AI Lab

Laboratoire d'IA

? Créé par : Muhammad Angga Muttaqien, début 2018

? Un laboratoire absolument confortable pour moi pour travailler avec mes propres IA et observer empiriquement la puissance et l'impact de ces technologies. Les principaux thèmes de recherche sont répertoriés comme suit :

1. Apprentissage automatique
2. Deep Learning (par exemple, apprentissage par vision, séquence et renforcement)
3. Techniques avancées (par exemple GAN, Zero-Shot Learning, Transformer, Multi-Agent Learning, etc.)

Now, I'm conducting research on Reinforcement Learning

La meilleure façon d’approfondir la technologie de l’IA est de la mettre en pratique. En 2018-2020, j'ai un projet passionnant : mener une douzaine d'expériences avec des applications d'apprentissage profond nombreuses et diverses basées sur les technologies de vision par ordinateur (CV), de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage par renforcement (RL). Grâce à l'apprentissage par la pratique, voici la liste des applications que j'envisage :

Candidatures CV

 1. Object Classification
2. Object Detection
3. Real-time Object Detection
4. Semantic Segmentation
5. Instance Segmentation
6. Human Pose Detection
7. Visual Question Answering

Applications PNL

 1. Machine Translation System
2. Sentiment Analysis
3. Text Summarization
4. Topic Modeling
5. Chatbot
6. Image Captioning
7. Speech Recognition

Demandes de RL

 1. Dynamic Programming Method for MDPs
2. Monte Carlo Method
3. Temporal-Difference Method (Sarsa, Sarsamax, Expected Sarsa)
4. Value-Based Method (DQN, Double-DQN, PER-DQN, Dueling-DQN, Noisy-DQN, Distributional-DQN, Rainbow-DQN)
5. Policy-Based Method (Reinforce, TRPO, PPO)
6. Actor-Critic Method (A2C/A3C, GAE, DDPG)
7. Multi-Agent Method (MADDPG, MFMARL)

Applications robotiques

 The time will come soon.

Vous pouvez copier instantanément n'importe quel dossier du projet en exécutant cette commande :

 svn checkout https://github.com/muhamuttaqien/AI-Lab/trunk/02-deep-learning

Dépendances

Cet atelier nécessite Python 3.7.3 et les bibliothèques Python suivantes installées :

• Bibliothèques de base : NumPy, Matplotlib
• Bibliothèques spécifiques au domaine : OpenCV, NLTK, Gym
• Frameworks d'apprentissage profond : Keras, PyTorch, TensorFlow, ReNom

? C'est tout, pour toute discussion merci de me contacter ici : [email protected]