Robyn

Robyn: MMM continua y semiautomática

El paquete de modelos de marketing mix de código abierto de Meta Marketing Science

Introducción

• ¿Qué es Robyn? : Robyn es un paquete experimental, semiautomático y de código abierto de Marketing Mix Modeling (MMM) de Meta Marketing Science. Utiliza varias técnicas de aprendizaje automático (regresión de crestas, algoritmo evolutivo multiobjetivo para optimización de hiperparámetros, descomposición de series temporales para tendencias y temporadas, optimización basada en gradientes para asignación de presupuesto, agrupación, etc.) para definir la eficiencia y efectividad del canal de medios, explorar tasas de stock y curvas de saturación. Está diseñado para conjuntos de datos granulares con muchas variables independientes y, por lo tanto, es especialmente adecuado para anunciantes digitales y de respuesta directa con fuentes de datos enriquecidas.

• ¿Por qué hacemos esto? : MMM solía ser una técnica que consumía muchos recursos y que sólo era asequible para los "grandes jugadores". A medida que evolucionan las necesidades de privacidad del panorama de medición, existe una tendencia clara de demanda creciente de MMM moderno como una solución segura para la privacidad. En Meta Marketing Science, nuestra misión es ayudar a todas las empresas a crecer transformando las prácticas de marketing basadas en datos y ciencia. Está muy alineado con nuestra misión de democratizar MMM y hacerlo accesible para anunciantes de todos los tamaños. Con Project Robyn, queremos contribuir al panorama de la medición, inspirar a la industria y construir una comunidad para el intercambio y la innovación en torno al futuro de MMM y la ciencia del marketing en general.

Inicio rápido para R

1. Instalación del paquete

• Instale la última versión del paquete Robyn:

 ## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")

## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")

• Si la descarga tarda demasiado, tiene una conexión a Internet lenta o inestable y tiene problemas al instalar el paquete, intente configurar options(timeout=400) .

• Robyn requiere la biblioteca Python Nevergrad. Si encuentra un error relacionado con Python durante la instalación, consulte la guía paso a paso y este problema para obtener más información.

• Para Windows, si recibe un error de openssl, consulte las instrucciones aquí y aquí para instalar y actualizar openssl.

2. Empezando

• Utilice este script demo.R como guía paso a paso destinada a cubrir los casos de uso más comunes. Pruebe el paquete utilizando el conjunto de datos simulado proporcionado en el paquete.

• Visite nuestro sitio web para explorar más detalles sobre el Proyecto Robyn.

• Únase a nuestro grupo público para intercambiar con otros usuarios e interactuar con el equipo Robyn.

• Realice el curso oficial de planos de Robyn de Meta en línea

Inicio rápido de Python (API de Robyn para Python beta)

La API Robyn para Python (beta), lanzada por primera vez el 22 de noviembre de 2023, es una solución basada en fontaneros que requiere la instalación del paquete Robyn R primero. Consulte la guía de uso aquí.

Licencia

Robyn de Meta tiene licencia del MIT, como se encuentra en el archivo LICENCIA.

• Términos de uso: https://opensource.facebook.com/legal/terms
• Política de privacidad: https://opensource.facebook.com/legal/privacy
• Publicación defensiva: https://www.tdcommons.org/dpubs_series/4627/

Contacto

• [email protected], Gufeng Zhou, ciencias del marketing, creador de Robyn
• [email protected], Igor Skokan, director científico de marketing, código abierto