Avec la naissance de ChatGPT en 2023, il a directement ouvert la première année de l’intelligence artificielle à l’échelle mondiale. Soudain, l’intelligence artificielle, l’IA et les grands modèles génératifs sont devenus des mots chauds sur l’ensemble du marché. Cela a également conduit au fait qu'au cours des deux dernières années, pas seulement les sociétés Internet, tant qu'une industrie technologique lance un nouveau produit sans utiliser le gadget de l'IA, il semble qu'elle ne puisse pas suivre la tendance du temps.
Mais au cours des deux dernières années, alors que nous continuons à débattre de la question de savoir si l’IA remplacera les humains, pour la plupart des gens ordinaires, l’impact de l’intelligence artificielle semble toujours se porter sur l’interaction avec de grands modèles de langage comme GPT. Au niveau du consommateur, la manière dont l’IA est perçue et comment elle est réellement intégrée et affecte la vie quotidienne reste encore un concept vague pour de nombreuses personnes.
Récemment, la 5e Exposition internationale sur l'intelligence artificielle de Shenzhen s'est tenue au Centre des congrès et des expositions de Shenzhen. En tant que l'une des trois principales villes du secteur de l'intelligence artificielle en Chine, le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle à Shenzhen se classe fermement au premier rang du pays, avec plus de 2 200 entreprises d'intelligence artificielle, et l'échelle de l'industrie a dépassé la barre des 300 milliards de yuans.
Poussée par l'innovation technologique, l'innovation technologique et le développement axé sur les données, la nouvelle productivité est devenue la force essentielle du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle. En prenant Shenzhen comme un microcosme et le Salon international de l'intelligence artificielle comme une fenêtre, nous pourrons peut-être avoir un aperçu de...
Qu'il s'agisse de promouvoir le développement de la technologie de conduite autonome, d'améliorer le niveau d'intelligence dans la fabrication industrielle, d'optimiser la précision des services médicaux ou de rendre la vie à la maison plus pratique et plus confortable... l'intelligence artificielle donne aux industries traditionnelles les moyens d'améliorer leur efficacité de manière innovante. et créer de nouveaux modèles commerciaux et modèles de services.
Il n’y a pas de meilleur moyen d’attirer l’attention que de placer quelques robots en mouvement devant votre stand.
Quelle est la popularité de l’intelligence incarnée ? Si les grands modèles ont inauguré la première année de l’intelligence artificielle, alors l’intelligence incarnée constitue la prochaine vague de développement de l’intelligence artificielle.
La soi-disant « intelligence incarnée » consiste à ajouter un « corps » au « cerveau » de l'IA. Elle souligne que les systèmes intelligents doivent avoir une forme physique et acquérir de l'intelligence grâce à une interaction en temps réel avec l'environnement physique.
Au début, les « corps » se présentaient généralement sous la forme de bras robotiques, de machines-outils, etc. Avec le développement de l'industrie, comment permettre aux robots ou à d'autres agents intelligents d'avoir une perception, une planification, une prise de décision et un comportement semblables à ceux des humains ? Les capacités ont commencé à devenir la cible de recherche de l’intelligence incarnée.
La forme idéale de cet objectif à ce stade est d’être « comme un être humain ». Au cours des deux dernières années, portée par le développement rapide des grands modèles, l'industrie des robots humanoïdes a été placée sous le feu des projecteurs et est devenue l'une des pistes les plus en vogue de l'industrie technologique mondiale.
Au Salon International de l’Intelligence Artificielle, la présence de l’intelligence incarnée est également très remarquée. Dans l'ensemble du hall d'exposition, des stands tels que des robots humanoïdes, des robots joueurs d'échecs IA et des robots de service sont souvent les zones où se rassemblent le plus grand nombre de visiteurs.
Prenons l'exemple de Zhongqing Robot, qui vient de finaliser un financement de près de 100 millions de yuans. Son premier produit robot bipède, SA01, peut réaliser de multiples fonctions telles que la marche stable, la navigation pour éviter les obstacles et l'interaction vocale grâce à des algorithmes de contrôle de mouvement et à la technologie des capteurs. .
Dans la recherche sur l’intelligence incarnée, l’application de la technologie des grands modèles devient de plus en plus importante. Avec le développement rapide des grands modèles au cours des deux dernières années, la plupart des grands modèles génératifs disposent déjà de connaissances riches et de fortes capacités de généralisation. Ces grands modèles peuvent souvent fournir aux agents incarnés des capacités telles que la perception de l'environnement, la compréhension du langage naturel et la planification des tâches, améliorant ainsi considérablement le niveau d'intelligence de l'agent.
Bien que la plupart des robots humanoïdes, y compris Zhongqing Robot, soient actuellement destinés au marché de la recherche scientifique et de l'éducation, il est prévisible qu'à mesure que les robots humanoïdes continuent de mûrir et de devenir plus populaires, en combinant la technologie des grands modèles, les robots humanoïdes devraient être utilisés dans services à domicile et assistance médicale. Il a été appliqué dans de nombreux domaines tels que l’éducation et le divertissement.
D'être une nouveauté plutôt tendance et cool au début, à évoluer progressivement vers des capacités sous-jacentes plus universelles, à l'avenir, avec l'avancement de la construction de systèmes standard, la synchronisation de la chaîne industrielle, la transformation des réalisations en matière d'innovation, la gouvernance éthique, etc., les robots humanoïdes devraient devenir un « nouveau moteur » pour le développement d'une nouvelle productivité de qualité.
Rien ne peut mieux représenter l'orientation du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle dans le nouveau cycle que la « nouvelle productivité de qualité ».
Lors de la conférence, Zhang Long, directeur de Baidu Intelligent Cloud Ecological Coopération, a plaisanté. "Sur la base du grand modèle, seuls deux types de personnes gagneront de l'argent en 2023, l'un étant celui qui vend des cartes et l'autre, celui qui vend des cours."
"Ce qu'ils vendent, ce n'est pas du savoir, mais de l'anxiété. Parce que le savoir a vraiment changé et répété, tout le monde sera anxieux."
Au cours des deux dernières années, de nombreuses personnes ont entendu cette phrase : l'intelligence artificielle n'éliminera pas les gens, elle éliminera seulement ceux qui ne comprennent pas l'intelligence artificielle.
Ce que nous devons admettre, c'est que, à mesure que l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans tous les domaines, à l'avenir, la transformation dite numérique et intelligente sera basée sur l'intelligence artificielle, des idées de formation sur de grands modèles ou des idées de recherche.
Comme l'a déclaré Gao Wanqi, chercheur en intelligence artificielle à la branche sud de la Chine de l'Institut chinois de normalisation des technologies électroniques, à mesure que l'intelligence artificielle passe progressivement d'un assistant de tâche à sens unique dédié à un assistant de tâche fonctionnel, la tendance évidente que l'on peut observer est la suivante : qu'actuellement divers grands modèles et modèles industriels Ils évoluent constamment vers des scénarios d'application réels, tels que des scénarios industriels, des scénarios de bureau quotidiens et des scénarios de personnalisation des utilisateurs. Dans le processus d'évolution de la technologie vers des scénarios d'application, de nombreux nouveaux points techniques et de nombreuses solutions innovantes seront également dérivés.
Dans l'ensemble, la tendance de développement de l'ensemble de l'industrie peut être résumée par un concept fondamental, à savoir la « nouvelle productivité de qualité ».
Qu’est-ce que la nouvelle productivité exactement ? D'un point de vue macro, elle peut être simplement comprise comme une nouvelle forme de productivité, si elle est replacée dans le contexte de l'ère intelligente, sa caractéristique essentielle est que l'innovation technologique occupe une position dominante dans sa génération et son développement, ainsi que dans sa forme traditionnelle. La notion de productivité est la force motrice.Il existe un contraste marqué entre la source et les résultats réels, mais la connotation fondamentale de la « productivité » est finalement réglée.
Y compris l’intelligence incorporée mentionnée ci-dessus, ainsi que la technologie de conduite autonome devenue populaire au cours des deux dernières années, ils sont en réalité des représentants typiques d’une nouvelle productivité qui renforce les industries traditionnelles.
Du point de vue de la technologie d'application pratique, qu'il s'agisse de l'intelligence incarnée ou de la conduite autonome, la condition préalable pour réaliser une interaction avec l'environnement est qu'ils ont besoin d'une paire d'yeux vifs capables de percevoir activement l'espace tridimensionnel et d'intégrer de multiples modalités sensorielles, afin que pour fonctionner dans des environnements complexes pour une interaction et une exécution efficaces des tâches.
La vision industrielle est ce pont et la base sur laquelle ils peuvent parvenir à l'intelligence et à l'automatisation.
Chen Yan, vice-président de Han's Laser, a également déclaré que d'un point de vue mondial, même si les ventes de vision industrielle ne s'élèvent qu'à 100 milliards, son rôle dans les scénarios d'application pratiques ne peut être sous-estimé. fabrication intelligente.
En prenant la conduite autonome comme exemple, Tesla est une technologie de conduite autonome basée sur une navigation visuelle pure. Elle capture des données d'image de l'environnement via des caméras embarquées, puis les traite et les analyse via des réseaux neuronaux pour obtenir une navigation autonome du véhicule. En revanche, la conduite autonome telle que « Carrot Run » utilise la navigation cartographique combinée à la technologie de vision industrielle.
Chen Yan estime que si la vision est utilisée comme représentant, l'IA peut se refléter dans le temps et la navigation cartographique en dépend fortement. Lorsque la conduite sans conducteur n'est pas une navigation purement visuelle, des erreurs se produiront s'il y a un léger obstacle, la voiture s'arrêtera et roulera très lentement, ce qui rendra impossible un jugement rapide.
Il convient de noter que même si la technologie chinoise de vision industrielle rattrape rapidement les niveaux mondiaux, en particulier dans le domaine de la vision 2D. Cependant, en termes de technologie de vision 3D, en particulier de technologie de caméra 3D, la Chine dépend encore dans une large mesure des importations. Cela signifie également que dans le domaine de la technologie de vision industrielle haut de gamme, la Chine doit encore renforcer ses capacités indépendantes de recherche, de développement et d'innovation.
Si la technologie de conduite autonome est une manifestation importante d’une nouvelle productivité, alors la construction de villes intelligentes est un vecteur global du développement d’une nouvelle productivité.
La collaboration véhicule-route est un concept important dans les villes intelligentes. Elle facilite la conduite autonome grâce à l’interaction d’informations entre véhicules et entre véhicules et routes. Cette synergie améliore non seulement la sécurité et l’efficacité de la conduite autonome, mais fournit également de nouvelles idées pour la gestion du trafic dans les villes intelligentes.
Par exemple, Pékin, Shanghai, Guangzhou et d’autres villes, en tant que villes pilotes pour le développement coordonné d’infrastructures de villes intelligentes et de véhicules connectés intelligents, ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine des véhicules connectés intelligents.
La construction de villes intelligentes est indissociable du soutien de nouvelles technologies innovantes. Les technologies telles que la mesure de positionnement et le balayage laser jouent un rôle clé dans les systèmes d'information géographique et les produits spatiaux intelligents d'Hexagon.
Ces technologies sont combinées avec des logiciels industriels de base pour former des solutions personnalisées pour des besoins spécifiques. De plus, ces solutions ont convergé vers une plate-forme diversifiée, servant de multiples domaines tels que la construction intelligente, la gestion de projet et l'analyse de données d'informations géospatiales.
Une série de plates-formes fournies par Hexagon, telles que des plates-formes de commandement et de mesure, des plates-formes de commandement et de construction, etc., sont construites sur la base de ces technologies. Ils apportent un soutien important à tous les aspects des villes intelligentes, tels que le transport ferroviaire, la gestion de l'énergie, la surveillance des mines, l'éducation intelligente, la gestion des informations sur l'espace souterrain et la surveillance des barrages.
La construction de villes intelligentes est un processus complexe et complet, en particulier l'autonomisation de diverses industries grâce à l'intelligence artificielle. En tant que moteur important pour promouvoir le développement d’une nouvelle productivité, l’intelligence artificielle change le monde à une vitesse sans précédent.
Le Salon international de l'intelligence artificielle de Shenzhen n'est pas seulement un festival de technologie, mais aussi une référence pour le développement futur. La vague de l’intelligence artificielle est devenue imparable, et les progrès dans tous les domaines témoignent des possibilités infinies de l’intelligence artificielle. Dans ce processus, nous ferons face à des défis et gagnerons des opportunités.
Comme l'a dit Zhang Xinhong, ancien ingénieur en chef de l'information du Centre national d'information, directeur du "Forum de la société de l'information 50" et membre exécutif et secrétaire général du "Comité chinois d'informatisation des 100", l'anxiété des êtres humains face à cette nouvelle technologie n’est pas causé par l’IA. Il a toujours été là. Ce que nous vivons actuellement, c'est le stade de l'IA, où les capacités cognitives ont commencé à se développer, mais elles ne sont pas aussi bonnes que celles des humains. Mais si nous atteignons les deuxième et troisième étapes, lorsque nous atteindrons l’immortalité numérique, lorsque chacun aura sa propre personne ou son propre robot numérique, peu importe que vous soyez là ou non, il survivra en votre nom. "Ce qui est censé arriver arrivera, et nous devons encore nous y préparer."