Depuis les débuts de l'écosystème Unix jusqu'à l'IA générative et le cloud computing d'aujourd'hui, la technologie open source a toujours joué un rôle très important dans le développement de l'informatique et de la technologie. Depuis de nombreuses années, le mouvement open source stimule l'innovation, la collaboration et le partage des connaissances. progrès et à chaque étape du développement de la technologie informatique, il a démontré ses avantages uniques en termes de faibles barrières à l’entrée, d’accélération de l’innovation et de promotion de la coopération communautaire et du partage des résultats.
En tant que fournisseur de solutions open source d'entreprise, Red Hat se concentre sur l'open source depuis sa création et s'engage à abaisser le seuil d'application de l'IA en promouvant l'ouverture et le partage de la technologie lors du récent Forum Red Hat 2024, Red Hat. Le vice-président mondial Victor Tsao, président et président de la Grande Chine, a souligné que pour véritablement débloquer les possibilités infinies de l'IA open source, les entreprises doivent d'abord comprendre en profondeur la logique interne et les tendances futures du développement technologique, et en même temps s'aligner étroitement sur les besoins réels et planification à long terme de l’informatique d’entreprise.
Il a déclaré que de nombreuses entreprises espèrent actuellement utiliser l'IA pour améliorer leur productivité et développer de nouvelles opportunités commerciales. Dans ce contexte, l'accélération des applications d'IA d'entreprise grâce à des méthodes open source est devenue une tendance générale. Afin de mieux répondre aux demandes de coûts des clients, Red Hat a également proposé une stratégie de mise en œuvre étape par étape, à savoir les « Trois étapes vers les applications d'IA d'entreprise ».
Plus précisément, dans un premier temps, les clients peuvent essayer des modèles et des outils open source avec une configuration minimale des ressources, comme des tests exécutés sur un ordinateur portable équipé d'un processeur, sans avoir besoin d'une carte GPU supplémentaire.
Si le client est satisfait des résultats des tests, il peut passer à la deuxième étape, qui consiste à louer de la puissance de calcul via des services cloud pour une expansion ultérieure. Étant donné que la plate-forme Red Hat peut fonctionner sur presque tous les cloud, les clients peuvent choisir d'utiliser celui de l'entreprise. Centre de données ou ressources de cloud public Pour déployer, si le modèle répond effectivement aux besoins réels, la troisième étape du déploiement à grande échelle peut être réalisée.
Il convient de mentionner que lorsque les clients effectuent un déploiement à grande échelle au cours de la troisième étape, ils n'ont pas à se soucier des problèmes inter-cloud. Puisque l'architecture Red Hat prend en charge le déploiement hybride inter-cloud, les clients peuvent choisir d'utiliser différents services cloud. dans différents pays. Les fournisseurs se déploient, ce qui se traduit par une architecture plus flexible, des coûts plus économiques et, finalement, le meilleur retour sur investissement.
Afin de permettre aux clients de mettre en œuvre plus facilement le processus en trois étapes, Red Hat et IBM ont également lancé conjointement le projet communautaire open source InstructLab, qui complète le grand modèle de langage open source Granite. Aella Wang, directrice générale du département d'architecture de solutions de Red Hat Greater China, a déclaré qu'InstructLab a été conçu pour deux objectifs principaux. Le premier est de permettre aux clients d'utiliser InstructLab et leurs propres données pour former des modèles qui répondent à leurs besoins sur la base de Granite. modèle. Le résultat d'InstructLab est divisé en deux parties : « connaissances » et « compétences », qui peuvent toutes deux être conservées pour un usage interne au sein de l'entreprise. La seconde est que grâce à InstructLab, les connaissances et les compétences peuvent être transmises à l'organisation de gestion en amont. Une fois que l'organisation de gestion a reçu les mises à jour des commentaires des clients, elles peuvent être intégrées dans la version communautaire de Granite et une nouvelle version publiée. En d’autres termes, InstructLab est le pont entre la communauté et les clients.
Comme nous le savons tous, l'application de scènes est le « dernier kilomètre » pour l'autonomisation de l'IA. À une époque où les grands modèles sont très demandés, même si de nombreuses entreprises tentent d'améliorer l'efficacité de la production grâce à de grands modèles, « les idéaux sont pleins et la réalité est maigre ». " La plupart des grands modèles Le modèle n'est en fait pas adapté aux scénarios de production réels, car une petite erreur peut comporter des risques. Au contraire, les petits modèles avec moins de paramètres et des données de formation relativement limitées, bien que moins performants que les grands modèles en termes de capacités multitâches ou de généralisation, fonctionnent mieux que les grands modèles dans des tâches ou des domaines spécifiques.
Par conséquent, Red Hat a proposé le concept de modèles dédiés (objectif fidèle) il y a quelques années. Grâce à des modèles dédiés, les données d'entreprise peuvent être utilisées pour piloter la génération de modèles d'IA, en garantissant la stabilité et la sécurité du modèle. répond aux besoins spécifiques de l'entreprise, l'InstructLab mentionné ci-dessus est né sur la base de ce concept.
En outre, Red Hat a également introduit le petit modèle « Community Edition », qui réduit considérablement le besoin de données réelles via des données synthétiques et peut réduire la quantité de données à un millième de l'original. Cette méthode réduit non seulement les besoins en puissance de calcul et réduit les coûts, mais réduit également considérablement la consommation d'énergie et est plus respectueuse de l'environnement.
Dans le même temps, en construisant le concept de « laboratoires ouverts », Red Hat peut travailler avec les équipes de conseil des clients pour trouver les scénarios d'application les plus efficaces pour la R&D, la production, le marketing et le support client de l'entreprise. Commencez avec succès avec une petite application, puis étendez-vous progressivement à des scénarios plus vastes.
« Les applications de scénarios sont les domaines dans lesquels les éditeurs de logiciels indépendants et les fournisseurs d'applications sont les meilleurs. Étant donné que de nombreuses entreprises et secteurs ont leurs propres caractéristiques, Red Hat accélère également la coopération avec les éditeurs de logiciels indépendants et les développeurs de solutions locaux. coopération avec les éditeurs de logiciels indépendants et les développeurs de solutions locaux. Accordez une attention particulière au modèle de co-création avec les éditeurs de logiciels indépendants et en combinant des scénarios uniques et des solutions communes dans divers secteurs, nous pouvons aider les entreprises à mettre en œuvre des applications d'IA plus rapidement », a déclaré Zhao Wenbin, senior. » a ajouté Max Zhao, directeur marketing de Red Hat Greater China.
Enfin, Red Hat a également des projets correspondants pour promouvoir l'IA open source en Chine. Plus précisément, la première étape consiste à promouvoir les fonctions et les avantages uniques de l'IA à travers divers canaux de marché ; équipes consultatives afin qu'elles puissent avoir une compréhension plus approfondie de la technologie d'IA de Red Hat afin de mieux soutenir les clients ; la troisième étape consiste à discuter avec les clients, via le laboratoire ouvert, de la manière d'appliquer la technologie d'IA à des scénarios d'entreprise réels.
Il est rapporté qu'une compagnie d'assurance nationale utilise déjà la technologie d'IA de Red Hat pour accélérer le traitement des révisions de code et des demandes de fusion de code. Auparavant, cette société était souvent confrontée au problème d'une faible précision lors de l'utilisation d'anciens outils, et parfois elle était exacte. Le taux est même inférieur à 95 %, ce qui entraînera évidemment des problèmes considérables dans l'environnement de production réel. Après l'introduction des outils d'IA de Red Hat, la précision de la fusion et de la révision du code a été considérablement améliorée, atteignant les normes élevées de ce client.
Lors du Red Hat Forum 2024, Red Hat a également annoncé la liste des gagnants des Red Hat Asia Pacific Innovation Awards 2024 en Chine, et Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. Parmi elles, Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. (SEWC), en tant qu'usine sœur de Siemens à Amberg, en Allemagne, jouit de la réputation d'être l'une des usines les plus avancées au monde. Afin de suivre le rythme des applications de production numérique modernes, SEWC est confrontée au dilemme d’une continuité de production difficile, notamment une flexibilité et une évolutivité insuffisantes du système, une faible efficacité de développement et des opérations peu pratiques. En déployant Red Hat OpenShift, l'usine a construit le système de support de production Memo (Manufacturing Operations Modular Ecosystem). Ce système a considérablement amélioré l'expérience utilisateur et l'efficacité du travail des employés de la chaîne de production, a mis en pratique des idées de pointe et a fourni un système pour les industriels. l'exécution de la fabrication automatisée établit de nouvelles références.
Yang Jian, directeur du département des technologies de l'information de Siemens Industrial Automation (Chengdu) Co., Ltd., a également partagé son expérience de coopération avec Red Hat dans une interview. Il a déclaré que par rapport à d'autres fournisseurs, les performances de Red Hat en termes de rapidité de réponse et de rapidité de réponse. le sens des responsabilités est très remarquable. Dans l'environnement technologique actuel en évolution rapide, les entreprises doivent continuer à s'adapter et à s'améliorer lors du déploiement de l'IA, et Red Hat a maintenu une attitude humble et amicale dans ce processus de co-création. Ce modèle est très précieux. C'est également une raison importante pour laquelle Siemens a choisi la plateforme Red Hat.
Dans le même temps, il a également déclaré qu'après avoir adopté la solution de Red Hat, l'usine avait réalisé la transformation d'une architecture monolithique en une architecture distribuée de microservices. Cela présente deux avantages : le premier est que la maintenance, les mises à niveau et les modifications peuvent être effectuées sans temps d'arrêt ; le deuxième est que chaque modification peut être ciblée sur une portée plus petite, ce qui facilite un contrôle précis et une planification des ressources. une tendance majeure dans le développement futur de l’industrie manufacturière.
En ce qui concerne l'avenir, en plus de continuer à explorer les plates-formes de microservices, Siemens prévoit également de coopérer davantage avec Red Hat dans le domaine de la virtualisation pour remplacer certaines solutions existantes. À l'avenir, Siemens étudiera également plus en détail comment créer l'IA. La plate-forme doit mieux être intégrée dans son propre système de ressources pour optimiser davantage le processus de fabrication.