Parmi les nombreuses données des sociétés Internet, les données commerciales et les données financières sont souvent relativement faciles à appliquer, mais les données sur les visites de sites Web sont souvent les moins utilisées. Quelle en est la raison et comment les données du site Web doivent-elles être utilisées ?
Parlons d’abord des raisons pour lesquelles il y a si peu d’applications :
1. Tout d’abord, comprenez l’importance des données.
Les données transactionnelles et les données financières sont souvent liées à la vie ou à la mort d'une entreprise. S'il y a un problème avec ces données, le fonctionnement de l'entreprise sera tendu. Par conséquent, tout le monde, du PDG au directeur financier, en passant par les employés spécifiques de l’entreprise, est préoccupé par ces données.
Les données du site Web ne sont liées qu'à la qualité des produits de l'entreprise. Au stade de développement de l'entreprise, cela n'est pas évident, notamment en Chine. De nombreuses entreprises peuvent compter sur des ventes de premier ordre et des produits de troisième ordre pour conquérir le marché. n'a même pas besoin d'un excellent produit. Il peut collecter une grande somme d'argent simplement en s'appuyant sur beaucoup d'investissements, de publicité, en attirant des utilisateurs et en générant des données commerciales. Par conséquent, les données du site Web lui-même ont été utilisées dans une certaine mesure. Dans la mesure où, après avoir été ignorées, les entreprises qui peuvent investir massivement dans les produits ne s'appuient pas sur les données du site Web, mais sur la force du personnel produit lui-même.
2. Le deuxième est le coût du traitement des données.
Chaque entreprise dans Business Data Pass est une donnée distincte, le traitement des données est donc beaucoup plus simple et la quantité de données est bien inférieure à celle du site Web. Dans le même temps, pour garantir l'exactitude des données, étant donné que les données commerciales sont liées à des questions financières, il existe plusieurs serveurs et plusieurs systèmes pour garantir leur exactitude.
Les données d'un site Web sont souvent une séquence de données composées d'utilisateurs, de sessions indépendantes et de pages visitées. Ces données matricielles augmentent la difficulté de traitement. En termes de volume de données uniquement, elles représentent souvent des dizaines de fois le volume de transactions. L'augmentation n'est pas la difficulté fondamentale. La difficulté vient de l'analyse d'une donnée à l'analyse d'une séquence de données. En même temps, une autre difficulté est qu'avec une telle quantité de données, il est difficile de garantir que les données ne sont pas perdues. . En fait, la plupart des enregistrements de sites Web Il est normal de perdre 1 à 5 % des données, et même 1 % aura un impact considérable sur l'analyse de la séquence.
3. Les données du site Web sont plus difficiles à comprendre.
Étant donné que le commerce/finance existe dans les secteurs traditionnels, il a des définitions relativement claires. La plupart des gens peuvent comprendre la signification des données telles que le volume et la valeur des transactions (à l'exception des données financières, ces données n'existent pas). De plus, dans le processus d'obtention des données, les méthodes d'acquisition et les méthodes statistiques sont relativement standardisées, et des doutes surgissent rarement pendant cette période.
Les données du site Web ne se sont développées qu'avec le développement d'Internet. Il n'existe pas de définition claire des données. Souvent, dans deux systèmes statistiques, les mêmes noms représentent des significations différentes ; sont les mêmes, mais la manière de les obtenir est différente ; et il y a peu de professionnels dans ce domaine d'analyse. Le personnel concerné, comme les chefs de produit, les concepteurs d'interactions, a même le nombre d'utilisateurs indépendants, d'IP indépendants et d'indépendants. sessions. Mais personne ne peut comprendre le numéro de trafic. Dans le même temps, dans le processus d'acquisition de données, en raison des différences dans les langages de développement correspondants, les méthodes de saut et les configurations de serveur, les méthodes d'obtention des données ne sont pas uniformes, ce qui ajoute une couche supplémentaire de difficulté à la compréhension.
4. Il est difficile d'appliquer les données du site Web.
Les données traditionnelles sont souvent faciles à appliquer dans la pratique. La comparaison des entrées et des sorties facilite la prise de décisions. Et la situation commerciale consiste souvent à choisir 1 parmi 2 ou 1 parmi N. Lorsque les données prouvent que l’un est meilleur que l’autre, il est plus facile de prendre une décision. Dans le même temps, en raison de l'accumulation à long terme, les données de transaction ont une structure d'interprétation des données formée. Lorsque vous voyez des données XX, vous savez que ces données sont affectées par les données XX.
Il est souvent difficile de prendre des décisions basées sur les données d’un site Web, et il est souvent difficile d’appliquer directement les données aux modifications réelles. À l'exception du test A/B, qui est une comparaison de plans, la plupart des autres données ne sont pas une comparaison de plans, mais l'optimisation du même produit. Si le taux de conversion d'une certaine page est faible, le chef de produit ne peut pas abandonner directement cette page, mais doit quand même l'optimiser, ce qui rend le jugement et le traitement des données beaucoup plus difficiles. Dans le même temps, les données présentes sur le site Web sont affectées à la fois par le système et par la conscience humaine, et il n'existe aucune structure établie pour expliquer l'impact des données associées sur les données. De plus, une fois le jugement obtenu, l'utilisateur ne continue pas. pour fonctionner, les données tomberont dans un piège. Arrivées dans le désert.
Ce qui précède présente les inconvénients des données de site Web par rapport aux données d'entreprise, mais cela ne signifie pas que les données de site Web n'ont aucun sens, mais elles ne sont pas encore entrées en jeu. Lorsque le territoire est délimité et que chaque entreprise doit travailler dur pour optimiser les données d'entreprise, les données du site Web L'effet se reflète également. (Texte/Livret de Lance)