Récemment, l'outil de programmation d'IA open source PearAI a annoncé avoir reçu un financement de 500 000 $ de la part de Y Combinator, déclenchant des discussions animées. Cet éditeur de code est basé sur VSCode et Continue. Son fondateur Pan affirme que ses performances dépassent Copilot et sont plus open source que Cursor. Il a déclaré que 49 % du code de PearAI provient de la communauté open source, avec plus de 100 contributeurs, dont des contributeurs aux projets VSCode et Continue. L'éditeur de Downcodes procédera à une analyse approfondie de cet incident.
Dans le monde des logiciels open source, un débat s'engage sur l'innovation, la référence et la commercialisation. Récemment, PearAI, un outil de programmation d'IA qui prétend être une version open source de Cursor, a annoncé avoir reçu un financement de 500 000 $ US (environ 3,5 millions de RMB) de la part de YCombinator, déclenchant une large attention et des discussions dans le cercle technologique.
Pan, le fondateur de cet éditeur de code basé sur VSCode et Continue, a admis que le projet s'appuyait sur d'autres projets open source, mais a également affirmé que les performances du produit dépassaient C0pilot et étaient plus open source que Cursor. Pan a également mentionné que 49 % du code de PearAI provient de la communauté open source et a déclaré fièrement que le projet compte plus de 100 contributeurs, y compris des contributeurs des projets VSCode et Continue.
Cependant, ces déclarations ont suscité des doutes chez les internautes. L'objet du débat n'est pas de savoir s'il faut admettre le comportement d'emprunt, mais si ces plus de 100 contributeurs sont réellement indépendants des projets forked VSCode et Continue. Certains pensent que PearAI semble emprunter l’aura de ces projets pour valoriser sa propre valeur.
Face aux doutes, Pan est resté calme et a souligné qu'il n'avait jamais considéré les contributeurs aux projets en amont comme des contributeurs à PearAI. Pour prouver que le projet compte de vrais contributeurs, il a également annoncé la liste des développeurs impliqués dans le développement de PearAI. Après quelques débats, certains sceptiques ont changé d'avis et ont estimé que l'explication de Pan était raisonnable, mais ont également suggéré qu'il soit plus prudent dans son expression à l'avenir pour éviter de provoquer des malentendus.
La controverse soulève des questions sur les frontières entre innovation et emprunt dans le monde open source. Dans la communauté open source, le partage et la réutilisation du code sont une pratique courante, mais comment maintenir sa propre innovation tout en apprenant des résultats des autres, et comment démontrer de manière appropriée la valeur du projet pendant le processus de commercialisation, est devenu un défi à relever. par chaque projet open source.
Le cas de PearAI a également mis en lumière certains problèmes liés à l’entrepreneuriat technologique. Sous la pression d’un développement et d’un financement rapides, certains entrepreneurs peuvent exagérer le caractère unique et la contribution de leurs projets. Cela peut non seulement susciter une controverse éthique, mais également affecter le développement à long terme et la crédibilité du projet.
Il convient de noter que les deux fondateurs de PearAI sont tous deux des blogueurs chinois influents sur YouTube, dotés d'une riche expérience technique et d'un grand nombre de fans. Pan a travaillé chez Meta et Tesla, tandis que l'autre fondateur, Ang, est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'Université Carnegie Mellon. Ce contexte ajoute sans aucun doute beaucoup d’attention au projet, mais il suscite également des attentes plus élevées et un examen plus strict.
Référence : https://x.com/CodeFryingPan/status/1840464744626675719
Le cas de PearAI a déclenché de nombreuses discussions sur les frontières entre innovation et référence dans le processus de commercialisation des projets open source. Comment équilibrer l’esprit open source et les intérêts commerciaux est une question importante à laquelle sont confrontés tous les développeurs de projets open source. L’éditeur de Downcodes espère que l’expérience de PearAI pourra servir de référence pour d’autres projets open source et promouvoir le développement sain de la communauté open source.