Du 19 au 20 octobre, le deuxième concours national de promotion de scénarios d'application d'intelligence artificielle 2024 s'est tenu au Centre de technologie financière Jiaozi de Chengdu. 36 équipes de projet se sont démarquées et ont remporté 4 prix spéciaux ainsi que le premier prix et 23 secondes. des prix. Parmi eux, les équipes de projets du prix spécial et du premier prix se qualifieront pour la finale nationale du deuxième défi national d'innovation de scénarios d'application d'intelligence artificielle 2024.
Ce concours spécial est organisé par la Société chinoise d'intelligence artificielle et le Centre de recherche sur le développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération du ministère de la Science et de la Technologie, et est organisé par le comité d'organisation du National Artificial Intelligence Application Scenario Innovation Challenge, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Jiaozi Financial Holding Group Co., Ltd., etc. C'est la première fois que cela se tient à Chengdu. L'événement vise à découvrir des cas exceptionnels, à promouvoir la vulgarisation de la technologie financière et à permettre un développement de haute qualité du secteur financier et de l'économie numérique.
Équipe gagnante d'un prix spécial
10 projets technologiques ont atteint les intentions de coopération de mise en œuvre industrielle
Actuellement, l’intelligence artificielle remodèle le monde et, dans le domaine financier, l’application de la technologie de l’intelligence artificielle modifie également constamment la forme et le modèle des activités financières traditionnelles. Ce concours est une tentative importante d'explorer la combinaison d'une éducation et d'une pratique financières intelligentes, et s'engage à construire un nouveau modèle pour l'industrie, le monde universitaire, la recherche et les applications.
Liu Guisong, doyen de l'École d'informatique et d'intelligence artificielle de l'Université de finance et d'économie du Sud-Ouest et vice-président de la Société d'intelligence artificielle du Sichuan, a présenté que le concours spécial de promotion de la finance intelligente de Chengdu adoptait le modèle de concours de piste de scénario d'application « à sujet ouvert ». et est basé sur la configuration des secteurs de la finance intelligente et de l'économie numérique de Chengdu, un total de 5 sujets de concours ont été publiés : "Marketing et services financiers intelligents", "Contrôle et supervision intelligents des risques financiers", "Investissement financier intelligent et gestion de patrimoine". "Sécurité financière intelligente" et "Autres applications de la finance intelligente".
Selon certaines informations, ce concours de promotion se concentre sur l'application de technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel dans le contrôle des risques financiers, le service client, la prise de décision en matière d'investissement et d'autres domaines, et explore l'application de technologies artificielles. technologie de renseignement dans l'optimisation des processus commerciaux financiers, l'innovation de produits et la gestion des risques. Potentiel en matière de gestion et d'autres aspects, combiné aux besoins réels et aux problèmes du secteur financier, pour explorer des problèmes représentatifs et difficiles et des scénarios d'application typiques. Depuis le lancement de l'événement en juin de cette année, un total de 80 équipes participantes ont été présélectionnées pour le concours de sélection en ligne, parmi lesquelles 60 équipes de projet ont participé à la présentation itinérante de défense du concours de promotion spéciale de Chengdu.
Selon les statistiques du comité d'organisation du concours, les équipes de projet participantes comprennent 36 groupes universitaires de démarrage, 32 groupes d'investisseurs providentiels et 12 groupes de croissance d'entreprises, couvrant 6 985 universités du projet et 64 211 universités du projet. Les entreprises comprennent 5 entreprises publiques centrales. , 8 entreprises ont réalisé des tours de table providentiels, 7 entreprises ont réalisé des tours de financement A/A+ et 1 entreprise a participé au conseil en cotation. Ces équipes de projet ont un total de 194 brevets d'invention, 186 travaux logiciels, un total de 78 articles publiés dans le domaine, 97 cas d'application typiques ont émergé et 10 projets technologiques ont atteint des intentions de coopération de mise en œuvre industrielle.
Au total, 36 équipes participantes ont remporté le défi, dont 4 équipes participantes ont remporté le prix spécial, 9 équipes participantes ont remporté le premier prix et 23 équipes participantes ont remporté le deuxième prix. Les équipes de projet qui remporteront le prix spécial et le premier prix se qualifieront pour la finale nationale 2024 du deuxième défi national d'innovation de scénarios d'application d'intelligence artificielle.
Le projet du prix spécial a été appliqué au service automatisé de contrefaçon PS de China Mobile
Lors de l'événement, les représentants des deux équipes de projet lauréates d'un prix spécial ont partagé les avantages concurrentiels des technologies de base du projet, les plans de mise en œuvre des scénarios d'application, les modèles de commercialisation et les perspectives d'avenir.
Xie Yanzhe, chef de projet de la « HP Financial Mobile Assistant Platform » de l'École d'informatique et d'intelligence artificielle de l'Université de finance et d'économie du Sud-Ouest, a présenté le système d'évaluation des indicateurs non financiers du projet, la technologie d'analyse de similarité d'entreprise et la fonction d'analyse de conversation. raccourcir le processus d'évaluation sur des questions telles que les difficultés de financement des petites et moyennes entreprises, le traitement et la sécurité des données et d'autres avantages concurrentiels essentiels.
« Dans les banques et les institutions financières, l'examen des prêts est complexe et prend du temps pour l'évaluation du crédit des petites et moyennes entreprises. Grâce à notre plateforme de projet, nous pouvons améliorer l'efficacité et la précision de l'examen, aider les évaluateurs à obtenir rapidement des informations sur l'entreprise et à répondre automatiquement aux questions. tels que les scores de crédit. « Xie Yanzhe a expliqué que ce projet utilise des graphiques radar pour afficher les indicateurs de crédit clés des entreprises, permettant aux auditeurs d'identifier intuitivement les risques et les avantages, d'effectuer des scores complets basés sur des modèles prédéfinis et de combiner des graphiques radar et des résultats de questions et réponses. prendre des décisions plus efficaces et plus précises.
Li Zhuang, responsable du projet « AIGC Content Compliance Review » de l'Université des sciences et technologies électroniques de Hangzhou, a déclaré que le contenu contrefait AIGC (contenu généré par l'intelligence artificielle) est actuellement endémique, et que la technologie de base et les avantages concurrentiels du projet se reflètent dans les capacités d'innovation en matière d'algorithmes de pointe, les capacités d'innovation en matière de brevets et les fossés de produits continuellement améliorés. Li Zhuang a expliqué que les solutions du projet servent plusieurs scénarios d'application typiques, notamment le contrôle des risques de contenu AIGC et l'analyse judiciaire du contenu AIGC dans des scénarios hautement confidentiels. Par exemple, en termes de contrôle des risques liés au contenu, le service fourni par ce projet peut identifier avec précision et empêcher la propagation de contenus trompeurs ou faux générés par l'IA sur les plateformes sociales. En intégrant une technologie de fusion multimodèle et multimodale, il peut y parvenir. examen efficace des données et fournir à la plate-forme des outils efficaces d'examen et de supervision du contenu AIGC. Il est rapporté que la solution de ce projet a été appliquée dans des scénarios d’application pratiques tels que le service automatisé de contrefaçon PS de China Mobile.
Le concours a également organisé une « réunion de coopération et d'échange de projets financiers AI+ », au cours de laquelle un total de 10 équipes de projet ont présenté leurs projets innovants dans des scénarios d'application financière intelligente, couvrant le contrôle des risques financiers et la conformité réglementaire, l'assistance personnalisée aux prêts intelligents et l'agriculture intelligente. assistance, applications innovantes en matière de sécurité numérique financière et autres domaines. Des représentants d'institutions d'investissement telles que le Chengdu Jiaozi Digital Financial Investment Group et le Chengdu Science and Technology Innovation Investment Group ont mené une évaluation approfondie du projet et sont initialement parvenus à une intention de coopération pour la mise en œuvre industrielle.