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GIF IA

Démo des GIF IA

AI GIFs est une application puissante qui vous permet de générer des GIF à l'aide de techniques d'IA avancées. Que vous recherchiez un mème unique, une animation captivante ou que vous exploriez simplement les limites du contenu généré par l'IA, les GIF AI sont là pour vous.

Il a été construit à partir du démarreur officiel Next.js + TailwindCSS.

Ce référentiel, tout en présentant une application IA spécifique, est destiné à servir de point de départ. Vous pouvez le prendre, modifier le modèle sur le backend (explorer les nombreuses options Répliquer les offres), et voilà, vous avez une nouvelle application !

Liste de contrôle pour la production d'applications IA

J'en fais un rapide tour d'horizon ici.

Vous trouverez ci-dessous les étapes suivies lors du développement de l'application. Ils servent de lignes directrices générales lors de la création d’une application basée sur l’IA.

Architecture de l'application : L'architecture de l'application est simple. Les utilisateurs saisissent une invite via un formulaire. Lors de la soumission, un gestionnaire de route backend est déclenché, qui appelle ensuite le modèle IA et renvoie le résultat.

Hébergement de modèle IA : nous avons utilisé Replicate pour héberger notre modèle IA. Cela élimine le besoin de déploiement individuel, de gestion de l'inférence, de mise à l'échelle et des tâches souvent fastidieuses liées au développement.

Optimisations :

Suggestions d'invite : l'utilisation de bibliothèques telles que promptmaker peut pré-remplir le formulaire, offrant aux utilisateurs des idées créatives.
État de chargement : Pour améliorer l'expérience utilisateur en attendant les résultats, nous avons implémenté un GIF de chargement, aligné sur le thème de notre application.
Contrôles de sécurité : pour le filtrage initial du contenu, une ancienne bibliothèque nommée bad-words a été utilisée. Pour des vérifications de contenu plus approfondies, envisagez des bibliothèques modernes telles que nsfw-filter.

Limites de débit : Avant de lancer, notamment pour les applications gratuites, il est crucial de considérer les coûts potentiels associés aux architectures sans serveur. Pour éviter les factures inattendues, nous avons intégré des limites de débit à l'aide d'Upstash, garantissant ainsi un flux de demandes contrôlé. La configuration est simple et efficace.

Maintenant que tout est en place, il est tentant d’inviter les utilisateurs immédiatement. Cependant, assurez-vous toujours que des mesures préventives sont mises en place pour maintenir le budget et les performances.

Déploiement : Le site est déployé sur Vercel.

Commencer

Dépendances d'installation :

 npm install# oryarn# orpnpm install# orbun install

Ce référentiel utilise Replicate pour l'inférence de modèle et Upstash pour la limitation du débit. Assurez-vous d'avoir des comptes configurés pour les deux services.

Variables d'environnement à ajouter :

Créez un fichier .env.local et ajoutez ces variables.

 REPLICATE_API_TOKEN=
UPSTASH_REDIS_REST_URL=
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=

Exécutez le serveur de développement :

 npm run dev# oryarn dev# orpnpm dev# orbun dev

Ouvrez http://localhost:3000 avec votre navigateur pour voir le résultat.

Vous pouvez commencer à éditer la page en modifiant app/page.tsx . La page se met à jour automatiquement au fur et à mesure que vous modifiez le fichier.

Ce projet utilise next/font pour optimiser et charger automatiquement Inter, une police Google personnalisée.