L'éditeur de Downcodes a appris qu'OpenAI avait publié le modèle expérimental gpt-4o-64k-output-alpha. Sa plus grande caractéristique est qu'il peut générer un jeton de 64 Ko à la fois, ce qui signifie qu'il peut générer un contenu plus riche et plus détaillé. Mais cela signifie également des prix d’API plus élevés. Ce modèle est fourni aux participants Alpha et peut être utilisé dans des scénarios tels que l'écriture, la programmation et l'analyse de données complexes pour fournir aux utilisateurs une assistance plus complète et détaillée. Cependant, le coût élevé oblige également les utilisateurs à réfléchir attentivement. Après tout, le prix par million de jetons produits peut atteindre 18 dollars.
OpenAI a ouvert un nouveau modèle expérimental : gpt-4o-64k-output-alpha. Le plus grand point fort de ce nouveau modèle est qu'il peut générer un jeton d'une longueur de 64 Ko à la fois. Cela signifie qu’il peut générer un contenu plus riche et plus détaillé en une seule requête, mais le prix de l’API est plus élevé.
Les participants à l'Alpha peuvent accéder à l'effet de sortie longue GPT-4o en utilisant le nom du modèle « gpt-4o-64k-output-alpha ». Ce modèle peut non seulement répondre aux besoins des utilisateurs en matière de textes plus longs, qu'ils écrivent, programment ou effectuent des analyses de données complexes, mais GPT-4o peut fournir une prise en charge plus complète et plus détaillée.
En termes de prix, l'utilisation d'un modèle avec une sortie plus longue signifie également une augmentation correspondante des dépenses. OpenAI indique clairement que la génération de textes longs est plus coûteuse, son prix par million de jetons de sortie est donc de 18 $. En comparaison, le prix par million de tokens saisis est de 6$. Cette stratégie tarifaire est conçue pour correspondre aux coûts informatiques plus élevés tout en encourageant les utilisateurs à profiter de cet outil puissant.
Dans l’ensemble, l’émergence du modèle GPT-4o-64k-output-alpha offre de nouvelles options aux utilisateurs qui ont besoin de traiter et de générer du texte ultra-long, mais le coût élevé oblige également les utilisateurs à réfléchir attentivement en fonction de leurs propres besoins. L'éditeur de Downcodes vous recommande de choisir le modèle approprié en fonction de la situation réelle et de faire un usage rationnel des ressources.