Ai lesson planner

Projet de planification de cours sur l'IA

Ce référentiel contient le code du projet AI Lesson Planner . Vous trouverez ci-dessous les étapes pour configurer l'environnement, installer les dépendances et exécuter le projet.

Instructions de configuration

Suivez ces étapes pour configurer le projet sur votre ordinateur local.

1. Clonez le référentiel

Tout d'abord, clonez le référentiel sur votre ordinateur local à l'aide de la commande suivante :

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2. Configurer l'environnement

Ce projet utilise un environnement virtuel Python pour gérer les dépendances. Vous devrez créer et activer l'environnement virtuel.

2.1 Créer un environnement virtuel

Accédez au dossier du projet et créez un nouvel environnement virtuel :

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

Cela créera un dossier appelé venv où toutes les dépendances seront installées.

2.2 Activer l'environnement virtuel

Pour activer l'environnement virtuel, exécutez :

• Sous Linux/Mac :

 source venv/bin/activate

• Sous Windows :

venv S cripts a ctivate

Vous devriez maintenant voir (venv) au début de l'invite de votre terminal, indiquant que l'environnement virtuel est activé.

3. Installez les dépendances requises

L'environnement virtuel étant activé, installez les dépendances requises en exécutant :

pip install -r requirements.txt

Cela installera tous les packages Python nécessaires au projet.

4. Ajouter une configuration Deep Infra Pi

Pour exécuter le projet, vous devez ajouter la configuration Deep Infra Pi au fichier config.py . Suivez ces étapes :

1. Ouvrez le fichier config.py dans le répertoire app .
2. Ajoutez la configuration suivante au fichier :

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

Assurez-vous de remplacer your_deep_infra_api_key_here par votre clé API réelle de Deep Infra. Vous pouvez obtenir une clé API en vous inscrivant sur Deep Infra.

5. Exécutez le projet

Une fois que tout est configuré, vous pouvez exécuter le projet à l'aide de la commande suivante :

python run.py

Cela démarrera l'application et elle devrait maintenant fonctionner avec la configuration Deep Infra Pi intégrée avec succès.

6. Dépannage

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez vérifier les points suivants :

• Assurez-vous que vous utilisez la bonne version de Python (Python 3.7 ou supérieur est recommandé).
• Assurez-vous que toutes les dépendances sont correctement installées en exécutant à nouveau pip install -r requirements.txt .
• Vérifiez que votre clé API pour Deep Infra Pi est valide et correctement ajoutée dans le fichier config.py .

7. Notes complémentaires

• Assurez-vous de désactiver votre environnement virtuel une fois que vous avez fini de travailler sur le projet en exécutant :

deactivate

• Le projet est configuré pour utiliser PyMuPDF pour le traitement PDF. Si vous rencontrez des problèmes avec fitz ou d'autres dépendances, reportez-vous à la section de dépannage ou vérifiez les problèmes GitHub associés.

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.