Anthropic a récemment apporté une mise à jour majeure à sa console (Console), en lançant un optimiseur de mots rapides et des fonctions de gestion d'échantillons, visant à aider les développeurs à créer plus facilement des applications d'IA fiables. Les éditeurs de Downcodes vous amèneront à examiner en profondeur cette mise à jour pour voir comment elle simplifie l'ingénierie rapide et améliore les performances des modèles d'IA.
Anthropic a récemment lancé une mise à jour importante dans sa console, apportant aux développeurs de nouvelles fonctionnalités en matière d'optimisation rapide des mots et de gestion des échantillons. Cette mise à niveau aidera les développeurs à appliquer plus facilement les meilleures pratiques d'ingénierie rapides et à créer des applications d'IA plus fiables.
La qualité des mots d'invite affecte directement l'effet de sortie du modèle d'IA. Cependant, les meilleures pratiques en matière de mots d'invite varient selon les plates-formes modèles, et le processus d'optimisation est souvent long et laborieux. Pour résoudre ce problème, l'optimiseur de mots d'invite lancé par Anthropic peut utiliser automatiquement une technologie d'ingénierie avancée pour améliorer les mots d'invite existants. Il est particulièrement adapté à l'optimisation des mots d'invite ou des mots d'invite manuscrits écrits pour d'autres modèles d'IA.
Plus précisément, l'optimiseur utilise cinq méthodes pour améliorer l'effet des mots d'invite : premièrement, il introduit un raisonnement en chaîne pour permettre à Claude de réfléchir systématiquement au problème avant de répondre ; deuxièmement, il convertit uniformément les exemples au format XML pour améliorer la clarté ; l'étape consiste à enrichir les exemples existants avec une pensée en chaîne conforme à la nouvelle structure ; la quatrième étape consiste à réécrire les mots d'invite pour optimiser la structure et à corriger la grammaire et l'orthographe ; la dernière étape consiste à pré-remplir les informations de l'assistant pour guider le comportement de Claude ; et le format de sortie.
Les données de test montrent que ce système optimisé a augmenté la précision de 30 % dans le test de classification multi-étiquettes et a atteint une précision de 100 % du nombre de mots dans la tâche de résumé de texte. Les utilisateurs peuvent également fournir des commentaires sur les résultats de l'optimisation pour améliorer encore l'effet de mot d'invite.
En termes de gestion des exemples, les développeurs peuvent désormais gérer les exemples dans un format structuré directement dans le workbench. Le système prend en charge l'ajout d'exemples clairs d'appariement entrée/sortie et la modification des exemples existants pour améliorer la qualité des réponses. Pour les mots rapides sans exemples, Claude peut également générer automatiquement des exemples synthétiques de brouillons d'entrée et de sortie, simplifiant ainsi l'ensemble du processus.
Kapa.ai, une entreprise technologique bien connue, a migré avec succès plusieurs flux de travail d'IA clés vers la plateforme Claude à l'aide de cet optimiseur. Finn Bauer, co-fondateur de la société, a déclaré : « L'optimiseur de mots rapides d'Anthropic a rationalisé notre processus de migration vers Claude3.5Sonnet et nous a aidés à passer plus rapidement en production.
Actuellement, l'optimiseur de mots d'invite, la gestion des échantillons et les fonctions de sortie idéale sont ouverts à tous les utilisateurs d'Anthropic Console. Ce système améliore non seulement la précision, mais assure également la cohérence des formats de sortie, améliorant ainsi considérablement la capacité de Claude à gérer des tâches complexes. Les développeurs peuvent apprendre plus de détails sur la façon d'utiliser Claude pour améliorer et évaluer les mots d'invite grâce à la documentation officielle d'Anthropic.
Référence : https://www.anthropic.com/news/prompt-imrover
Dans l’ensemble, la mise à jour d’Anthropic fournit aux développeurs des outils puissants qui améliorent considérablement l’efficacité et la fiabilité de Claude. On pense que cette mise à jour favorisera le développement ultérieur des applications d’IA. L'éditeur de Downcodes vous recommande de visiter la documentation officielle d'Anthropic pour plus de détails.