Cet outil analysera le texte saisi dans de nombreux outils de détection d'écriture IA existants et vous renverra les résultats. Il s'agit de pouvoir numériser du texte avec autant d'outils que possible sans avoir à le faire manuellement.
Attention, ce n'est pas encore terminé.
Python 3.11.2 ou version ultérieure
Pip 22.0.1 ou version ultérieure
guiStart.py
de la manière que vous préférez (via CMD, IDE, etc.) Il existe de nombreuses façons d’éviter d’être détecté. Certains incluent des moyens automatisés ; par exemple, première saisie
"Quand il s'agit d'écrire du contenu, deux facteurs sont cruciaux, la "perplexité" et la "rapidité". La perplexité mesure la complexité du texte. Séparément, la rafale compare les variations des phrases. Les humains ont tendance à écrire avec une plus grande rafale, par exemple avec des phrases plus longues. ou des phrases complexes aux côtés de phrases plus courtes. Les phrases de l'IA ont tendance à être plus uniformes. Par conséquent, lorsque j'écris le contenu suivant que je vais vous demander de créer, j'en ai besoin pour avoir une bonne dose de perplexité et de rafale.
Une autre façon d’éviter la détection consiste à demander à l’IA elle-même de rechercher comment éviter la détection, puis de lui faire suivre ces recommandations.
Les gens peuvent également utiliser l’IA uniquement comme entrée et écrire eux-mêmes le texte.
Cela veut dire que ces outils ne détecteront pas tous les textes écrits par l’IA et qu’ils peuvent également signaler le contenu à tort.
Dans la position d'un éducateur, avant de tirer une conclusion, j'invitais l'étudiant dans mon bureau et le laissais me parler du texte qu'il avait écrit, du processus, du sujet traité et d'autres informations associées. Si l’élève ne parvient pas à bien répondre à vos questions, il est probable qu’il n’ait pas écrit le texte lui-même.
À mesure que l’écriture d’IA est devenue si avancée, il est devenu incroyablement difficile de détecter les outils conçus pour éviter ces contrôles. Sans interroger l'étudiant, vous pouvez également consulter l'historique des modifications du document (sur Google Docs par exemple) pour vérifier si de grandes quantités de texte sont collées.