Machine Learning and AI in Trading

Aprendizaje automático e inteligencia artificial en el comercio

A continuación se muestran algunos de los códigos generados en Python utilizando aprendizaje automático e inteligencia artificial para generar predicciones en los precios de las acciones.

Paquetes utilizados:

• talibán
• Aprendizaje científico
• TensorFlow
• Keras
• pandas
• Numpy y numexpr (Numpy más rápido para un mejor rendimiento)
• Herramientas de visualización como Seaborn y Matplotlib

Todavía funcionando... Seguiremos actualizándose...

Los LSTM me han brindado resultados promocionales y ahora estoy explorando LSTM avanzados como MD-LSTM y MiD-LSTM para una mejor predicción y una mayor inclusión de funciones.

Aquí está el resultado uno de mi proyecto realizado para análisis de sentimiento en noticias y LSTM con RNN.

A continuación se muestra la predicción para NASDAQ utilizando nuestro modelo. El precio se escala a 1. Entrenó el modelo durante los últimos 2 años y predijo los resultados para 200 días en el futuro.

Ayuda y motiva mi trabajo con un poco de generosidad:

Mi trabajo y perfil

PD: Estos son mis propios códigos que son estrictamente experimentales. Esto no representa las opiniones de las empresas. Utilice estos códigos bajo su propia responsabilidad.