Intelligence artificielle pour les débutants - Un programme


IA pour les débutants - Sketchnote par @girlie_mac

Explorez le monde de l'intelligence artificielle (IA) avec notre programme de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des cours pratiques, des quiz et des laboratoires. Le programme est adapté aux débutants et couvre des outils tels que TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique de l'IA.

Ce que vous apprendrez

Carte mentale du cours

Dans ce cursus, vous apprendrez :

Différentes approches de l'Intelligence Artificielle, dont la « bonne vieille » approche symbolique avec Représentation des Connaissances et raisonnement (GOFAI).
Les réseaux de neurones et le Deep Learning , qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants en utilisant du code dans deux des frameworks les plus populaires : TensorFlow et PyTorch.
Architectures neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous aborderons des modèles récents mais manquant peut-être un peu de l'état de l'art.
Approches d'IA moins populaires, telles que les algorithmes génétiques et les systèmes multi-agents .

Ce que nous ne couvrirons pas dans ce programme :

Retrouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn

Analyses de rentabilisation de l'utilisation de l'IA en entreprise . Envisagez de suivre le parcours d'apprentissage Introduction à l'IA pour les utilisateurs professionnels sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec l'INSEAD.
Apprentissage automatique classique , qui est bien décrit dans notre programme d'apprentissage automatique pour débutants.
Applications d'IA pratiques créées à l'aide de Cognitive Services . Pour cela, nous vous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, Generative AI avec Azure OpenAI Service et autres.
Frameworks ML Cloud spécifiques, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Envisagez d’utiliser les parcours d’apprentissage Créer et exploiter des solutions d’apprentissage automatique avec Azure Machine Learning et Créer et exploiter des solutions d’apprentissage automatique avec Azure Databricks.
IA conversationnelle et chatbots . Il existe un parcours d'apprentissage distinct Créer des solutions d'IA conversationnelle, et vous pouvez également vous référer à cet article de blog pour plus de détails.
Les mathématiques profondes derrière l'apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons le Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, également disponible en ligne sur https://www.deeplearningbook.org/.

Pour une introduction en douceur aux sujets relatifs à l’IA dans le cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d’apprentissage Premiers pas avec l’intelligence artificielle sur Azure.

Contenu

	Lien de la leçon	PyTorch/Keras/TensorFlow	Laboratoire
0	Configuration du cours	Configurez votre environnement de développement
je	Introduction à l'IA
01	Introduction et histoire de l'IA	-	-
II	IA symbolique
02	Représentation des connaissances et systèmes experts	Systèmes Experts / Ontologie / Graphe Conceptuel
III	Introduction aux réseaux de neurones
03	Perceptron	Carnet de notes	Laboratoire
04	Perceptron multicouche et création de notre propre cadre	Carnet de notes	Laboratoire
05	Introduction aux frameworks (PyTorch/TensorFlow) et au surajustement	PyTorch / Keras / TensorFlow	Laboratoire
IV	Vision par ordinateur	PyTorch/TensorFlow	Explorez la vision par ordinateur sur Microsoft Azure
06	Introduction à la vision par ordinateur. OuvrirCV	Carnet de notes	Laboratoire
07	Réseaux de neurones convolutifs et architectures CNN	PyTorch/TensorFlow	Laboratoire
08	Réseaux pré-entraînés et astuces d’apprentissage et de formation par transfert	PyTorch/TensorFlow	Laboratoire
09	Auto-encodeurs et VAE	PyTorch/TensorFlow
10	Réseaux contradictoires génératifs et transfert de style artistique	PyTorch/TensorFlow
11	Détection d'objet	TensorFlow	Laboratoire
12	Segmentation sémantique. U-Net	PyTorch/TensorFlow
V	Traitement du langage naturel	PyTorch/TensorFlow	Explorez le traitement du langage naturel sur Microsoft Azure
13	Représentation du texte. Arc/TF-IDF	PyTorch/TensorFlow
14	Intégrations de mots sémantiques. Word2Vec et GloVe	PyTorch/TensorFlow
15	Modélisation du langage. Entraîner vos propres intégrations	PyTorch/TensorFlow	Laboratoire
16	Réseaux de neurones récurrents	PyTorch/TensorFlow
17	Réseaux récurrents génératifs	PyTorch/TensorFlow	Laboratoire
18	Transformateurs. BERT.	PyTorch/TensorFlow
19	Reconnaissance d'entité nommée	TensorFlow	Laboratoire
20	Grands modèles de langage, programmation rapide et tâches en quelques étapes	PyTorch
VI	Autres techniques d'IA
21	Algorithmes génétiques	Carnet de notes
22	Apprentissage par renforcement profond	PyTorch/TensorFlow	Laboratoire
23	Systèmes multi-agents
VII	Éthique de l'IA
24	Éthique de l’IA et IA responsable	Microsoft Learn : principes de l'IA responsable
IX	Suppléments
25	Réseaux multimodaux, CLIP et VQGAN	Carnet de notes

Chaque leçon contient

Matériel de pré-lecture
Les Notebooks Jupyter exécutables, qui sont souvent spécifiques au framework ( PyTorch ou TensorFlow ). Le notebook exécutable contient également de nombreux documents théoriques, donc pour comprendre le sujet, vous devez parcourir au moins une version du notebook (soit PyTorch, soit TensorFlow).
Des laboratoires disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l'occasion d'essayer d'appliquer le matériel que vous avez appris à un problème spécifique.
Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.

Commencer

Nous avons créé une leçon de configuration pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les éducateurs, nous avons également créé une leçon de configuration des programmes pour vous !
Comment exécuter le code dans un VSCode ou un Codepace

Suivez ces étapes :

Fork the Repository : cliquez sur le bouton "Fork" dans le coin supérieur droit de cette page.

Cloner le référentiel : git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

N'oubliez pas de mettre en vedette (?) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.

Rencontrer d'autres apprenants

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Quiz

Remarque sur les quiz : tous les quiz sont contenus dans le dossier Quiz-app dans etcquiz-app. Ils sont liés depuis les leçons, l'application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier quiz-app . Ils sont progressivement localisés.