terraform ai

Terraform OpenAI

Terraform-ai , optimisé par OpenAI ChatGPT, simplifie le processus d'application des fichiers Terraform HCL en fournissant un assistant intelligent et interactif.

Démo

Usage

Conditions préalables

terraform-ai nécessite une clé API OpenAI ou une clé API et un point de terminaison Azure OpenAI Service.

Pour OpenAI et Azure OpenAI, vous pouvez utiliser les variables d'environnement suivantes :

 export OPENAI_API_KEY= < your OpenAI key >
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME= < your OpenAI deployment/model name. defaults to " gpt-3.5-turbo " >

Les modèles suivants sont pris en charge :

• code-davinci-002
• text-davinci-003
• gpt-3.5-turbo-0301 (le déploiement doit être nommé gpt-35-turbo-0301 pour Azure)
• gpt-3.5-turbo
• gpt-35-turbo-0301
• gpt-4-0314
• gpt-4-32k-0314

Pour Azure OpenAI Service, vous pouvez utiliser les variables d'environnement suivantes :

 export AZURE_OPENAI_ENDPOINT= < your Azure OpenAI endpoint, like " https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com " >

Si la variable AZURE_OPENAI_ENDPOINT est définie, elle utilisera le service Azure OpenAI. Sinon, il utilisera l'API OpenAI.

Installation

Homebrew

Ajoutez au robinet brew et installez avec :

brew tap hubs-ai/terraform-ai https://github.com/hubs-ai/terraform-ai
brew install terraform-ai

Version GitHub

• Téléchargez le binaire à partir des versions de GitHub.

Indicateurs et variables d'environnement

• L'indicateur --require-confirmation ou la variable d'environnement REQUIRE_CONFIRMATION peut être défini pour demander à l'utilisateur une confirmation avant d'appliquer le manifeste. La valeur par défaut est vrai.

• --temperature ou la variable d'environnement TEMPERATURE peut être défini entre 0 et 1. Une température plus élevée entraînera des réalisations plus créatives. Une température plus basse entraînera des complétions plus déterministes. La valeur par défaut est 0.

• Indicateur --working-dir ou variable d'environnement WORKING_DIR qui peut être définie pour le chemin du projet Terraform.

• Indicateur --exec-dir ou variable d'environnement EXEC_DIR qui peut être définie pour le fichier binaire exécutable Terraform.

Exemples

Création de modèles

terraform-ai " create micro ec2  ubuntu image 20.04 with name hello-future "

? Attempting to store the following template:
resource " aws_instance " " hello_future " {
  ami           = " ami-0f65671a86f061fcd "
  instance_type = " t2.micro "
  tags = {
    Name = " hello-future "
  }
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

Fournisseur d'initialisation

terraform-ai init " create aws provider in ohio "

? Attempting to apply the following template:

provider " aws " {
  region  = " us-east-2 "
  alias   = " Ohio "
}
Use the arrow keys to navigate: ↓ ↑ → ←
? Would you like to apply this ? [Reprompt/Apply/Don ' t Apply]:
+   Reprompt
  ▸ Apply
    Don ' t Apply

Indicateur facultatif --require-confirmation

Remerciements et crédits

J'ai trouvé l'inspiration dans le référentiel hébergé sur https://github.com/sozercan/kubectl-ai, et je voudrais exprimer ma gratitude à @sozercan pour sa précieuse créativité. De plus, je tiens à reconnaître le travail de @simongottschlag sur le fork Azure OpenAI disponible sur https://github.com/simongottschlag/azure-openai-gpt-slack-bot, qui repose sur les fondations posées par https:// github.com/PullRequestInc/go-gpt3.