L’amélioration de l’IA en Europe n’est pas qu’une question d’argent
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-22 12:06:02
Le président français Macron a récemment proposé, lors d'un forum sur l'intelligence artificielle (IA), que si l'Europe veut rattraper son retard en matière de développement mondial de l'IA, elle doit augmenter ses investissements et trouver un moyen d'intégrer le pouvoir des secteurs public et privé. chemin unique d’innovation et d’auto-amélioration. Sur la base du renforcement continu des concepts et des règles de gouvernance de l'IA par l'UE, la proposition de Macron vise en fait à introduire le modèle de « partenariat public-privé » (PPP) dans l'industrie européenne de l'IA, c'est-à-dire que le gouvernement et le secteur privé forment un partenariat. et signer des contrats. Clarifier les droits et obligations des deux parties pour assurer une coopération fluide. Le modèle PPP se concentre généralement sur le financement de projets, c'est-à-dire qu'en partageant les risques et en garantissant que le secteur privé peut obtenir des rendements considérables, il renforce l'enthousiasme du secteur privé pour les projets nécessitant des capitaux élevés et des cycles d'exploitation longs. À l'heure actuelle, le modèle PPP est également principalement utilisé pour promouvoir des projets d'infrastructures importantes et d'installations de services sociaux afin de surmonter les lacunes à courte vue du capital dans le développement économique, telles que son habitude de faire à court terme et de gagner de l'argent rapidement. Du point de vue de la pratique de la politique industrielle, l'UE a toujours attaché une grande importance à la coopération avec le secteur privé, en utilisant des projets publics et la macro-planification pour tirer parti des avantages de l'économie privée dans les opérations de capitaux, les capacités d'innovation, etc. Par exemple, ces dernières années, l'UE a proposé le Net Zero Industry Act, le European Chip Act et le Critical Raw Materials Act, qui mettent tous l'accent sur la traction des projets publics, le suivi des subventions gouvernementales et la coordination du « gouvernement, l’industrie, le monde universitaire et la recherche. » Dans le même temps, l'UE a lancé les « Projets importants d'intérêt européen commun » (IPCEI) dans des domaines émergents tels que les semi-conducteurs, les énergies renouvelables et les batteries, afin de créer des modèles industriels et de cultiver des pivots industriels, favorisant ainsi le développement globalement sain du pays. écologie industrielle. Objectivement parlant, dans le contexte où l'Europe manque actuellement de géants dans les secteurs de l'intelligence artificielle et de l'économie numérique, où les forces de recherche et les entreprises sont relativement dispersées et où le capital-risque soutient de nombreux domaines technologiques émergents, les objectifs officiels des États membres et des institutions européennes sont de renforcer la confiance. et intégrer les ressources, est en effet l'un des rares moyens par lesquels l'Europe peut sortir de la situation. Dans des domaines tels que les infrastructures publiques, le modèle PPP s'est avéré très efficace pour résoudre les problèmes d'investissement et de financement tels que la peur de l'investissement et les risques élevés. Néanmoins, le développement des industries connexes nécessite encore la coordination des politiques dans d’autres domaines. Quant à l'industrie de l'intelligence artificielle, elle ne ressemble pas à la construction d'infrastructures ou à l'expansion des capacités de fabrication, qui peuvent être développées grâce à une échelle économique relativement simple et à des constructions répétées, mais à une industrie de pointe qui nécessite d'importants investissements en ressources immatérielles et est motivée par innovation. Par conséquent, résoudre les « questions d’argent » n’est qu’une condition nécessaire mais non suffisante. Parmi les trois principales ressources actuellement nécessaires au développement de l'intelligence artificielle, à savoir le capital, la puissance de calcul et les données de formation, l'Europe présente encore des lacunes évidentes dans ces deux dernières. Par exemple, les principaux fabricants de puces d'intelligence artificielle sont toujours dominés par les États-Unis. Dans le même temps, les pays européens ont de nombreuses langues et les marchés numériques laissent également leurs données loin derrière en termes de quantité, de qualité et d’intégration par rapport à certaines autres grandes économies. Même les données existantes sont en grande partie obtenues et contrôlées par les géants américains du numérique qui ont profondément pénétré le marché européen. Dans le même temps, les réserves de talents numériques de l'UE, en particulier les meilleurs talents en matière d'IA, de semi-conducteurs et d'algorithmes, sont relativement insuffisantes, ce qui rend difficile la promotion de grands projets et la création d'entreprises leaders dans le domaine de l'intelligence artificielle. De ce point de vue, que ce soit dans l'UE ou dans d'autres pays, développer les capacités d'innovation et les fondements industriels de l'intelligence artificielle est forcément un projet systématique qui nécessite un investissement global et à long terme, dans lequel le financement du secteur public, la traction du projet, les scénarios d'application, etc. sont indispensables. Le soutien doit également mobiliser et protéger la motivation d'innovation et la mentalité à long terme des entreprises et des scientifiques.
