Entre los muchos datos de las empresas de Internet, los datos comerciales y financieros suelen ser relativamente fáciles de aplicar, pero los datos de visitas a sitios web suelen ser los menos utilizados. ¿A qué se debe esto y cómo se deben utilizar los datos del sitio web?
Primero hablemos de las razones por las que hay tan pocas aplicaciones:
1. Primero, comprenda la importancia de los datos.
Los datos de transacciones y los datos financieros a menudo están relacionados con la vida o muerte de una empresa. Si hay un problema con estos datos, el funcionamiento de la empresa será tenso. Por lo tanto, todos, desde el CEO y el CFO hasta los empleados específicos de la empresa, están preocupados por estos datos.
Los datos del sitio web solo están relacionados con la calidad de los productos de la empresa. En la etapa de desarrollo de la empresa, esto no es obvio, especialmente en China, muchas empresas pueden confiar en ventas de primera clase y productos de tercera categoría para apoderarse del mercado. Ni siquiera necesita un producto excelente. Puede recaudar una gran cantidad de dinero con solo depender de una gran inversión, publicidad, atraer usuarios y generar datos comerciales. Por lo tanto, los datos del sitio web en sí se han utilizado para un determinado. Hasta qué punto, después de ser ignoradas, las empresas que pueden invertir mucho en productos no dependen de los datos del sitio web, sino de la fortaleza del propio personal del producto.
2. El segundo es el coste del procesamiento de datos.
Cada negocio en Business Data Pass son datos separados, por lo que el procesamiento de datos es mucho más simple y la cantidad de datos es mucho menor que los datos del sitio web. Al mismo tiempo, en términos de garantizar la precisión de los datos, dado que los datos comerciales están relacionados con cuestiones financieras, existen múltiples servidores y múltiples sistemas para garantizar su precisión.
Los datos del sitio web son a menudo una secuencia de datos compuesta por usuarios, sesiones independientes y páginas visitadas. Estos datos matriciales aumentan la dificultad de procesamiento solo en términos de volumen de datos, a menudo son decenas de veces el volumen de transacciones. El aumento no es la dificultad fundamental. La dificultad es pasar de analizar un dato a analizar una secuencia de datos. Al mismo tiempo, otra dificultad es que con una cantidad tan grande de datos, es difícil garantizar que no se pierdan. De hecho, la mayoría de los registros de sitios web pierden entre el 1% y el 5% de los datos, e incluso el 1% tendrá un impacto considerable en el análisis de la secuencia.
3. Los datos del sitio web son más difíciles de entender.
Dado que el comercio y las finanzas existen en las industrias tradicionales, la mayoría de las personas pueden comprender el significado de datos como el volumen y el valor de las transacciones (excepto los datos financieros, estos datos no existen). Además, en el proceso de obtención de datos, los métodos de adquisición y los métodos estadísticos están relativamente estandarizados y rara vez surgen dudas durante este período.
Los datos del sitio web solo se desarrollaron con el desarrollo de Internet. No existe una definición clara de datos. A menudo, en dos sistemas estadísticos, los mismos sustantivos representan diferentes significados; son iguales, pero la forma de obtenerlos es diferente; y hay pocos profesionales en esta área de análisis. Personal relevante, como gerentes de producto, diseñadores de interacción, incluso tienen la cantidad de usuarios independientes, IP independientes e independientes. sesiones, pero nadie puede calcular el número de tráfico. Al mismo tiempo, en el proceso de adquisición de datos, debido a las diferencias en los lenguajes de desarrollo correspondientes, los métodos de salto y las configuraciones del servidor, los métodos para obtener datos no son uniformes, lo que agrega una capa adicional de dificultad a la comprensión.
4. Es difícil aplicar los datos del sitio web.
Los datos tradicionales suelen ser fáciles de aplicar en la práctica. La comparación de entradas y salidas hace que muchos juicios sean más fáciles de tomar decisiones. Y la situación empresarial suele ser una situación en la que se elige 1 de 2 o se elige 1 de N. Cuando los datos demuestran que uno es mejor que el otro, es más fácil tomar una decisión. Al mismo tiempo, debido a la acumulación a largo plazo, los datos de la transacción tienen una estructura de interpretación de datos formada. Cuando ve datos XX, sabe que estos datos se ven afectados por datos XX.
A menudo es difícil tomar decisiones basadas en los datos del sitio web y, a menudo, es difícil aplicar los datos directamente a las modificaciones reales. A excepción de la prueba A/B, que es una comparación de planes, la mayoría de los demás datos no son una comparación de planes, sino la optimización del mismo producto. Si la tasa de conversión de una determinada página es baja, el gerente de producto no puede abandonar directamente esta página, pero aún necesita optimizarla, lo que dificulta mucho el juicio y el procesamiento de datos. Al mismo tiempo, los datos del sitio web se ven afectados tanto por el sistema como por la conciencia humana, y no existe una estructura establecida para explicar el impacto de los datos relacionados en los datos. Además, una vez que el resultado del juicio es que el usuario no continúa. Para operar, los datos caerán en una trampa. Llegó al páramo.
Las anteriores son las desventajas de los datos del sitio web en comparación con los datos comerciales, pero esto no significa que los datos del sitio web no tengan sentido, pero aún no han entrado en juego. Cuando el territorio está delimitado y cada empresa tiene que trabajar duro para optimizar los datos comerciales. los datos del sitio web El efecto también se refleja. (Texto/libro de registro de Lance)