Nvidia a publié de manière choquante un nouveau modèle d'IA appelé Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, dont les performances surpassent celles de GPT-4 d'OpenAI et Claude 3.5 d'Anthropic, et a été discrètement lancé sur la plateforme Hugging Face. L'éditeur de Downcodes vous donnera une compréhension approfondie de cet excellent modèle et de son profond impact sur le domaine de l'intelligence artificielle. Ce modèle a atteint des positions de leader dans plusieurs tests de référence, démontrant pleinement la forte force de Nvidia dans le domaine de l'IA et sa disposition stratégique dans les domaines des logiciels et du matériel.
Nvidia a discrètement lancé un nouveau modèle d'intelligence artificielle appelé Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct. Il a bien fonctionné et a surpassé le GPT-4 d'OpenAI et Claude3.5 d'Anthropic, marquant un changement majeur dans le paysage concurrentiel du domaine de l'intelligence artificielle. . Ce modèle a été lancé sur la célèbre plateforme d'IA Hugging Face. Bien qu'il n'y ait pas eu beaucoup de publicité, ses excellentes performances ont rapidement attiré l'attention de l'industrie.
Selon le rapport de Nvidia, le nouveau modèle a obtenu les meilleurs scores dans plusieurs benchmarks, dont un score de 85,0 dans le benchmark Arena Hard, un score de 57,6 dans AlpacaEval2LC et un score de 8,98 dans GPT-4-Turbo MT-Bench. Ces scores ont permis à Nvidia de s’imposer rapidement comme le nouveau leader du secteur en matière de compréhension et de génération du langage de l’IA.
Nvidia est connu depuis longtemps pour ses GPU, notamment pour piloter le développement de systèmes d’IA. Aujourd’hui, ils dominent non seulement le domaine du matériel, mais démontrent également de solides capacités en matière de développement de logiciels d’IA. La sortie de ce modèle indique également que Nvidia est en pleine expansion stratégique et remet en question le modèle de développement de modèles de langage traditionnel.
Nvidia a amélioré le modèle open source Llama3.1 de Meta en utilisant la technologie d'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF). Cette approche permet au modèle de mieux comprendre les préférences humaines et de fournir des réponses plus naturelles. Ce modèle fonctionne non seulement bien, mais est également capable de gérer des requêtes complexes sans avoir besoin d'indices supplémentaires ou de balisage spécifique.
Afin d'aider les entreprises à explorer les solutions d'IA, Nvidia fournit également des services d'inférence gérés gratuits et est compatible avec l'interface API d'OpenAI, rendant la technologie d'IA avancée plus accessible et aidant les entreprises de divers secteurs à mener des expériences et des mises en œuvre.
Néanmoins, Nvidia rappelle également aux utilisateurs que l'application de ce modèle dans des domaines particuliers tels que les mathématiques ou le droit peut comporter certains risques, et que les entreprises doivent l'utiliser avec prudence pour éviter des erreurs ou des abus.
La concurrence dans le domaine de l’intelligence artificielle devient de plus en plus féroce à mesure que Nvidia lance de nouveaux modèles. Cette annonce marque une nouvelle étape dans la course au développement de systèmes d'IA, et la décision de Nvidia obligera d'autres entreprises technologiques à repenser leurs stratégies et à accélérer la recherche et le développement.
Entrée du projet : https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Souligner:
Le nouveau modèle Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct surpasse OpenAI et Anthropic, marquant un changement majeur dans la concurrence en IA.
Nvidia a étendu son développement d'IA du matériel au logiciel, démontrant ainsi ses solides capacités de développement de modèles.
? Ce modèle fournit une interface API facile à utiliser, permettant à davantage d'entreprises d'obtenir et d'utiliser une technologie d'IA avancée.
L'émergence du modèle Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct annonce l'intensification de la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle et a également apporté des outils d'IA plus puissants à tous les horizons. Cette décision de Nvidia favorisera sans aucun doute le développement et l’application plus rapides de la technologie de l’intelligence artificielle. Attendons de voir l’émergence de technologies plus innovantes à l’avenir.