Amazon a investi massivement dans le domaine de l'IA, investissant 110 millions de dollars pour développer ses puces Trainium auto-conçues, une démarche visant à réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia et à améliorer la compétitivité de sa plateforme de cloud computing AWS. L'éditeur de Downcodes a appris que ce plan appelé « Build on Trainium » offrira aux chercheurs universitaires la possibilité d'utiliser les puces Trainium pour l'informatique distribuée à grande échelle, et promet de partager tous les résultats de la recherche en open source pour promouvoir l'avancement de la technologie de l'IA. Amazon a créé un supercluster de recherche contenant jusqu'à 40 000 puces Trainium, dans le but d'attirer la recherche sur l'amélioration des algorithmes et les systèmes distribués à grande échelle.
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Trainium est une puce d'apprentissage automatique conçue pour les tâches de formation et d'inférence en apprentissage profond. Amazon espère que grâce à cet investissement, il encouragera la communauté universitaire à utiliser les puces Trainium pour mener des recherches sur de nouvelles architectures d'IA, des bibliothèques d'apprentissage automatique et des améliorations de performances.
L'initiative, appelée « Build on Trainium », offrira aux chercheurs universitaires la possibilité d'utiliser Trainium pour le calcul distribué à grande échelle. Amazon affirme avoir construit un supercluster de recherche comprenant jusqu’à 40 000 puces Trainium optimisées pour les charges de travail et les structures informatiques uniques de l’IA. Grâce à ce plan, Amazon espère attirer tous les types de recherche sur l’IA, y compris l’amélioration des algorithmes et la recherche sur les systèmes distribués à grande échelle.
Amazon promet également que tous les résultats de l'IA obtenus grâce au programme seront partagés de manière open source afin que les chercheurs et les développeurs puissent faire progresser la technologie. En outre, le programme financera de nouvelles recherches et la formation des étudiants, et prévoit plusieurs séries de bourses de recherche, les projets sélectionnés recevant des crédits de formation AWS et un accès aux grands superclusters Trainium.
Todd C. Mowry, professeur d'informatique au groupe de recherche Catalyst de l'Université Carnegie Mellon, impliqué dans le programme, a déclaré que le programme Build on Trainium d'AWS offre à ses professeurs et à ses étudiants un accès à grande échelle à des accélérateurs modernes qui contribueront à étendre la recherche sur le programme tenseur. compilation, parallélisation de l'apprentissage automatique et services et réglages de modèles de langage.
Cet investissement d'Amazon montre non seulement son ambition dans le domaine de l'IA, mais favorise également la coopération avec le monde universitaire, en s'efforçant de maintenir un avantage concurrentiel à la pointe de la technologie de l'IA.
La décision d'Amazon démontre non seulement sa stratégie dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais fournit également des ressources et des plateformes précieuses à la communauté universitaire, ouvrant ainsi un nouveau chapitre dans le développement futur de la technologie de l'IA. Grâce à la coopération avec les universités, Amazon devrait accélérer les percées dans la technologie de l'IA et consolider sa position de leader dans le domaine du cloud computing. Nous attendons avec impatience des réalisations plus innovantes à l’avenir !