Quand l’intelligence artificielle est intégrée dans les universités, où est la frontière ?
Auteur：Eve Cole
Date de mise à jour：2024-11-22 13:48:01
Le semestre dernier, le président de l'Université Tsinghua, Li Luming, a communiqué avec les étudiants en classe et a découvert que la plupart des étudiants de premier cycle avaient utilisé l'intelligence artificielle pour faire leurs devoirs et que les résultats étaient meilleurs. Il a demandé aux étudiants : à l’ère de l’intelligence artificielle, où se reflète la valeur de l’apprentissage des étudiants ? Li Luming s'est également demandé : où les enseignants qui transmettent des connaissances trouvent-ils leur positionnement principal ? Aujourd’hui, l’intelligence artificielle rapidement itérative permet le développement de haute qualité de l’enseignement supérieur, alors quelles sont les limites de l’intégration ? Comment parvenir à l'unification de la « fusion » et de l'« intégration » ? Fin août, un forum organisé par l'Université Tsinghua et co-organisé par le Center for Global Higher Education de l'Université d'Oxford, la School of Education de l'Université de Pékin et la School of Education de l'Université de Hong Kong a attiré des éducateurs de nombreux pays. universités du monde entier.
Réexaminer la valeur de l'enseignement supérieur à l'ère de l'intelligence artificielle, explorer la réforme des méthodes d'enseignement et d'évaluation des cours universitaires par l'intelligence artificielle, réfléchir à la transformation de l'intelligence artificielle en idées de formation des talents... une série de questions centrales ont été échangées , débattu et entré en collision sur le campus de Tsinghua. Comme l'a souligné Stefania Giannini, Sous-Directrice générale pour l'éducation de l'UNESCO, dans son discours vidéo : Si l'intelligence artificielle élargit les possibilités de l'enseignement supérieur, il est également nécessaire de clarifier les limites de l'intelligence artificielle et de voir son impact sur l'éducation jusqu'au bout. atteindre l’impact. Une zone floue de coopération entre les étudiants et l'intelligence artificielle. Bien que l'intelligence artificielle soit intégrée depuis longtemps dans les salles de classe, les devoirs et la vie des étudiants, est-il permis d'utiliser l'intelligence artificielle pour mener à bien leurs études ? Les devoirs basés sur l’intelligence artificielle seront-ils notés ? Cette série de questions n’a toujours pas reçu de réponse précise. Selon Luo Jiahui, professeur adjoint à l’Université d’éducation de Hong Kong, « il y a un sentiment de culpabilité derrière l’utilisation de l’intelligence artificielle ». Plus précisément, Luo Jiahui a vu des marques évidentes dans les devoirs des étudiants, c'est-à-dire que les étudiants indiqueraient que des outils d'intelligence artificielle ont été utilisés dans cette partie, tandis que l'autre partie se concentrait sur le contenu du travail original. Certains étudiants ont demandé à Luo Jiahui : « Si j'utilise trop d'outils d'intelligence artificielle, serai-je désavantagé par rapport aux personnes qui font un travail original ? » « Si j'utilise des outils d'intelligence artificielle, le professeur soupçonnera-t-il mon manque d'indépendance ? " Luo Jiahui a parfaitement capturé les inquiétudes communes parmi les étudiants. Par conséquent, Luo Jiahui estime que le système d’enseignement supérieur doit construire une image future d’étudiants vivant et apprenant ensemble grâce à l’intelligence artificielle. D'une part, cela permet aux étudiants de voir le potentiel du travail collaboratif homme-machine ; d'autre part, il est également nécessaire d'ajuster la méthode d'évaluation du travail original ; Jean-Gabriel Ganaccia, informaticien et philosophe à l'Université de la Sorbonne en France, a exprimé cette réflexion : « En tant qu'éducateurs, notre objectif est de permettre aux étudiants de jouer un rôle dans le monde futur. Il estime que les étudiants n'ont pas seulement besoin de devenir. » consommateurs et fabricants de produits d’intelligence artificielle, nous devons devenir des citoyens capables de s’adapter au monde de demain. Jean-Gabriel Ganascia, qui travaille dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis 45 ans, a déclaré que la technologie évolue trop rapidement et que les éducateurs doivent aider les gens à jouer un bon rôle dans leur future carrière. "En ce qui concerne le plus grand changement, je pense que nous devons cultiver deux types de talents à l'avenir, l'un étant celui des talents capables de poser des questions, et l'autre celui des talents capables de résoudre les problèmes." La technologie voit que le parcours éducatif évolue en transformant d’abord le transfert de connaissances en une éducation qui relie l’ouverture, le partage, l’individualité et la valeur. Après avoir été président de trois universités, Yang Zongkai continue d'expérimenter l'intégration approfondie des technologies de l'information et de l'éducation. Selon lui, « les méthodes éducatives innovantes, les modèles de gestion des écoles, les systèmes de gestion et les systèmes de garantie sont les problèmes qui doivent être surmontés dans la nouvelle filière éducative. » Mais pour achever la transformation du modèle, Yang Zongkai a déclaré franchement : « C'est cela. » une tâche très difficile. Des choses." Sur le campus, Yang Zongkai et ses collègues ont créé de nouveaux scénarios d'apprentissage pour permettre aux étudiants de mener un apprentissage approfondi dans des usines sans personnel, des quais sans personnel, des transports intelligents, etc., ont introduit la supervision de l'intelligence artificielle dans la classe, et aidé les enseignants et les étudiants à accomplir plus de 2 000 tâches pour développer les capacités des étudiants en matière d’apprentissage indépendant, de gestion, de service, etc. Le professeur Mutlu Kukurova, directeur de l’équipe Learning Analytics and Artificial Intelligence du Knowledge Lab de l’University College de Londres, a apporté de nouveaux changements dans l’attribution des devoirs. Il ne se concentre plus sur les résultats des travaux des étudiants, mais sur le processus de production de ceux-ci. "L'intelligence artificielle présente un potentiel important pour l'analyse des matériaux." Mutlu Kukurova se concentrera sur la capacité des étudiants à poser des questions et à résoudre des problèmes. "Il est peu probable que les outils d'intelligence artificielle changent à eux seuls l'éducation. La transformation du système éducatif est une question d'écosystème socio-technique." Quels sont les obstacles à l'intégration de l'intelligence artificielle sur les campus ? De la révolution de l'imprimerie à la révolution technologique Internet, puis à la vague de l'intelligence artificielle, les changements technologiques ont apporté de nouvelles formes, de nouvelles méthodes et de nouveaux styles à l'éducation, ainsi que de nouveaux réflexion et nouveaux défis. Xue Lan, professeur principal d'arts libéraux à l'Université Tsinghua et doyen du Schwarzman College de l'Université Tsinghua, a partagé une histoire : Il y a quelques années, un professeur du Département de génie chimique a demandé aux étudiants de faire part de leurs questions d'apprentissage à un « assistant pédagogique » via e-mail, et « l'assistant pédagogique » était très responsable et a répondu à leurs questions en temps opportun. À la fin du semestre, l'assistant d'enseignement jugé « excellent » par les étudiants a dévoilé son mystère : il s'agissait en réalité d'un assistant d'enseignement en intelligence artificielle. Xue Lan a déclaré qu'une fois l'intelligence artificielle entrée sur les campus, elle pourrait promouvoir la formation de modèles d'enseignement personnalisés à grande échelle et compenser les « lacunes » du modèle éducatif existant. Par exemple, la création d'un centre d'apprentissage personnalisé et la création d'un centre d'apprentissage personnel peuvent fournir des applications permettant aux étudiants de comprendre les connaissances. Cette année, l'Université Tsinghua a annoncé que l'école créerait 100 cours pilotes d'enseignement basés sur l'intelligence artificielle, équiperait les étudiants de première année de 2024 d'« assistants de croissance de l'IA » et fournirait une assistance à l'apprentissage, un retour d'information et une évaluation 24 heures sur 24, un produit d'ingénierie interactive de l'IA basé sur GPT ; -4 « Brainiac Buddy » est devenu un assistant pédagogique pour l'Université de Pékin pour aider les étudiants à construire une base de connaissances et à démarrer des aperçus de cours ; le « Système d'assistant pédagogique intelligent pour les cours universitaires de physique » adopté par l'Université du Sud-Est a été utilisé pour aider ; les enseignants effectuent des ajustements à la stratégie de cours et aident également les étudiants à construire un système de connaissances. Les changements ne s'arrêtent pas là. Xue Lan estime que l'intégration de l'intelligence artificielle sur les campus entraînera des changements majeurs dans les modèles éducatifs et les méthodes d'organisation des écoles : « En tant que centre d'apprentissage personnalisé, l'intelligence artificielle offre des possibilités illimitées. À cet égard, Wayne Holmes, professeur à l'Institute of Education de l'Université de Londres et chercheur au sein du comité de rédaction des revues scientifiques du Centre international de recherche sur l'intelligence artificielle de l'UNESCO, a un avis différent : « L'intelligence artificielle peut concevoir un parcours personnalisé , mais ce n'est pas la véritable humanisation dans le sens où la véritable personnalisation consiste à aider chaque élève à devenir meilleur, mais l'intelligence artificielle ne peut pas encore le faire. " Wayne Holmes estime que l'intelligence artificielle fait perdre le contrôle des enseignants et des élèves. Capable d'accomplir des tâches. selon le chemin de conception du système d'intelligence artificielle. Cependant, derrière le système d’intelligence artificielle se cachent des opérations complexes du secteur des entreprises, impliquant des facteurs complexes d’intérêts commerciaux. De plus, « nous devons tenir compte de la capacité des étudiants à socialiser ». Wayne Holmes a décrit un scénario dans lequel plus de 30 étudiants sont assis dans une salle de classe avec plus de 30 ordinateurs et ne communiquent pas entre eux. "Les étudiants sont effectivement engagés dans un apprentissage personnalisé, mais cela ne devrait pas être la direction que nous suivons. De nombreux experts ont également émis leurs réflexions sur les inquiétudes cachées suscitées par l'intelligence artificielle. "
Yan Guangcai, professeur et directeur de l'Institut d'enseignement supérieur de l'Université normale de Chine orientale, a soulevé une question : « L'intégration de l'intelligence artificielle dans l'éducation permet-elle aux êtres humains de bénéficier d'un apprentissage de surface ou d'un apprentissage profond ? D'un point de vue historique, les acquis de l'apprentissage humain ?
sont basés sur de longues années de développement. L’accumulation d’expériences et de connaissances se précipite, tandis que les grands modèles proviennent de l’apprentissage profond des bases de données. Selon cet éducateur, il est nécessaire d'étudier si l'intelligence artificielle peut aider les humains à réaliser un apprentissage en profondeur. Les outils d’intelligence artificielle sont entrés dans différents lieux tels que les salles de classe et les bibliothèques, modifiant ainsi le modèle d’apprentissage de l’éducation. Mais l’intégration de la technologie dans l’éducation n’est que la première étape. À cet égard, de nombreux experts présents ont déclaré que la nouvelle piste ne faisait que commencer. Yang Zongkai estime que la gestion financière des campus, la sécurité des réseaux et la sécurité des données seront toutes confrontées à de nouvelles réformes à l'avenir. Il a déclaré que l'intégration technologique se heurterait dans une certaine mesure à des goulots d'étranglement et nécessiterait des changements systématiques. "Là où se situe la frontière est encore dans un processus d'exploration continue." Il n'y a pas de réponse standard à l'exploration de l'éducation mondiale .
Chang Tongshan, chercheur principal au Centre de recherche sur l'enseignement supérieur de l'Université de Californie à Berkeley, et directeur du département institutionnel. recherche et planification académique au Bureau du président de l'Université de Californie, Californie. A travaillé à l'université pendant de nombreuses années. Face à la vague déferlante de technologies d’intelligence artificielle, l’Université de Californie a créé un groupe de travail sur l’intelligence artificielle pour discuter de questions telles que l’apprentissage, la gouvernance des campus et le contrôle des risques. "Ils considèrent la naissance des outils d'intelligence artificielle générative comme une opportunité unique par siècle, en particulier une opportunité d'améliorer l'efficacité de la gouvernance universitaire." Chang Tongshan a observé que les universités américaines ont organisé des séminaires sur l'intelligence artificielle sur différents sujets, réunissant des experts. discuté et espérait explorer différents paradigmes pour l’application de l’intelligence artificielle dans l’éducation. En outre, la plupart des collèges et universités proposent des cours généraux sur l’intelligence artificielle afin d’améliorer la capacité des étudiants à appliquer l’intelligence artificielle. Comment résoudre le problème « d’intégration » de l’enseignement et de l’intelligence artificielle ? La réponse donnée par certains collèges et universités américaines est la suivante : établir des règles claires. Prenant l'exemple de l'Université du Minnesota, Chang Tongshan a mentionné que l'école a divisé le degré d'intégration de l'intelligence artificielle dans les cours d'enseignement en trois niveaux, à savoir l'utilisation autorisée, l'utilisation réfléchie et l'utilisation interdite. Les enseignants doivent préciser dans le programme si les élèves sont autorisés à utiliser des outils d'intelligence artificielle, ainsi que la portée et les exigences pour autoriser l'utilisation de l'intelligence artificielle, et comment guider les élèves dans l'utilisation de l'intelligence artificielle. Il existe non seulement des règles claires pour l’enseignement, mais aussi des règles détaillées pour l’utilisation des outils d’intelligence artificielle dans les activités de recherche scientifique. Chang Tongshan a mentionné que certaines universités ont des limites claires pour rédiger des idées de papier, rédiger des formulaires de candidature et examiner des projets de recherche scientifique sur l'intelligence artificielle afin d'aider les enseignants et les étudiants à normaliser leur comportement. "Les meilleures universités maintiennent un degré élevé de sensibilité et d'esprit d'exploration à l'égard des nouvelles technologies." Chang Tongshan estime que les universités américaines s'emparent des nouvelles technologies et explorent de nouvelles voies pour la gouvernance universitaire. Mais actuellement, il n’existe pas de « réponse standard » à la réforme de l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’éducation dans le monde. Lei Jing, doyen associé et professeur à la School of Education de l'Université de Syracuse aux États-Unis, estime que les universités américaines ne sont pas prêtes à répondre à la nouvelle voie consistant à intégrer l'intelligence artificielle dans l'enseignement. Selon une enquête par questionnaire menée auprès de nombreuses universités aux États-Unis, la proportion d'universités qui ont formulé des politiques et des plans pour l'utilisation de l'intelligence artificielle est encore faible, et un nombre considérable d'universités explorent encore des idées de planification. En outre, près de la moitié du personnel universitaire craint que l’intelligence artificielle n’affecte l’équité académique. "Mais le consensus est que tout le monde estime que l'intelligence artificielle est cruciale pour l'enseignement et la gestion des collèges et des universités, et nous devons agir pour répondre aux changements", a déclaré Lei Jing. En Chine, le ministère de l'Éducation a lancé quatre actions visant à promouvoir une éducation fondée sur l'intelligence artificielle, notamment le lancement de la rubrique « AI Learning » sur la plateforme nationale de service public d'éducation intelligente, la mise à niveau intelligente de la plateforme nationale de service public d'éducation intelligente pour soutenir l’apprentissage personnalisé tout au long de la vie pour tous et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans les systèmes éducatifs. Actions de démonstration d’applications intelligentes à grande échelle, création d’une plateforme d’échange internationale pour l’éducation numérique, etc. Le 20e Congrès national du Parti communiste chinois a inclus pour la première fois la « numérisation de l'éducation » dans le rapport, proposant : « Promouvoir la numérisation de l'éducation et construire une société apprenante et un pays apprenant avec un apprentissage tout au long de la vie pour tous . déjà là. Du débat sur l'éducation personnalisée à la conception d'outils pédagogiques et à la transformation de la pensée pédagogique, le problème frontalier de « l'intégration et de l'intégration » de l'intelligence artificielle se pose à la communauté éducative mondiale. Aujourd'hui, un consensus a été atteint, mais les problèmes restent entiers. L'exploration de nouvelles façons d'intégrer l'intelligence artificielle sur les campus se poursuit...
