-
Aunque los motores de búsqueda se han desarrollado muy bien, todavía enfrentan muchos desafíos técnicos, entre los que se incluyen principalmente:
1. El rastreo de páginas debe ser rápido y completo
Sabemos que Internet es una actualización dinámica de contenido. Todos los días, muchas personas publican contenido nuevo o actualizan contenido antiguo en Internet. El motor de búsqueda rastrea las páginas web que mejor se adaptan a las intenciones de búsqueda del usuario a partir de esta enorme cantidad de información. Ante la enorme cantidad de información que ya existe y la cantidad de información que crece geométricamente cada segundo, la carga de trabajo del motor de búsqueda es muy grande. Se necesita mucho tiempo para actualizar el programa del motor de búsqueda, especialmente cuando recién nace. En ocasiones, el ciclo se puede actualizar cada pocos meses. Imagínese, ¿cuántas actualizaciones de páginas web y otras nuevas se crearán en unos pocos meses? Estos resultados de búsqueda tienden a retrasarse. Para obtener los mejores resultados de búsqueda, las arañas de búsqueda deben rastrear una página web lo más completa posible, lo que requiere que los motores de búsqueda resuelvan muchos problemas técnicos. Éste es también el principal desafío al que se enfrenta.
2. Almacenamiento masivo de datos
La información en Internet es enorme, casi inimaginable, y cada día se genera mucha información nueva. Después de que los motores de búsqueda rastrean estas páginas, deben almacenarse en un determinado formato de datos, y la estructura de datos requiere una estructura de datos razonable. escalabilidad muy alta. La velocidad de escritura de datos debe ser rápida y la velocidad de acceso debe ser lo suficientemente rápida. Además de almacenar una gran cantidad de información en la página misma, los motores de búsqueda también deben almacenar relaciones de enlaces entre páginas, datos históricos de la página y mucha información de índice para poder indexar y ordenar mejor. La cantidad de estos datos es enorme. Definitivamente existen muchos desafíos técnicos al almacenar y leer datos a tan gran escala.
3. El procesamiento de índices debe ser rápido y eficaz, y debe ser escalable.
Después de que el motor de búsqueda rastrea y almacena los datos de la página, también necesita indexar muchas páginas. Por ejemplo, cálculo de relaciones de enlaces entre páginas, índice directo, índice inverso, etc. Por ejemplo, está el cálculo de relaciones públicas de Google, etc. Los motores de búsqueda deben realizar una gran cantidad de trabajo de indexación para devolver rápidamente los resultados de la búsqueda. Además, durante el proceso de indexación, se genera una gran cantidad de páginas nuevas y el programa de procesamiento de índice del motor de búsqueda necesita. para ser comparado.
4. El procesamiento de consultas es rápido y preciso
Todos los pasos anteriores se ejecutan en el programa en segundo plano del motor de búsqueda y la etapa de consulta es un paso donde los usuarios pueden ver los resultados. Después de ingresar palabras clave en el cuadro de búsqueda del motor de búsqueda y hacer clic en buscar, el motor de búsqueda a menudo puede devolvernos los resultados en menos de un segundo. Aunque parece simple en la superficie, para los motores de búsqueda, en realidad es muy complicado. proceso. Hay muchos algoritmos involucrados. Necesita encontrar rápidamente páginas razonables a partir de páginas web que cumplan con las condiciones básicas en menos de un segundo y se ubiquen al frente de los motores de búsqueda. Sabemos que Baidu puede ver hasta 76 páginas de resultados y Google tiene un poco más y puede ver hasta 100 páginas de resultados.
Fuente del artículo: http://www.suptb.cn/ Indique la fuente al reimprimir, gracias
Gracias a danieldu2008 por su aporte.