Udacity programming for Data Science With Python Nanodegree
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Ce référentiel contient des projets et un ensemble de pratiques pour la programmation Udacity pour la science des données à l'aide de Python Nanodegree.
Ce projet consistait en l'exploration d'une base de données de location de films fournie dans laquelle l'étudiant devait exécuter des requêtes SQL et créer des visualisations pour présenter le résultat des requêtes de l'étudiant.
Pour le composant de présentation, l'étudiant devait créer quatre diapositives, et chacune devait avoir (a) une question d'intérêt, (b) une requête SQL de support nécessaire pour répondre à la question, (c) une visualisation de support créée à l'aide des données finales de les requêtes SQL qui répondent aux questions qui vous intéressent, et (d) un petit résumé sur chaque diapositive.
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Un ensemble de questions a également été fourni par Udacity afin que nous soyons libres de les considérer et de les inclure dans notre soumission de projet. Regarde ça
Dans ce projet, l'étudiant a dû utiliser Python pour explorer les données liées aux systèmes de vélos en libre-service dans trois grandes villes des États-Unis : Chicago, New York et Washington. L'étudiant devait écrire du code pour (a) importer les données et répondre à des questions intéressantes à ce sujet en calculant des statistiques descriptives, et (b) écrire un script qui prend en compte les entrées brutes pour créer une expérience interactive dans le terminal pour présenter ces statistiques.
Le programme CLI développé permet à l'utilisateur d'explorer une base de données du système américain de partage de vélos et de récupérer des informations statistiques à partir de la base de données. L'utilisateur peut filtrer les informations par ville, mois et jour de la semaine, afin de visualiser les informations statistiques liées à un sous-ensemble spécifique de données. L'utilisateur peut également choisir de visualiser les données brutes et de trier ces données par colonnes, par ordre croissant ou décroissant.
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Les fichiers requis pour exécuter ce programme sont :
Ce programme a été écrit en Python (version 3.7.1) et s'appuie sur les bibliothèques suivantes :
Ce projet consistait à utiliser Git et GitHub avec un workflow simulé pour refactoriser le projet 2.
La soumission de projet consistait à remplir un modèle avec toutes les commandes Git utilisées pour effectuer les tâches demandées.
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