Tencent Holdings (00700.HK) a publié son rapport financier pour le troisième trimestre 2024 le 13 novembre. Tencent a réalisé un chiffre d'affaires de 167,193 milliards de yuans au cours du trimestre, et le bénéfice brut et le bénéfice d'exploitation (non-IFRS) étaient de 88,828 milliards de yuans et 61,274 milliards de yuans. yuans respectivement, soit une augmentation de 16% et 19% sur un an, le bénéfice net (non-IFRS) était de 59,813 milliards de yuans, soit une augmentation de 33% sur un an, poursuivant toujours le modèle de croissance du bénéfice net étant meilleur que le bénéfice d'exploitation, le bénéfice brut et la croissance des revenus.
Au cours des deux dernières années, sous l'impulsion des activités « émergentes » telles que les grands modèles et le SaaS, la proportion de revenus de haute qualité dans les principaux segments d'activité de Tencent a progressivement augmenté et la qualité des bénéfices est devenue meilleure.
Dans le dernier rapport du troisième trimestre, Ma Huateng a également cité à nouveau la contribution de « l'IA ». Il a déclaré : « Continuez à déployer l'IA dans les produits et les opérations, y compris les services marketing et les services cloud, et les avantages tangibles qu'elle apporte deviennent de plus en plus évidents. Nous continuerons à investir dans la technologie, les outils et les solutions d’IA au service des utilisateurs et des partenaires.
Les données montrent que les investissements en R&D de Tencent ont atteint 17,9 milliards de yuans au troisième trimestre, soit une augmentation de près de 9 % sur un an. Depuis 2018, les investissements en R&D ont dépassé 320,4 milliards de yuans.
Les grands modèles continuent d'être mis à niveau et l'activité de services aux entreprises connaît une croissance saine
Cette année, la technologie des grands modèles de Tencent montre des signes de développement et de mise en œuvre accélérés.
Grâce à la technologie de l'IA, le rapport financier du troisième trimestre montre que les revenus des services d'entreprise de Tencent ont augmenté d'une année sur l'autre, principalement en raison de l'augmentation des revenus des services cloud et des frais de service de technologie marchande.
Tencent a lancé une nouvelle génération de grand modèle « Tencent Hunyuan Turbo » au troisième trimestre. Par rapport à la génération précédente de grands modèles, l'efficacité de la formation et de l'inférence a doublé, tandis que le coût de l'inférence a été réduit de moitié. Il a bien fonctionné dans plusieurs tests de référence. S'appuyant sur une technologie auto-développée, Tencent a construit une matrice de produits à grand modèle d'IA à liaison complète, allant de l'infrastructure informatique aux applications d'intelligence multiple de haut niveau.
Dans le même temps, les grands modèles continuent également de créer une demande croissante en matière de calcul haute performance. Sur cette base, Tencent Cloud a lancé la marque d'IA infra « Tencent Cloud Intelligent Computing » lors de la Tencent Global Digital Ecology Conference en 2024. En termes de stabilité et de performances, le nombre de pannes en une seule journée des kilocards de cluster de Tencent Cloud est de un. -tiers du niveau de l'industrie, l'efficacité de lecture et d'écriture des données est 10 fois supérieure à celle de l'industrie, et le temps de communication du cluster kilo-carte est la moitié de celui de l'industrie. À en juger par la situation des applications, actuellement 90 % des grandes entreprises modèles ont choisi Tencent Cloud pour leur fournir des services informatiques intelligents.
"Créer de la valeur pour les scénarios est la signification du développement de modèles à grande échelle", a déclaré publiquement Wu Yunsheng, vice-président de Tencent Cloud, responsable de Tencent Cloud Intelligence et directeur de Youtu Labs.
L'IA se développe rapidement et de nouveaux besoins tels que le développement de l'IA émergent constamment. Les entreprises et les développeurs peuvent utiliser les capacités liées aux grands modèles Hunyuan de Tencent via des API, des modèles propriétaires, des modèles affinés, etc.
Par exemple, après la mise à niveau de Tencent Cloud AI Code Assistant, il peut fournir aux entreprises clientes des questions et réponses sur la base de connaissances d'entreprise, des capacités de recherche et de visualisation des versions d'effets d'entreprise, ainsi que des services d'hébergement cloud. Dans un certain projet médical, l'équipe R&D a appliqué le dialogue technique, la génération de code et d'autres capacités de Tencent Cloud AI Code Assistant pour réduire considérablement le temps de développement de la conception de la solution, du développement des exigences, des tests unitaires, de la révision du code et de la réparation des problèmes. Amélioration de la R&D du projet Plus de 20 % d’efficacité.
En interne, Tencent compte actuellement plus de 700 produits connectés au modèle hybride de Tencent, et Tencent Conference, Tencent Documents et Enterprise WeChat continuent d'être intelligemment mis à niveau. En externe, les produits à grande échelle et à matrice complète de Tencent ont été mis en œuvre dans les domaines de la gestion des connaissances, du service client intelligent, de l'amélioration de l'efficacité de la R&D, du marketing intelligent, de la génération de contenu, de la collaboration au bureau, de la gestion et du contrôle des risques, etc.
En aidant les entreprises clientes à mettre en œuvre la technologie de l'IA dans des scénarios industriels, la technologie de grands modèles d'IA est devenue un nouveau moteur de croissance des revenus pour le segment des services d'entreprise de Tencent.
Le secteur de la publicité en ligne a été rebaptisé « Marketing Services », avec l'IA comme atout important
Dans le rapport financier du troisième trimestre de Tencent, le segment « Services de marketing » a fait ses débuts, qui a été amélioré et renommé à partir du segment de publicité en ligne d'origine.
Les données montrent que les revenus des services marketing de Tencent ont augmenté de 17 % au troisième trimestre, pour atteindre 30 milliards de yuans, principalement en raison de la forte demande des annonceurs pour les comptes vidéo, les mini-programmes et l'inventaire publicitaire de recherche WeChat, ainsi que de la moindre demande de publicité de marque. en lien avec les JO de Paris.
Bien que la confiance en matière de dépenses publicitaires en ligne en Chine ait été faible au troisième trimestre, le taux de croissance des revenus des services marketing de Tencent a toujours dépassé le niveau du marché, tiré par des activités naissantes telles que la publicité sur les comptes vidéo et les améliorations d'efficacité basées sur l'IA.
La publicité est le meilleur terrain d’entraînement pour la technologie des grands modèles.
À en juger par les actions de Tencent Advertising ces dernières années, la voie « axée sur la technologie » est claire. Dès 2021, Tencent Advertising a commencé à mettre à niveau le « grand modèle publicitaire ». L'un des atouts de l'activité publicitaire de Tencent est le grand modèle. Après plusieurs années d’itération, l’activité publicitaire basée sur l’IA a progressivement enregistré des résultats en termes de revenus depuis 2023.
Grâce aux capacités sous-jacentes du grand modèle Hunyuan de Tencent, le système publicitaire de Tencent a été mis à niveau vers la version 3.0 en juin de cette année, rendant la publicité de marque plus précise et améliorant l'efficacité de la diffusion. Auparavant, Tencent avait également abandonné le système « Miaosi » pour aider les annonceurs à créer plus facilement des idées créatives. et générer du matériel publicitaire. Le processus traditionnel de production et de placement de publicités est grandement simplifié grâce aux capacités techniques d'AIGC.
Il est entendu que la nouvelle diffusion publicitaire (3.0) met à niveau le grand modèle sous-jacent sur la plate-forme d'apprentissage automatique Taiji, introduit de nouveaux identifiants publicitaires, réduit la duplication de l'infrastructure, améliore la stabilité de la diffusion et le taux de réussite du système publicitaire et favorise la mise en place de une bibliothèque d'actifs industriels. Le taux de volume de production global de l'industrie a augmenté de 207 %. Ce nouveau système a réalisé différents degrés de percées dans des secteurs clés tels que l'industrie du jeu, l'industrie de l'éducation, l'industrie des services en ligne et l'industrie des biens de consommation, aidant les clients à améliorer l'efficacité du marketing.
Tianfeng Securities a souligné : « Nous sommes fermement optimistes que les avantages de Tencent tels que les portails, les scénarios et les données fourniront un soutien solide au développement à long terme de l'activité IA. Cette année, les produits du segment B et C de l'activité IA de Tencent ont été développés. a continué de progresser. Nous pensons que la base du grand modèle de Tencent La combinaison de capacités et d'applications est dans un état d'accélération.