L'éditeur de Downcodes vous fera découvrir Daniel Francis, qui a accidentellement obtenu un emploi en se faisant passer pour un employé de Twitter. Il est désormais devenu le fondateur d'une startup d'IA policière ! Son entreprise, Abel, s'engage à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour aider les policiers à remplir des rapports, améliorant ainsi l'efficacité de la police et réduisant la paperasse des policiers. Cela semble incroyable, mais il s’avère que des expériences parfois inattendues peuvent conduire à de grandes innovations.
Daniel Francis, qui a obtenu un emploi de manière inattendue en se faisant passer pour un employé de Twitter licencié, est aujourd'hui le fondateur d'une startup d'IA policière. Son entreprise, Abel, s'engage à utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour aider la police à remplir les rapports, économisant ainsi ses ressources.
Lors d'une de ses études, Francis a suivi un policier en patrouille. Au cours d'une poursuite passionnante, il a été témoin du temps et des efforts nécessaires à la police pour remplir les rapports, et il a été profondément ému. Il s’est rendu compte que l’intelligence artificielle pouvait jouer un rôle énorme à cet égard.
Francis a fondé Abel, une entreprise qui a développé un système d'IA capable de générer automatiquement des rapports de police en analysant les vidéos des caméras corporelles et en envoyant les données d'appel. Il est rapporté que le système Abel a été utilisé par le service de police de Richmond, en Californie, et a reçu des commentaires positifs. Les policiers rapportent qu'après avoir utilisé le système Abel, ils peuvent gagner du temps initialement consacré à remplir des rapports et se concentrer sur un travail de police plus important.
Francis a déclaré qu'il espérait qu'Abel réduirait le fardeau de la paperasse des policiers, leur permettant ainsi de consacrer plus de temps et d'énergie à assurer la sécurité des communautés.
Abel a levé 5 millions de dollars en financement de démarrage, dirigé par Day One Ventures, avec la participation de Long Journey Ventures et Y Combinator. Francis prévoit d'utiliser le financement pour continuer à améliorer le système Abel et l'étendre à davantage de services de police régionaux.
Il convient de mentionner qu’Abel n’est pas la seule entreprise à travailler sur le développement de systèmes de signalement policier par l’IA. Plusieurs sociétés, dont Taser et le fabricant de caméras corporelles Axon, développent des produits similaires. Francis estime qu'à mesure que la technologie de l'intelligence artificielle continue de se développer, le travail de la police deviendra plus efficace et plus intelligent.
Qu'il se fasse passer pour un employé de Twitter ou qu'il devienne un entrepreneur en IA dans la police, l'expérience de Francis est pleine de drames et d'inspiration. Il a utilisé des actions pratiques pour prouver que le progrès technologique peut améliorer efficacement l'efficacité sociale et offrir de nouvelles possibilités au travail de la police. À l'avenir, on s'attend à ce que le système Abel puisse jouer un rôle dans davantage de domaines, en réduisant le fardeau des policiers et en permettant à davantage de forces de police de se consacrer à un travail plus important.