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Fondamentaux GPT, cas d'utilisation et solutions d'échantillons

Ce référentiel contient des ressources pour vous aider à comprendre comment utiliser le GPT (transformateur pré-formé générateur) offert par Azure OpenAI au niveau fondamental, explorer des échantillons de solutions de bout en bout et en savoir plus sur divers cas d'utilisation.

Qu'est-ce que GPT?

Le GPT (transformateur pré-formé générateur) est un modèle de langue large (LLM) développé par OpenAI. Il s'agit d'un modèle d'apprentissage en profondeur basé sur l'architecture du transformateur. Pour plus d'informations, reportez-vous à OpenAI.

Ressources

Les ressources suivantes sont disponibles dans ce référentiel:

• Démarrage rapide: une collection de cahiers où vous pouvez rapidement commencer par l'utilisation de GPT.

• Cas d'utilisation: une collection de cahiers illustrant des exemples sur la façon d'utiliser GPT dans diverses applications, telles que les chatbots, le service client et la génération de contenu, etc.

• Langchain, noyau sémantique et échantillons d'écoulement rapide

• SQL sans serveur GPT - Traitement du langage naturel (NLP) avec GPT dans Azure Synapse Analytics SQL SQL en utilisant Azure Machine Learning.

Version GPT

À l'heure actuelle, les échantillons ici sont basés sur GPT 3.5. Nous mettrons à jour en conséquence lorsque le GPT-4 est largement accessible.

Installation

Pour utiliser des exemples de codes dans ce dépôt, nous vous suggérons de configurer le fichier .env où vous stockez des informations clés pour les services Azure. Voir le fichier .env.sample par exemple.

Contributif

Nous saluons les contributions à ce référentiel. Si vous avez des idées ou des suggestions, n'hésitez pas à ouvrir un problème ou à soumettre une demande de traction.

Alors que les technologies changent très rapidement, nous nous efforçons de maintenir ce référentiel le plus rapidement possible. Cependant, cela s'appuie fortement sur des contributeurs communautaires vifs pour y arriver.

Accélérateurs de solution

• Automatisation des processus métier:

  • https://github.com/azure/business-process-automation

• Recherche cognitive Azure + openai

  • https://github.com/azure-seless/azure-search-openai-demo

• PowerApp + Openai

  • https://github.com/azure/azure-openai-semples/tree/main/solution_accelerators/powerApp

• Azure SQL Datbase + OpenAI

  • https://github.com/louis-li/sqlgpt

• Chatgpt + Données d'entreprise avec Azure Openai

  • https://github.com/lordlinus/enterprise-chatgpt

• Azure Openai Semantic Search Demo | Téléchargement de documents

  • https://github.com/maheshsql/openai-vector-search-demo

• Redis + openai

  • https://github.com/louis-li/pdfgpt

Référentiels pertinents

• Livre de cuisine openai

  • https://github.com/openai/openai-cookbook

• Solutions de centre d'appel:

  • https://github.com/jakeatmsft/azureopeaiexamples/blob/main/examples/speech/conversation_ssml%20openai.ipynb
  • https://github.com/amulchapla/ai-lopered-call-center-intelligence

• Analyse du compte de résultat:

  • https://github.com/jakeatmsft/azureopéniexamples/blob/main/examples/formrecognnizer/balance_sheet_analysis.ipynb