Lorsque les grands modèles sont devenus un équipement standard pour les appareils électroniques grand public tels que les téléphones portables et les ordinateurs, des cas d'application pour les grands modèles ont commencé à apparaître dans l'industrie de l'électroménager.
Lors de la conférence agiC qui s'est tenue au Centre international de congrès et d'expositions de Shenzhen, Wonder Kitchen a présenté la première cuisine intelligente équipée du grand modèle de cuisine développé par Zhurong. Différent des fours à micro-ondes traditionnels, cette intelligence de cuisine est équipée du GPU NVIDIA, qui peut identifier les ingrédients grâce à une caméra haute définition de 13 mégapixels et contrôler automatiquement la température et le temps de chauffage en fonction d'algorithmes de modèle.
"Depuis 2000, vous constaterez que l'innovation dans l'ensemble du secteur de l'électroménager s'est heurtée à un goulot d'étranglement. Nous espérons trouver les problèmes dans le monde de la cuisine et les résoudre grâce à l'innovation technologique."
Wang Ning, directeur des opérations de Wonder Kitchen, a déclaré qu'en raison des différentes logiques d'initiative des utilisateurs et d'initiative des machines, les ustensiles de cuisine traditionnels fonctionnent pour la plupart selon des procédures fixes et n'ont pas la capacité de personnaliser et d'apprendre les habitudes des utilisateurs. Certains appareils de cuisine haut de gamme se limitent également à la sélection de recettes. La cuisson des plats selon des procédures fixes relève également de l'initiative de l'utilisateur. Sur la base de cette logique, Wonder Kitchen tente de développer un produit capable de remplacer complètement la cuisine humaine, de cuisiner comme un chef humain et de réaliser une véritable initiative machine.
Début 2023, l’émergence de ChatGPT et des grands modèles a rendu cela possible. La logique technique de ChatGPT montre également que le grand modèle a trouvé une voie réalisable pour « faire des miracles avec beaucoup d'efforts ». En augmentant continuellement la puissance de calcul et les données, OpenAI peut améliorer continuellement les performances de l'IA du modèle, et actuellement, l'industrie n'a pas vu de « plafond » pour cette amélioration de capacité.
"Nous avons donc décidé d'intégrer cette capacité dans la mise à niveau innovante de la cuisson par micro-ondes. Les micro-ondes ordinaires ne peuvent pas être utilisés pour la cuisson car le chauffage ne peut pas être uniforme. Le premier problème que nous avons résolu était de savoir comment rendre le chauffage par micro-ondes uniforme, ici. Cela implique l'ajout d'un grand "Il y a un certain nombre de capteurs et de pales d'agitation pour contrôler les méthodes et la logique des micro-ondes", a déclaré Luo Xingchen, responsable du département des algorithmes d'application de Wonder Kitchen, à Titanium Media APP, que la chose la plus difficile pour les modèles de cuisson à grande échelle auto-développés est la formation des données. Il n’existe actuellement pratiquement pas de Big Data de cuisine directement disponible sur le marché.
Afin de disposer de données de cuisson de haute qualité, Wonder Kitchen a mis en place une équipe d'expérimentation culinaire de plusieurs centaines de personnes, utilisant des outils tels que des réseaux de sondes de température, des caméras RVB, des appareils électriques et des capteurs d'odeurs pour collecter la température et la couleur de chaque plat. pendant le processus de cuisson. Changement, odeur et autres dimensions des données. Grâce à un grand nombre de capteurs, des données peuvent être collectées chaque seconde pendant tout le processus de cuisson. Chaque plat a sa propre température. Par exemple, les œufs atteignent 72 degrés, qui sont maintenus pendant trois minutes pour permettre aux protéines de se solidifier et de tuer E. coli. Après l'annotation et le nettoyage des données, le pré-entraînement du modèle est effectué, et enfin les paramètres du modèle et l'algorithme sont ajustés.
En fin de compte, Wonder Kitchen a développé un modèle de cuisson Zhurong de bout en bout, qui peut intégrer la perception des ingrédients, les décisions de cuisson et le contrôle de l'équipement dans un seul système pour réaliser une cuisson automatisée.
Wonder Kitchen a déclaré qu'au cours de quatre années de recherche et de développement, plus de 100 chefs célèbres ont développé des recettes et 1 million de formations sur 1 000 plats, l'agent intelligent de Wonder Kitchen peut reconnaître 1 500 types de plats cuisinés à la maison et effectuer une cuisson automatique complète. Dans le même temps, grâce à la superposition de capteurs et de pales d'agitation, le corps intelligent peut également atteindre « différentes températures dans la même cavité » : la machine contrôle la température de différentes zones en fonction de différents ingrédients.
Afin de contrôler la chaleur de cuisson, Wonder Kitchen est équipé du système de contrôle de température à super détection Egg Nest 4D, qui utilise des capteurs de température à imagerie thermique haute résolution et des pales d'agitation intelligentes pour capturer les changements de température à la surface des ingrédients en temps réel. temps et ajuste automatiquement les paramètres de cuisson pour garantir que les différents ingrédients sont cuits correctement. Les meilleurs résultats de cuisson peuvent être obtenus dans la même casserole.
Il est rapporté que Wonder Kitchen lancera également une solution commerciale de cuisine sans personnel, capable de fournir à 120 personnes un repas en même temps et un approvisionnement 24 heures sur 24 à tout moment. Elle devrait couvrir 10 000 points principaux d'ici 2026. Dans le même temps, Wonder Kitchen réunira 300 entreprises alimentaires pour développer 2 000 plats et générer 15 milliards de ventes de produits alimentaires.