Réussir la certification AI Fundamentals
Ce référentiel fait partie d'un cours qui vous donnera tout ce dont vous avez besoin pour réussir la certification Azure AI Fundamentals (AI-900). Il s’agit de la certification fondamentale pour faire du Machine Learning et de la Data Science à l’aide d’Azure et de ses services spécialisés. Le cours abordera tous les contenus pertinents pour réussir la certification, y compris comment créer un guide d'étude et une stratégie pour réussir l'examen.
Ce cours comprend et couvre toutes mes notes d'étude afin que vous puissiez les utiliser en plus de vos propres notes.
Commencez avec l'IA
Outils visuels pour le ML
Vision par ordinateur
Traitement du langage naturel
Aide à la décision
Ce cours contient une présentation complète de tout le contenu pertinent pour la certification AI-900 avec un résumé et des notes spécialisées après chaque section, suivant le même contenu disponible en tant que parcours d'apprentissage. Outre le contenu vidéo, créez vos propres notes d'étude et stratégie à l'aide des notes d'étude pour la certification Azure AI Fundamentals.
Commencez par créer votre propre stratégie d’étude. Ce référentiel contient mes propres notes , mais vous devez créer les vôtres dans le cadre de vos études pour le cours. Je vous montre comment j'ai fait ci-dessous ?
Détails centralisés
Téléchargez le référentiel de compétences
Parcourez les 5 parcours d’apprentissage :
Commencez avec l'IA
Explorez les outils visuels pour le ML
Explorez la vision par ordinateur
Explorez le traitement du langage naturel
Explorer l'aide à la décision
Ensuite, parcourez chaque parcours d'apprentissage et créez un fichier de démarque pour chacun qui inclut chaque module d'apprentissage.
Résumer
Exemple de structure de dépôt :
. ├── 1-get-started-with-ai.md ├── 2-visual-tools-for-ml.md ├── 3-computer-vision.md ├── 4-natural-language-processing.md ├── 5-decission-support.md └── README.md
Créez un référentiel et ajoutez les fichiers de démarque, un pour chaque section
Commencez à résumer, en ajoutant le parcours d'apprentissage et le module d'apprentissage pour chaque section.
Capturez les services, les définitions et tous les différenciateurs clés
Exemple de section :
## Main topic ### Service Name Definition: Some definition Features: * Feature 1 * Feature 2
Trouvez les principales différences entre des services similaires. Par exemple, IoT Hub et IoT Central :
IoT Hub : plus de contrôle, moins de gestion (pas de tableau de bord). Analyse télémétrique.
IoT Central : moins de contrôle, plus de gestion (tableau de bord inclus). Analyse télémétrique.
Si vous recherchez plus de ressources, en voici quelques-unes que j’ai trouvées utiles :
Certification des principes fondamentaux d'Azure AI
Guide d’étude de la certification Azure AI Fundamentals