Dans le processus d'optimisation d'un site Web, l'analyse des données est essentielle, et c'est aussi le travail qui prend le plus de temps. De manière générale, sur tout le temps d'optimisation, l'analyse des données occupe 70 % du temps, tandis que les 30 % restants. le temps est consacré à l’optimisation. En fait, de nombreux webmasters ne prêtent pas attention à l'analyse des données. Ils attendent qu'il y ait des problèmes sur le site Web avant de procéder à l'analyse. En fait, cela est très préjudiciable à l'optimisation du site Web. Les problèmes ne peuvent pas être découverts et résolus le plus tôt possible pour éviter des dommages. au site Web. Les optimiseurs de sites Web doivent améliorer continuellement leurs capacités d'analyse dans leur travail quotidien afin de faire avancer et rendre plus stable le chemin vers l'optimisation de sites Web.
L'analyse des données est un travail difficile mais extrêmement intéressant. Vous devez maîtriser certaines compétences d'analyse pour analyser avec précision certains problèmes. Pour les novices, l'analyse présente un certain degré de difficulté, mais tant que vous utilisez davantage votre cerveau, analysez davantage et faites plus d'exercice. , l'analyse La précision s'améliorera également progressivement, ce qui est très important pour les futurs travaux d'optimisation. Il est recommandé aux novices de communiquer avec d'autres personnes lors de l'analyse, et l'établissement du plan nécessite la coopération de plusieurs personnes. Il y a beaucoup d'analyses de données. Aujourd'hui, j'analyserai brièvement la relation entre PV et SEO. J'espère que tout le monde pourra apprendre quelque chose.
1. La nécessité de l'analyse des données PV pour l'optimisation du site Web
L'analyse des données pv nous aidera à évaluer la qualité des pages de contenu du site Web. Plus le pv de la page est élevé, meilleure sera la page et plus elle répondra aux besoins des utilisateurs (sauf pour les pages de connexion et les pages d'inscription). Si nous savons quelle page a un PV plus élevé, nous devons accorder plus d'attention au contenu de cette page, analyser le contenu que les utilisateurs aiment sur cette page, puis fournir plus de contenu que les utilisateurs aiment. Grâce à l'analyse du pv, cela peut nous aider à découvrir rapidement les pages internes et les répertoires très demandés par les utilisateurs. À l'heure actuelle, nous devons fournir les meilleures ressources d'entrée vers ces pages très demandées par les utilisateurs, par exemple, le meilleur lien d'entrée sur. la page d'accueil est Sous la navigation, affichez ces contenus très demandés dans un premier temps, ce qui contribuera à augmenter le PV des pages intérieures.
2. Comment analyser les données PV
Les données PV ne peuvent pas être analysées séparément, et cela n'a aucun sens d'analyser la PV seule. Elles doivent être combinées avec la PI pour une analyse comparative.
Lorsque le nombre de pv est supérieur au nombre d'ip et que le multiple est plus grand, cela reflète la haute qualité du contenu du site et les utilisateurs aiment parcourir votre site, sauf bien sûr pour les expositions de photos, car le taux de clics des photos sites Web est très élevé, il est donc recommandé de le comparer avec vos pairs. Augmenter le multiple de pv et ip consiste essentiellement à réduire le taux de rebond de la page. Le taux de rebond de la page est déterminé par l'utilisateur. En plus de fournir un contenu que les utilisateurs aiment, il est également nécessaire d'éviter les contenus spam et les mots marginaux. trafic, car le contenu du spam et le trafic des mots Edge entraînent une augmentation du taux de rebond du site Web. Le contenu des mots Edge est relativement mal ciblé et ne peut pas bien répondre aux besoins des utilisateurs, ce qui entraîne une diminution du taux de rebond des utilisateurs. . Généralement, lorsque le pv et l'ip sont inférieurs au ratio de l'industrie, le site Web n'est pas sain et l'analyse et l'ajustement doivent être effectués en temps opportun.
C’est tout pour aujourd’hui concernant l’analyse des données. L’analyse des données est un travail relativement compliqué. Dans notre travail quotidien, nous devons constamment analyser notre propre site internet afin de surpasser nos concurrents et aller plus loin dans l’optimisation !
Cet article a été initialement publié par Jiuhe Network ( http://www.usa-idc.com ). Veuillez indiquer la réimpression Merci !
(Editeur : Chen Long) Espace personnel de l'auteur Chen Xiaofeng