Avec le développement rapide de la science et de la technologie, les problèmes de sécurité de l’information sont devenus de plus en plus importants. Nous prêtons souvent attention à des aspects tels que la sécurité du réseau et le cryptage des données, mais négligeons souvent certains détails apparemment discrets. Récemment, les résultats d'une recherche menée par une équipe de recherche de l'École d'ingénierie de l'Université de la République d'Uruguay nous ont permis de mieux comprendre la sécurité de l'information. Cette étude a révélé la possibilité de fuites d'informations par rayonnement électromagnétique à partir des lignes de données HDMI et a utilisé la technologie de l'IA pour récupérer avec succès le contenu de l'image originale à partir de ces signaux divulgués. L’éditeur de Downcodes vous emmène en savoir plus sur cette recherche choc.
À l'ère du numérique, l'importance de la protection de la vie privée est devenue de plus en plus importante, mais vous n'auriez peut-être pas pensé que même le rayonnement électromagnétique des câbles de données HDMI pouvait devenir un canal de fuite d'informations. Récemment, une équipe de recherche de l’École d’ingénierie de l’Université de la République d’Uruguay a réussi l’exploit de restaurer le contenu original de l’image à partir des signaux électromagnétiques provenant des câbles de données HDMI grâce à la technologie de l’IA.
Au cœur de cette recherche se trouve un modèle d'IA de bout en bout axé sur la récupération de texte, capable de réduire le taux d'erreur de caractère des signaux HDMI à environ 30 %. Cela peut sembler un peu abstrait, mais imaginez que l'extrême droite est ce qui est affiché sur l'écran de votre ordinateur et que le milieu est la sortie finale du modèle d'IA, et vous pourrez apprécier la puissance de cette technologie.
Nous savons que les signaux numériques tels que HDMI sont plus difficiles à récupérer que les signaux analogiques, car le codage 10 bits entraîne une bande passante accrue et un mappage non linéaire entre le signal et l'intensité des pixels. Cependant, l’émergence de cette technologie a rendu décodables les ondes électromagnétiques initialement insaisissables.
L’équipe de recherche a d’abord utilisé des antennes pour capturer les ondes électromagnétiques émises par les câbles et connecteurs HDMI. Elle a ensuite reçu ces signaux via un appareil radio défini par logiciel (SDR) et les a convertis en échantillons numériques. Ensuite, des outils logiciels sont utilisés pour traiter le signal, extraire les données d'image et enfin les saisir dans le modèle d'IA pour la reconnaissance et l'amélioration de l'image.
La clé est qu’ils ont utilisé Deep Residual UNet (DRUNet), un réseau neuronal convolutif doté d’une structure encodeur-décodeur particulièrement adaptée aux tâches de restauration d’images. En optimisant la structure du réseau et le processus de formation, DRUNet améliore considérablement la qualité de la restauration des images, notamment en termes de lisibilité des textes.
Pour valider cette technologie, l'équipe a construit un ensemble de données contenant environ 3 500 échantillons à tester. Les résultats montrent que sur des ensembles de données réels, le modèle utilisant des échantillons complexes présente les meilleures performances sur plusieurs métriques d'évaluation. Les méthodes traditionnelles ont un taux d'erreur de caractère de plus de 90 % sur des ensembles de données réels, alors que leur modèle peut réduire ce chiffre à 35,3 %.
Cette recherche démontre non seulement le potentiel d’application de l’IA dans le domaine de la sécurité des informations, mais nous rappelle également que même une connexion HDMI apparemment sécurisée peut toujours présenter un risque de vol d’informations. Cependant, l'équipe de recherche a également proposé des mesures préventives, telles que l'ajout d'un bruit de faible niveau à l'image affichée ou l'utilisation de gradients de fond, qui peuvent réduire efficacement le taux de réussite des fuites électromagnétiques.
Adresse du projet : https://github.com/emidan19/deep-tempest
Adresse papier : https://arxiv.org/pdf/2407.09717
Cette recherche a déclenché une réflexion approfondie sur la sécurité de l'information et a également fourni une nouvelle direction pour le développement de futures technologies de protection de la sécurité de l'information. L'éditeur de Downcodes recommande à chacun de prêter attention à la sécurité des informations et de prendre les mesures de protection correspondantes pour protéger la vie privée et la sécurité des données. On espère que cette recherche pourra attirer davantage l'attention du public et promouvoir les progrès des technologies de sécurité de l'information.