L'éditeur de Downcodes a appris que la startup d'IA Moondream a récemment annoncé la finalisation d'un tour de table de 4,5 millions de dollars et lancé un concept révolutionnaire : les petits modèles d'IA pourraient avoir plus d'avantages. Cette ronde de financement a été co-investie par Felicis Ventures, Microsoft M12, GitHub Fund et Ascend. Le modèle de langage visuel développé par Moondream ne comporte que 1,6 milliard de paramètres, mais ses performances sont comparables à celles de modèles quatre fois plus grands, ce qui a attiré une large attention dans l'industrie.
La startup d'IA Moondream a officiellement annoncé la finalisation d'un financement d'amorçage de 4,5 millions de dollars et a proposé un point de vue plutôt disruptif : dans le monde des modèles d'IA, les petits modèles peuvent avoir un avantage.
La société, soutenue par Felicis Ventures, le fonds M12 GitHub de Microsoft et Ascend, a lancé un modèle de langage visuel avec seulement 1,6 milliard de paramètres qui rivalise avec des modèles quatre fois plus performants.
Le modèle open source de Moondream a attiré une large attention, avec plus de 2 millions de téléchargements et 5 100 étoiles sur GitHub. Jay Allen, PDG de la société, a déclaré : « La particularité de ce modèle est que non seulement il est petit et très précis, mais il fonctionne également très bien et peut même être utilisé sur des appareils mobiles, tels que iOS. »
Moondream résout les problèmes croissants de coût du cloud et de confidentialité lors de l'adoption de l'IA en entreprise. Le modèle permet à l’IA de s’exécuter localement sur des appareils allant des smartphones aux équipements industriels. "Alors que l'IA pénètre progressivement dans de plus en plus d'applications, nous espérons protéger notre vie privée tout en profitant de la commodité apportée par l'IA", a déclaré Allen.
La technologie de Moondream a déjà connu des applications initiales dans des domaines tels que la gestion automatisée des stocks dans le secteur de la vente au détail, l'inspection des véhicules dans le secteur des transports et le contrôle qualité local dans les installations de fabrication. Des benchmarks récents montrent que Moondream2 atteint une précision de 80,3 % sur VQAv2 et de 64,3 % sur GQA, ce qui est comparable aux performances de modèles plus grands. Vik Korrapati, directeur de la technologie de l'entreprise, a souligné que l'efficacité énergétique du modèle est également assez impressionnante : « Chaque jeton consomme environ 0,6 joule par milliard de paramètres ».
Alors que de nombreuses grandes entreprises technologiques se concentrent sur de gros modèles nécessitant d’énormes ressources informatiques, Moondream travaille sur des solutions pragmatiques. Korrapati a souligné : « De nombreuses entreprises se concentrent sur l'intelligence artificielle générale, ce qui peut conduire à la distraction. Nous nous concentrons sur les problèmes de perception et fournissons des capacités multimodales qui répondent aux besoins des développeurs. »
Actuellement, Moondream a lancé Moondream Cloud Service, qui vise à simplifier le processus de développement tout en conservant la flexibilité du déploiement en périphérie. "Les développeurs veulent vivre une expérience similaire au cloud, mais après l'avoir essayé, ils ne veulent pas être enfermés dans une seule solution", a déclaré Allen.
Allen est confiant dans la stratégie ciblée de Moondream face à la concurrence des grandes entreprises technologiques. "Pour ces grandes entreprises, il ne s'agit peut-être que d'une de leurs 8 000 priorités, alors que nous nous efforçons d'offrir aux développeurs une expérience multimodale transparente", a-t-il déclaré.
Avec la nouvelle levée de fonds en place, Moondream prévoit d'élargir son équipe et d'embaucher des ingénieurs full-stack à son siège de Seattle. Le prochain défi de l'entreprise consiste à faire évoluer la technologie tout en conservant l'efficacité et l'accessibilité de ses premiers succès.
Entrée du projet : https://www.moondream.ai/
Souligner:
Moondream a levé 4,5 millions de dollars et a lancé un modèle d'IA efficace avec seulement 1,6 milliard de paramètres, avec des performances comparables à celles des grands modèles.
Le modèle peut fonctionner sur des appareils locaux, résolvant ainsi les problèmes de coût et de confidentialité auxquels les entreprises sont confrontées dans le cloud computing.
Le service cloud de Moondream simplifiera le processus de développement et garantira la flexibilité et la liberté des développeurs lors de leur utilisation.
Le modèle d'IA petit et efficace de Moondream, ainsi que sa stratégie consistant à se concentrer sur l'expérience des développeurs, lui permettent de se démarquer sur le marché hautement concurrentiel de l'IA, et son développement futur mérite d'être attendu avec impatience. L'éditeur de Downcodes continuera à être attentif à ses avancées ultérieures.