. Puede inspeccionar los registros de la consola acoplable para comprobar el progreso.

Para abrir n8n en cualquier momento, visite http://localhost:5678/ en su navegador.

Con su instancia n8n, tendrá acceso a más de 400 integraciones y un conjunto de nodos de IA básicos y avanzados, como nodos de Agente de IA, Clasificador de texto y Extractor de información. Para mantener todo local, recuerde usar el nodo Ollama para su modelo de lenguaje y Qdrant como su almacén de vectores.

Nota

Este kit de inicio está diseñado para ayudarlo a comenzar con flujos de trabajo de IA autohospedados. Si bien no está completamente optimizado para entornos de producción, combina componentes robustos que funcionan bien juntos para proyectos de prueba de concepto. Puede personalizarlo para satisfacer sus necesidades específicas.

Actualización

• Para configuraciones de GPU Nvidia:

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

Para usuarios de Mac/Apple Silicon

 docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• Para configuraciones sin GPU:

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up

? Lectura recomendada

n8n está lleno de contenido útil para comenzar rápidamente con sus conceptos y nodos de IA. Si tiene algún problema, vaya a soporte.

• Agentes de IA para desarrolladores: de la teoría a la práctica con n8n
• Tutorial: cree un flujo de trabajo de IA en n8n
• Conceptos de Langchain en n8n
• Demostración de diferencias clave entre agentes y cadenas.
• ¿Qué son las bases de datos vectoriales?

? Tutorial en vídeo

• Instalación y uso de IA local para n8n

?️ Más plantillas de IA

Para obtener más ideas de flujos de trabajo de IA, visite la galería de plantillas oficiales de IA de n8n . Desde cada flujo de trabajo, seleccione el botón Usar flujo de trabajo para importar automáticamente el flujo de trabajo a su instancia n8n local.

Aprenda los conceptos clave de la IA

• Chat de agente de IA
• Chat de IA con cualquier fuente de datos (utilizando también el flujo de trabajo n8n)
• Chatea con OpenAI Assistant (agregando una memoria)
• Utilice un LLM de código abierto (a través de Hugging Face)
• Chatea con documentos PDF usando IA (citando fuentes)
• Agente de IA que puede raspar páginas web

Plantillas de IA locales

• Asistente de Código Tributario
• Desglose documentos en notas de estudio con MistralAI y Qdrant
• Asistente de documentos financieros usando Qdrant y Mistral.ai
• Recomendaciones de recetas con Qdrant y Mistral

Consejos y trucos

Accediendo a archivos locales

El kit de inicio de IA autohospedado creará una carpeta compartida (de forma predeterminada, ubicada en el mismo directorio) que se monta en el contenedor n8n y permite que n8n acceda a los archivos en el disco. Esta carpeta dentro del contenedor n8n se encuentra en /data/shared ; esta es la ruta que necesitará usar en los nodos que interactúan con el sistema de archivos local.

Nodos que interactúan con el sistema de archivos local.

• Leer/escribir archivos desde el disco
• Activador de archivo local
• Ejecutar comando

Licencia

Este proyecto tiene la licencia Apache 2.0; consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Apoyo

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• Haga preguntas : ya sea que esté comenzando o sea un profesional experimentado, la comunidad y nuestro equipo están listos para ayudarlo con cualquier desafío.
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