L'éditeur de Downcodes a appris qu'une équipe de recherche scientifique chinoise avait réalisé une percée majeure et développé une technologie innovante de traitement d'image basée sur le mécanisme d'attention visuelle humaine - l'optimisation du potentiel de diffusion guidée par la saillance (SGOOL). Cette technologie simule l'habitude humaine d'observer des images et donne la priorité au traitement des zones les plus accrocheuses de l'image, améliorant ainsi considérablement la qualité de la génération d'images et de leur publication dans des revues universitaires internationales. Ce résultat de recherche réalise non seulement une percée au niveau technique, mais, plus important encore, ouvre une nouvelle direction de développement pour le domaine du traitement d'images, fournissant de nouvelles idées et méthodes pour appliquer les caractéristiques cognitives humaines au traitement d'images.
Récemment, une équipe de recherche scientifique chinoise a publié des résultats de recherche et proposé une technologie innovante de traitement d'images qui améliore considérablement la qualité de la génération d'images en simulant le mécanisme d'attention visuelle humaine. Les résultats de la recherche ont été publiés dans une revue universitaire internationale.
Cette nouvelle technologie, appelée optimisation du potentiel de diffusion guidée par saillance (SGOOL), applique pour la première fois les caractéristiques de la psychologie visuelle humaine au domaine du traitement d’images. Contrairement aux méthodes traditionnelles, cette technologie est capable d’identifier et de hiérarchiser les zones d’une image qui attirent le plus l’attention, ce qui correspond étroitement à la façon dont les humains voient les choses.
L’équipe de recherche explique que les humains ont tendance à se concentrer préférentiellement sur des zones spécifiques lors de la visualisation d’images. Par exemple, lorsqu’ils regardent un portrait, les gens se concentrent naturellement sur les traits du visage plutôt que sur les détails de l’arrière-plan. De nouvelles technologies sont développées sur la base de cette caractéristique de la vision humaine.
Pour vérifier l'efficacité de la nouvelle technologie, l'équipe de recherche a mené des tests à grande échelle. Des tests sur trois ensembles de données publics montrent que cette technique surpasse les méthodes existantes en termes de qualité d'image et d'expression du contenu. C'est notamment lors du test de perception humaine impliquant 100 volontaires que les images générées par la nouvelle technologie ont reçu les notes les plus élevées.
L'équipe de recherche a déclaré : Cette technologie permet d'obtenir des effets de traitement d'image plus conformes à la perception visuelle humaine en équilibrant les détails locaux et la cohérence globale. Cette technologie présente également les avantages du plug-and-play, d'une efficacité de mémoire élevée et peut être largement utilisée dans le domaine du traitement d'image.
Les experts estiment que cette recherche réalise non seulement une percée au niveau technique, mais crée surtout un nouveau paradigme pour l'application des caractéristiques cognitives humaines au traitement de l'image, fournissant ainsi de nouvelles idées pour le développement de domaines connexes.
L’émergence de cette technologie laisse présager que le domaine du traitement d’images entrera dans une nouvelle étape de développement. À l’avenir, davantage de technologies de traitement d’images basées sur les mécanismes cognitifs humains verront le jour, nous apportant une expérience d’image plus réaliste, naturelle et de haute qualité. . L'éditeur de Downcodes continuera de prêter attention aux derniers développements dans ce domaine et de proposer des rapports plus passionnants aux lecteurs.