AI Playground

Terrain de jeu IA

Cet exemple est basé sur l'implémentation xpu des dGPU Intel Arc A-Series et Ultra iGPU.

Bienvenue dans le projet open source bêta AI Playground et dans l'application de démarrage AI PC pour créer des images IA, styliser des images et chatbot sur un PC alimenté par un GPU Intel® Arc™. AI Playground exploite les bibliothèques de GitHub et Huggingface qui peuvent ne pas être disponibles dans tous les pays du monde.

LISEZMOI.md

• Anglais (readme.md)

Spécifications minimales

La version bêta d'AI Playground est actuellement disponible sous forme de programme d'installation packagé ou disponible sous forme de code source à partir de notre référentiel Github. Pour exécuter AI Playground, vous devez disposer d'un PC répondant aux spécifications suivantes

• Système d'exploitation Windows
• Processeur Intel Core Ultra-H, processeur Intel Core Ultra série 200V OU GPU Intel Arc (discret) avec 8 Go de vRAM

Installation - Programme d'installation packagé :

AI Playground dispose de plusieurs programmes d'installation packagés, chacun spécifique au matériel. Ces packages permettent à un utilisateur final d'installer plus facilement AI Playground et de le faire fonctionner sur son PC. Veuillez noter que même si cela rend le processus beaucoup plus facile, il s'agit d'un logiciel bêta open source, où les composants et la version peuvent avoir des conflits. Consultez la section Dépannage pour connaître les problèmes connus.

1. Choisissez le programme d'installation approprié (pour les systèmes de bureau équipés de GPU Intel Arc ou pour les systèmes Intel Core Ultra-H), téléchargez-le sur votre PC, puis exécutez le programme d'installation.
2. L'installateur comportera deux phases. Il installera d’abord les composants et l’environnement à partir du programme d’installation. La deuxième phase extraira les composants de leur source. Cette deuxième phase d'installation prendra plusieurs minutes et nécessitera une connexion Internet stable.
3. Lors de la première exécution, l'écran de chargement prendra jusqu'à une minute
4. Téléchargez le guide de l'utilisateur pour obtenir des informations sur l'application

• AI Playground 1.22b pour Intel Core Ultra 200V (LNL) - Notes de version | Télécharger

• AI Playground 1.22b pour Intel Core Ultra-H (MTL) - Notes de version | Télécharger

• AI Playground 1.22b pour Desktop-dGPU (ACM) - Notes de version | Télécharger

• Guide de l'utilisateur du terrain de jeu AI

INSTALLATION DE DÉPANNAGE :

1. Assurez-vous que votre système dispose d'un GPU Intel Arc. Accédez à votre menu Démarrer de Windows. Tapez "Gestionnaire de périphériques". Sous Adaptateurs graphiques, regardez le nom de votre périphérique GPU. Il doit décrire un GPU Intel Arc. S'il est indiqué « Intel(R) Graphics », votre système ne dispose pas d'un GPU Intel Arc intégré et ne répond pas aux spécifications minimales.
2. Installation interrompue : la partie installation en ligne peut être interrompue ou bloquée par un réseau informatique, un pare-feu ou des paramètres de veille. Assurez-vous d'être sur un réseau ouvert, avec le pare-feu désactivé, et définissez les paramètres de veille pour rester éveillé lorsqu'il est allumé.
3. Certains systèmes Windows peuvent manquer des bibliothèques nécessaires. Cela peut être résolu en installant la redistribution VC++ 64 bits de Microsoft ici https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
4. Une erreur de version de Huggingface a été signalée. Cela est dû à un composant tiers modifiant une version. Ce problème est corrigé dans notre version v1.22b de mi-novembre.

Développement de projet

Code source de paiement

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

Configuration de l'environnement de développement (backend, python)

1. Créez et changez d'environnement conda et accédez au répertoire de services.

conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt

2. Vérifiez si l'environnement XPU est correct

python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

Exemple de sortie :

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

Lier l'environnement de développement à l'environnement de projet

1. Basculez vers le répertoire racine du projet. (AI-Aire de jeux)

2. Exécutez la commande suivante pour afficher le chemin de l'environnement virtuel conda

sur les fenêtres

 conda env list|findstr aipg_xpu

3. En fonction du chemin d'environnement obtenu, exécutez la commande suivante pour créer un lien de fichier env sous Windows

 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI (nodejs + électron)

1. Installez l'environnement de développement Nodejs, vous pouvez l'obtenir depuis https://nodejs.org/en/download.

2. Basculez vers le répertoire WebUI et installez toutes les dépendances Nodejs.

 npm install

3. Dans le répertoire WebUI, exécutez la commande ci-dessous pour démarrer le développement

 npm run dev

Prise en charge du modèle

AI Playground prend en charge les modèles PyTorch LLM, SD1.5 et SDXL. AI Playground n'est livré avec aucun modèle mais rend les modèles disponibles pour toutes les fonctionnalités soit directement depuis l'interface, soit indirectement par les utilisateurs téléchargeant des modèles depuis HuggingFace.co ou CivitAI.com et en les plaçant dans le dossier de modèles approprié.

Modèles actuellement liés depuis l'application

Modèle	Licence	Informations générales/carte modèle
Modèle Dreamshaper 8	licence	site
Modèle de peinture Dreamshaper 8	licence	site
Modèle JuggernautXL v9	licence	site
Instruction Phi3-mini-4k	licence	site
bge-large-fr-v1.5	licence	site
Modèle de cohérence latente (LCM) LoRA : SD1.5	licence	site
Modèle de cohérence latente (LCM) LoRA:SDXL	licence	site

Assurez-vous de vérifier les conditions de licence de tout modèle utilisé dans AI Playground, en particulier en prenant note de toute restriction.

Utiliser des modèles alternatifs

Consultez le guide de l'utilisateur pour plus de détails ou regardez cette vidéo pour savoir comment ajouter des modèles alternatifs de diffusion stable à AI Playground.

Avis et clauses de non-responsabilité :

Pour plus d'informations sur les conditions, la licence et les clauses de non-responsabilité d'AI Playground, visitez le projet et les fichiers sur le dépôt GitHub :
Licence | Avis et clauses de non-responsabilité

Le logiciel peut inclure des composants tiers avec des mentions légales distinctes ou régis par d'autres accords, comme cela peut être décrit dans le fichier d'avis de tiers accompagnant le logiciel.