Ava Mosaic AI

Mosaïque-IA

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À propos d'Ava-Mosaic-AI

Mosaic est une bibliothèque Python légère qui étend les capacités de la bibliothèque Instructor pour les tâches basées sur LLM. Né d'un projet personnel visant à rationaliser les processus répétitifs dans le développement de GenAI, Mosaic vise à réduire les frais généraux et à simplifier les opérations courantes dans les projets LLM/GenAI.

Principales fonctionnalités

• Étend les fonctionnalités de la bibliothèque de l'instructeur
• Simplifie les tâches courantes basées sur LLM
• Réduit la répétition du code dans les projets GenAI
• Léger et facile à intégrer

Installation

pip install ava-mosaic-ai

Démarrage rapide

 import ava_mosaic_ai
from pydantic import BaseModel

# Initialize LLM
llm = ava_mosaic_ai . get_llm ( "openai" )

# Define response model
class ResponseModel ( BaseModel ):
    response : str

# Use Mosaic's simplified interface
response = llm . create_completion (
    response_model = ResponseModel ,
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke about AI" }],
)
print ( response )

Documentation

Pour une documentation complète, visitez notre site de documentation.

Contribuer

Nous apprécions les contributions ! Veuillez consulter notre Guide de contribution pour plus de détails.

Feuille de route

• Ajouter la prise en charge de davantage de fournisseurs LLM
• Implémenter des outils d’ingénierie avancés avancés
• Développer une CLI pour un prototypage rapide

Remerciements spéciaux

• Un merci sincère à @daveebbelaar pour sa mise en œuvre de llm_factory , qui a inspiré ce projet. Découvrez son travail ici.
• Immense gratitude aux créateurs de la bibliothèque Instructeur. Leur travail a permis d’économiser d’innombrables heures dans le développement de projets GenAI.

Licence

Mosaic est publié sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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Construit avec ❤️ par [karan Singh Kochar]