AI_for_Wechat_tiaoyitiao

AI_for_Wechat_tiaoyitiao

L'assistant d'intelligence artificielle passe automatiquement au mini-jeu WeChat

Auteur : Liu Yunfei

Wechat : lyffly

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Prise en charge des téléphones mobiles : la résolution du système Android est de 1920 x 1080 pixels.
Ordinateur : Windows
Quelle est la différence dans la version intelligence artificielle : j'espère que l'IA comprend la notion de distance, lors d'un saut, elle ne saute que la distance approximative, pas le centre de chaque saut, pas une valeur exacte. Cela peut aussi éviter des points. d'être interdit.

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Configurez d’abord l’environnement adb et Python comme suit

https://github.com/wangshub/wechat_jump_game

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Installer Tensorflow et Keras

pip install tensorflow
pip install keras

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Téléchargez tous les fichiers ici

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Ouvrez le jeu Jump Jump dans le dossier téléchargé et exécutez-le dans cmd

python predict.py

Maintenant vous pouvez commencer le jeu

Voir la vidéo pour l'effet http://www.bilibili.com/video/av17998366

capture d'écran

Si vous souhaitez simplement augmenter votre score, ne lisez pas plus loin.

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Remarque : à l'exception de la partie apprentissage profond, le code de cet article est écrit par moi-même. Les autres codes proviennent de https://github.com/wangshub/wechat_jump_game.

Les images utilisées pour la formation ont été partagées :
Lien : https://pan.baidu.com/s/1mhCz1Bq Mot de passe : lih7

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Connaissances : apprentissage profond, CNN
Il y a un total de 3 502 images d'entraînement, la précision est d'environ 95 %, la carte graphique d'entraînement (1050ti) prend environ 10 heures.

La structure du réseau est la suivante

Mise à jour continue