L'éditeur de Downcodes a appris que des chercheurs de l'Université du Michigan ont développé un outil logiciel appelé Perseus qui peut réduire considérablement la consommation d'énergie de la formation de grands modèles de langage. Ce résultat de recherche révolutionnaire ouvre une nouvelle direction pour le développement durable de l’intelligence artificielle et devrait résoudre les préoccupations croissantes concernant la consommation énergétique de la formation en intelligence artificielle. En identifiant et en optimisant les chemins critiques, Perseus réduit la consommation d'énergie de 30 % tout en maintenant la même vitesse d'entraînement, ce qui est d'une grande importance pour la protection de l'environnement et l'utilisation des ressources.
Les chercheurs ont développé un outil logiciel appelé Perseus en identifiant le chemin critique, la série de sous-tâches qui prennent le plus de temps à accomplir. Perseus ralentit ensuite les processeurs sur les chemins non critiques afin qu'ils puissent tous terminer leur travail en même temps, éliminant ainsi la consommation d'énergie inutile.
L'équipe a testé Perseus en entraînant GPT-3, trois autres grands modèles de langage et un modèle de vision par ordinateur. Les résultats montrent que Perseus peut réduire la consommation d’énergie de l’entraînement de l’IA tout en conservant la même vitesse d’entraînement.
Les chercheurs affirment que cette approche permettant d’économiser du travail a des implications importantes pour une utilisation équitable de l’intelligence artificielle. Si un pays ne dispose pas de suffisamment d’électricité pour faire fonctionner un grand modèle, il devra peut-être utiliser des services à distance ou se limiter à faire fonctionner des modèles plus petits et moins précis. Cette disparité peut encore exacerber les disparités entre les différentes communautés.
L'étude montre qu'en optimisant les méthodes d'entraînement de l'IA, la consommation d'énergie peut être réduite tout en conservant la même vitesse d'entraînement. Cela a des implications importantes pour économiser de l’énergie et réduire votre empreinte carbone.
L'émergence de Perseus a apporté un nouvel espoir pour le développement durable du domaine de l'IA. Sa stratégie efficace de contrôle de la consommation d'énergie peut non seulement économiser beaucoup d'énergie, mais également promouvoir l'équité et l'inclusivité de la technologie de l'IA, contribuant ainsi au développement de l'IA. IA mondiale. Ce résultat de recherche mérite notre attention et une étude approfondie. Je pense que davantage de technologies similaires apparaîtront à l'avenir, poussant l'industrie de l'IA vers un avenir plus vert.